前置仓合作情况下的生鲜农产品双渠道供应链协调研究

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　　 摘要：在前置仓合作情况下，构建由1个供应商与1个零售商组成的生鲜农产品双渠道供应链模型，验证采取前置仓合作的必要性，分析双渠道供应链在集中决策与分散决策2种模式下供应商与零售商各自的利润以及总的利润变化。从供应商与零售商进行前置仓合作的角度出发，提出一种双渠道供应链协调的数量折扣契约，论证此契约能够实现生鲜农产品双渠道供应链的协调，且在一定范围内保证双渠道供应链的双赢。最后通过算例分析，进一步检验了此数量折扣契约能够实现有效协调。
　　 关键词：前置仓合作;生鲜农产品;双渠道;供应链协调;数量折扣契约
　　 中图分类号： F252 文献标志码： A
　　 文章编号：1002-1302（2020）07-0310-07
　　 随着网络技术与电子商务的快速发展，网络销售已不仅仅局限于衣物、电子产品以及各类工具等日常用品，生鲜农产品领域的网络销售也越发常见。越来越多的生鲜农产品供应商也开始尝试着在线上进行销售，以开拓更多的市场收获更多的收益。与此同时，越来越多的互联网零售巨头也纷纷布局线下生鲜领域，如阿里巴巴网络技术有限公司推出盒马鲜生，亚马逊公司血本收购全食超市。传统零售渠道与线上直销渠道相结合的双渠道供应链模式在生鲜农产品领域的应用上已越来越常见。然而，由于生鲜农产品有着容易腐蚀变质的特点，其运输与保存一直是一個难题。近几年，随着前置仓模式的提出，以及盒马鲜生在前置仓模式下的成功应用，前置仓模式无疑是一个很有前景的生鲜农产品仓配模式。因此，研究前置仓合作情况下的生鲜农产品双渠道供应链的协调问题对于生鲜农产品采取双渠道销售具有重要意义。
　　目前，关于生鲜农产品主要集中在生鲜农产品供应链的各环节保鲜研究及各种情况下的供应链协调研究2个方面。Lee等考虑了需求受库存水平影响下，零售商能够通过保鲜技术投入以降低生鲜农产品变质率，并在此基础上研究了零售商应如何进行补货以及保鲜技术投入[1]。Dye等则考虑了变质率会随时间进行变化以及部分短缺量会拖后库存，对企业如何补货以及保鲜技术投入进行了研究[2]。这些研究主要针对的是生鲜农产品供应链各环节中的保鲜问题，而较少涉及供应链整体的协调。
　　对于生鲜农产品供应链的整体协调，但斌等针对农产品产出易受不利天气影响的特点，设计了基于风险补偿的协调策略以保障农产品的稳定供应[3];王磊等针对消费者对生鲜农产品新鲜度要求高但零售商单独保鲜能力有限的情况下，设计了保鲜成本分担和收益共享契约以同时实现供应链协调和提高消费者整体效用[4];杨亚等考虑了生鲜农产品供应链中新鲜度信息不对称的情况下，设计了回购契约以保证新鲜度信息共享并协调供应链[5]。为了对供应链整体进行协调，设计一个合适的契约是一个比较实际的选择。
　　另外，随着越来越多的企业选择线上加线下的双渠道来销售产品，对于双渠道供应链的协调研究也逐渐成为学者们关注的热点。陈树桢等针对电子商务环境下的双渠道模式，设计了2部定价合同与促销水平补偿合同的组合来使供应链达到协调并获得双赢[6];刘灿等在考虑存在展厅效应的双渠道供应链中，提出了一个基于线下需求引导的协调策略来对供应链进行协调[7];王虹等探讨了在零售商的风险规避度为完全信息和私有信息这2种情况下的双渠道供应链定价决策[8]。在结合生鲜农产品的双渠道供应链协调研究中，曹武军等针对生鲜农产品需求受新鲜度的影响，对收益共享契约进行了改进，使得生鲜农产品双渠道供应链达到协调[9];唐润等考虑了时间和温度2种因素对生鲜食品质量的影响，设计了收益共享契约、成本共担契约和批发价格折扣契约来进行协调[10]。
　　本研究在已有生鲜农产品双渠道供应链协调研究的基础上，加入前置仓合作，针对生鲜农产品易变质的特点和采取保鲜措施等降低新鲜度变化，分析和比较分散决策与集中决策下供应链的整体收益与各自的最优决策，并设计数量折扣契约来对供应链整体进行协调，以期为采取前置仓合作的生鲜农产品双渠道供应链有效管理提供理论参考。
　　1 问题描述与模型假设
　　研究1个供应商（s）和1个零售商（r）销售单种农产品的情形。供应商与零售商双方都会对生鲜农产品进行保鲜投入以保证产品的新鲜度。假设传统渠道零售商单位农产品保鲜投入（主要为各类保鲜柜以及中途冷链运输投入）为nr，线上渠道供应商单位农产品保鲜投入为ns（主要为农产品采摘后的冷冻保鲜投入与零散快递运输时的冷冻保鲜投入），消费者收到农产品时的新鲜度皆接近于θ。θ（0<θ<1）为消费者从线上或线下收到生鲜农产品时的新鲜度。此时，nr<ns。也就是说，在假设传统渠道销售与线上渠道销售中消费者拿到生鲜农产品的新鲜度相同的情况下，零售商传统渠道所需要提供的单位保鲜投入要低于供应商线上渠道所需要提供的单位保鲜投入。从而，供应商愿意与零售商达成前置仓合作，借用零售商的保鲜仓库作为前置仓，来对部分产品进行保鲜储存并进行线上销售，以减少供应链整体的保鲜投入。对于单位保鲜投入，采用文献[11]中对于产品质量投入和成本呈二次函数关系的假设方法，将本研究的单位保鲜成本函数设为n=[SX（]12[SX）]k2θ2，即单位保鲜成本与消费者收到生鲜农产品时的新鲜度呈二次函数关系。其中k2>0表示收到产品时新鲜度对单位保鲜成本的影响系数，该式表明消费者收到生鲜农产品时的新鲜度θ越高，供应商或零售商投入的单位保鲜成本n就越大，且单位保鲜成本的增加值呈递增趋势。因此得到nr=[SX（]12[SX）]krθ2，ns=[SX（]22[SX）]ksθ2，0<kr<ks，由于单位保鲜投入只与新鲜度以及影响系数有关，笔者在模型计算过程中仍以nr、ns表示。
