环境保护工程中建立数据仓库的意义探索
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摘要：本文首先介绍了数据仓库的应用特点，如面向主题、集成化、数据不可更新、数据随时间的变化而变化等，然后明确提出了环境保护工程中建立数据仓库的意义，主要包括有利于强化环境保护信息化建设、有利于顺应环境保护新形势发展需求、有利于实现环保保护科学决策等，最后重点总结了环境保护工程中建立数据仓库的具体应用，主要体现在环境信息数据仓库的钻取查询、环境信息数据仓库评价和预测处理、互联网信息平台技术联机管理系统等，实现数据仓库的顺利构建，将其应用价值充分发挥出来，进而给予环境保护工程强有力的实施保证。
关键词：环境保护工程;数据仓库;意义
中图分类号：X192 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2020）01-0-02
Abstract：This paper first introduces the application characteristics of data warehouse， such as topic-oriented， integration，data not updateable，data changes with time， etc.Then clearly puts forward the significance of establishing data warehouse in environmental protection engineering， mainly including the benefits Strengthening the construction of environmental protection information， conducive to the development of new environmental protection needs，and conducive to the realization of environmental protection and scientific decision-making，and finally summarized the specific application of establishing data warehouse in environmental protection engineering，mainly reflected in the environmental information data warehouse the query，the environmental information data warehouse evaluation and prediction processing，the Internet information platform technology online management system，etc.Realize the smooth construction of the data warehouse，fully exert its application value，and then give a strong implementation guarantee for the environmental protection project.
Keywords：Environmental protection engineering;Data warehouse;Meaning
結合信息高速公路的建设要求，对信息储存和查检技术提出了较高的要求，但不断提高信息交流效率，会造成信息量增长迅速，造成一些用户不知所措。通过加强信息管理，可以将抽象性应用在一般信息中，确保用户对所需信息进行充分的了解和获取。现阶段，数据库系统得到了广泛的应用，但是仅仅在辅助信息处理中发挥作用，尚未在大量信息中将有用的知识挖掘出来，以至于无法解决问题，因此，加强数据仓库技术的应用已然是大势所趋。本文主要针对环境保护工程中建立数据仓库的意义展开深入研究，希望为相关行业人士提供些许帮助。
1 数据仓库的应用特点
数据仓库主要面向主题，而且在时间不断调整的影响下进行调整。数据仓库在支持决策制定过程中得到了充分的体现，数据仓库技术与传统技术进行对比，其优势比较多，比如数据仓库面向主题，而主题属于数据归类标准，其层次比较高，各个主题与宏观的分析领域距离有着紧密的联系。在数据仓库中，通过维的应用，进行识别和归类数据，可以索引数据库中的数据。加强对维的认知，可以大大促进数据仓库技术的应用。
此外，数据仓库技术，可以为用户决策提供极大的帮助，而传统数据库技术，仅仅可以对当前的信息进行保存，无法保存历史数据，所以对用户决策产生了极大的影响，而借助数据仓库技术的应用，可以将历史数据保存下来[1]，确保用户决策的科学性和高效性。
1.1 面向主题
对于数据仓库中的数据来说，主要结合一定的主题区域，以此来进行组织。主题这一概念，具有高度的抽象性，主要是指用户加强数据仓库的应用，对决策时的重要因素进行分析，一个主题与多方操作型信息系统之间的关系是极其紧密的。现阶段，数据仓库的实现，主要是加强关系数据库的融合，各个主题主要借助一组关系表或逻辑视图来完成。这些表或视图的内容，符合原有各个运行系统数据源的数据本质，但是为了给支持分析数据处理提供一定的便利性，采用重组数据结构这一方式。
1.2 集成化