　　在供应商与零售商进行前置仓合作时，供应商会选择将网上直销的订单中在零售商销售区域内（以盒马鲜生为例，门店附近3 km范围内）的部分，由零售商作为前置仓进行保存并配送（图1）。 　　 笔者在此假设重叠部分订单占比为λ，剩下供应商自行配送订单占比为1-λ。显然，当λ=0时，即为非前置仓合作情况。
　　本研究用上标“c”代表集中决策，上标“d”代表分散决策，上标“b”代表数量折扣契约情况下决策，上标“*”代表最优决策，下标“r”代表零售商，下标“s”代表供应商。供应商将产品以w的批发价将单位生产成本为c的生鲜农产品分销给零售商，同时在网上以Ps的价格直接销售给消费者，此时零售商根据批发价格和网上销售价格，在传统零售渠道以pr的价格销售给消费者。本研究假设市场需求与价格以及产品新鲜度有关，建立需求关于价格以及产品新鲜度的函数。
　　5 结束语
　　 本研究针对前置仓合作情况下的生鲜农产品双渠道供应链，先验证了进行前置仓合作的必要性，然后通过比较分析集中决策模式与分散决策模式下供应链中利润的变化，发现供应链系统存在双重边际效应。为了消除双重边际效应，使得供应链达到协调状态，实现供应链系统最优，设计了针对前置仓合作情况的数量折扣契约，考虑了供应商按照零售商的订购数量给予一定折扣的批发价提供给零售商作为补偿以激励零售商乐于为其提供前置仓合作，同时供应商为了保证自身利润不受到损害，还向零售商收取一定的享受优惠固定费用来作为其享受数量折扣契约的门槛。通过此数量折扣契约的研究，表明在前置仓合作情况下，供应商通过对于数量折扣契约的设计能够有效激励零售商与其合作，协调双渠道供应链，实现生鲜农产品双渠道供应链成员的双赢。然而，本研究假设的前置仓合作情况是在消费者收到生鲜农产品新鲜度相同的条件下所设计的，对于更贴近实际的线上线下消费者收到生鲜农产品新鲜度随供应链双方保鲜投入不同而变化的情形将是进一步研究的方向。
　　参考文献：
　　[1]Lee Y P，Dye C Y.An inventory model for deteriorating items under stock-dependent demand and controllable deterioration rate[J]. Computers & Industrial Engineering，2012，63（2）：474-482.
　　[2]Dye C Y，Hsieh T P. An optimal replenishment policy for deteriorating items with effective investment in preservation technology[J]. European Journal of Operational Research，2012，218（1）：106-112.
　　[3]但 斌，伏红勇，徐广业，等. 风险厌恶下天气影响产出的农产品供应链协调[J]. 系统工程学报，2014，29（3）：362-370.
　　[4]王 磊，但 斌. 考虑零售商保鲜和消费者效用的生鲜农产品供应链协调[J]. 运筹与管理，2015，24（5）：44-51.
　　[5]杨 亚，范体军，张 磊. 新鲜度信息不对称下生鲜农产品供应链协调[J]. 中国管理科学，2016，24（9）：147-155.
　　[6]陈树桢，熊中楷，梁 喜. 补偿激励下双渠道供应链协调的合同设计[J]. 中国管理科学，2009，17（1）：64-75.
　　[7]刘 灿，但 斌，张旭梅，等. 存在展厅效应的双渠道供应链协调策略研究[J]. 计算机集成制造系统，2018，24（4）：1017-1023.
　　[8]王 虹，倪卫涛，周 晶. 非对称信息下双渠道供应链的定价决策[J]. 管理学报，2010，7（2）：238-242.
　　[9]曹武军，李新艳. 收益共享契约对生鲜农产品双渠道供应链协调研究[J]. 江苏农业科学，2014，42（11）：469-472.
　　[10]唐 潤，彭洋洋. 考虑时间和温度因素的生鲜食品双渠道供应链协调[J]. 中国管理科学，2017，25（10）：62-71.
　　[11]Chambers C，Kouvelis P，Semple J. Quality-based competition profitability and variable costs[J]. Management Science，2006，52（12）：1884-1895.

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