数据仓库中的数据，主要借助对原有分散的历史数据进行抽取和整理得出，将历史源数据中的差异性进行消除，给予数据仓库内信息一定的保障，避免对科学决策造成影响。对源数据的集成[2]，对数据仓库建设产生了极大的影响。
1.3 数据不可更新
数据仓库的数据，在决策分析中得到了广泛的应用，所涉及的数据操作，主要是数据查存，如果某个数据进入数据仓库，会长期保留下来，也就是在数据仓库中，所存在着查询操作比较多，但是修改和删除操作却是微乎其微，仅仅适用于定期加载和刷新等。 1.4 数据随时间的变化而变化
在数据仓库中，在时间变化的影响下，数据的更新速度也比较快，每隔一段固定的时间，数据库系统中产生的数据，在抽取和转换以后，就会在数据仓库中体现出来。在时间变化的影响下，数据可以凭借较高的层次，不断进行综合，从而争取与趋势分析的要求相符。如果数据与数据仓库的存贮期限出现差异，或者分析价值不显著时，就可以在数据仓库中删除这些数据。
2 环境保护工程中建立数据仓库的意义
2.1 有利于强化环境保护信息化建设
在环保系统加强信息化和电子化过程中，必须要积极建设信息系统，将环境管理水平提升上来，为环保决策提供一定的依据，并完善日常环境管理工作，充分彰显出数据共享服务，为以往环保管理工作的点源化转变为面源和全局化创造条件。搜集和管理环境信息，对于环保事业的发展产生了极大的影响[3]。现阶段，环境数据仓库技术和互联网信息平台技术，作为重要的信息化技术，对于解决和处理环保部门特定问题具有极大的帮助。环境信息分析处理和应用水平，有助于环保事业的健康发展。
2.2 有利于顺应环境保护新形势发展需求
在信息技术的强大推动下，以往面向事务处理的环境数据库系统，无法与实际需求相符。其中，不可忽视的缺点就是各个业务系统之间的数据比较分散化、独立化，而且二维化的表格结构比较显著[4]。而在现实上，二维结构很难将实际的结构充分描述出来，所以要注重查询具有多维立体和空间数据结构，使单一化信息系统管理模式，顺利转变为分析决策和数据共享模式。
2.3 有利于实现环境保护科学决策
对于环境保护决策来说，重要的一大特点就是长期成效，而且在短期效果控制上的决策过程中也得到了充分的体现。决策的复杂性和科学性，已经明确提出了对信息量的要求，而且也要求决策者必须要深入分析和预测好发展趋势。环境数据仓库的构造，主要借助动态技术来完成，加强预先设置的环境数据结构参数的应用，动态化存储环境数据，系统会对最新的环境信息数据进行自动化更新，给予环境数据仓库的数据完整性一定的保障，促进环境数据仓库在线分析处理和决策工作的顺利进行。
3 环境保护工程中数据仓库的具体应用
3.1 环境信息数据仓库的钻取查询
环境信息在钻取查询时，往往是按照逐级向下的方式进行的，借助表面的数据特点，结合级别分类向明细数据，对数据特性进行相应的搜集。数据钻取，要与当前环境数据中的多级特点相符，在整体概览的带动下，不断向下细化，深入分析和研究关键数据，进而将整体数据特征的最终来源挖掘出来。
3.2 环境信息数据仓库评价和预测处理
基于数据仓库计算，加强环境质量级别数据，通过查询和计算测点的环境质量等级标准，更好地预测和评价环境质量级别。此外，还可以将水质变化趋势分析落实到位，尤其在分析各种污染源和污染物的变化等方面[5]。
3.3 互联网信息平台技术联机管理系统
一般来说，各个地区的环节数据的管理状态是比较分散化的，传统的报盘上报和报表传输，无法与海量数据容量相符。在上报环保基础数据时，比如环境质量、环境统计等，借助互联网信息平台远程数据传输，将不同地区和各个环境监测站点的上报途径拓展开来，从而实现数据传输。通过对环境数据的多维度统计聚合分析，可以使用户在互联网上获取所需信息，实现数据共享性目标，借助web浏览器系统，可以结合用户自定义的分析条件，促使统计报表的产生，为用户分析过程的生成创造有利条件，从而便于他人进行查阅和使用。
4 结束语
总而言之，环境数据仓库，通过搜集和整理基础数据，清理和加工了原有分散的数据库数据，从而为获取整个事物发展的全局信息提供便利性，不断提高环境数据的共享性，并实现科学有效的数据分析，从而确保政府部门环境保护决策的科学性和高效性。其中，在环境保护工程中，数据仓库的构建，其应用主要体现在环境信息数据仓库的钻取查询、环境信息数据仓库评价和预测处理、互联网信息平台技术联机管理系统等方面。所以相关部门和工作人员必须要对构建数据仓库的一系列事宜予以高度重视。
参考文献
[1]朱建军，陈翔，魏志祥.生态应急决策支持数据仓库战略设计与实施研究[J].镇江高专学报，2018，31（01）：53-56+91.
[2]刘华敏.数据仓库在水质监测（LIMS）系统实现中的应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2016，32（01）：52-54.
[3]张晓清.浅析数据仓库技术在环境地理信息系统中的应用[J].信息化建设，2015（12）：27.
[4]胡舸，黄震廷，韦天瀚.数据仓库和数据挖掘在放射源监控管理系统上的运用[J].日用电器，2014（05）：58-61.
[5]张鸣之，喻孟良，王勇，李振华，梅红波，吴湘宁，肖敦辉，胡光道，谭照华.国家级地质环境数据仓库的设计与实现[J].地球科学（中国地质大学学报），2013，38（06）：1347-1355.
收稿日期：2019-11-24
作者简介：任敬文（1986-），女，汉族，本科学历，工程师，研究方向为資源环境与城乡规划。
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