创客教育的师资培训模式探究
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所谓“创客”，是指具备一定知识基础和创新、实践、共享、交流的能力与意识，且能把具有一定技术挑战的创意转变为现实的人。哲学家伊利亚德说：“如果今天我们不生活在未来，那么未来，我们会生活在过去。”而创客就生活在现在和未来之间，能不断把创意转变成最终产品，将之展示在世人眼前。
随着创客教育差异化问题逐渐显现，如何对创客教师进行继续教育成为亟待解决的核心问题。笔者近年来从师资培训角度分析阐述了大数据技术对创客教育的开展、需求、设计、执行等层面的问题，提出了具体的解决方案。
一、创客教育及问题的提出
创客教育是一种在“做中学”，培养学生建立跨学科能力的教育，而不是传授某项特定技能或简单知识的教育;它注重在整个学习过程中培养学生的自信心、创造力、协同精神、批判思维和兴趣爱好，是一种创新型教育。创客教育的目标具有多维度和多层次性，整体指向培养和发展学生面对未来的生活情境下的各项能力。
面对体系复杂的创客教育，创客教师的培养面临诸多挑战：首先，从师资的专业基础方面来看，现有的高等师范类院校几乎没有创客类专业，许多学校的创客类课程是由信息技术教师任课;其次，从培训模式方面来看，创客教育的开展主要以实践类课程为主，集中面授是实践类课程最好的培训模式，但无法满足中小学大量的师资需求缺口;再次，从课程专业度来看，目前没有课程标准，没有成体系的课程，只有针对某一专业技能提升的课程;最后，从课程针对性方面来看，因参与培训的教师学科背景不同、年龄层次不同、认知水平差别很大，目前的培训很难对创客教师有针对性的提升和帮助。
因此，如何探索出一套能有效提升创客教师专业素养的培养模式，造就一批优秀的创客教师是亟待解决的问题。
二、基于大数据的创客培训模式探析
基于以上问题，笔者所在团队设计出了基于大数据的创客教育师资培训模式（见下表）。
（一）前期筹备
前期筹备工作主要由项目执行单位组织学员通过平台在线报名，收集学员相关数据。其中，学情分析主要包含以下几个维度：1.学员学习特点维度;2.学员的学习方法、习惯和途径维度;3.学员的兴趣维度;4.学员的原有知识基础维度;5.学员的现有认知能力维度;6.学员的学科背景及学科经历维度。
学情分析是教学设计的重要组成部分，直接决定了培训的目标设计。没有学情分析，一切教学目标都不可能真正实现。培训需求分析是将学员的各类模糊化需求转化为显性需求，从而确定培训中必须做的和可以做的事项。通过数据分析我们发现，可由导师在线指导学员进行学习;学习课程可分为自主选学和推送课程两部分，学员通过学习共同体的相互合作来完成自适应学习。
（二）在线预热学习及过程性评价
学员首先通过系统完成在线视频的学习和课程导师的在线预热课程，通过系统和微信群完成线上研讨、作业提交和在线测评。在线预热学习的主要目的是让学员对课程基础知识和技能有所掌握，初步消除学员专业水平差异，凸显每位学员的专业水平和个人特长，摸清每位学员的认知短板和盲点。过程性评价的主要目的是了解学员的阶段性学习成果，分析出每位学员的学习兴趣、学习热度和认真态度。在整个预习的过程中倡导自适应学习，课程导师仅仅提供少量的协助，其主要工作在于收集各类数据。
在培训之初，我们为培训班配备四类人员：1.方案制订者（需根据学员学习的实际情况调整方案）;2.数据采集员（需在线上、线下各类培训活动中采集有效数据，如聊天记录、过程性问题、培训实景照片、学员的生成性成果等）;3.培训导师在培训中负责授课;4.班级助手（其在培训中辅助培训导师完成培训任务）。与传统培训不同之处在于，创客教师的培训非常注重培训过程性成果和生成性成果，它们可以更好地优化原有的培训结构，丰富培训资源。
（三）数据导向的训中调整
本环节主要是数据分析处理环节，通过系统自动记录的学习时长、登录频次、视频学习拖拽率、课测结果等数据分析参训学员的课程兴趣度、课程难疑点。通过采集学员的微信研讨数据、在线访谈数据和在线测评的结果等一系列数据反映出教师思维方式、课程专业深度，进而修正培训方案，调整课程进度，微调培训导师的目标、内容和进度。
（四）面授阶段
课程设计的开放性、结构化直接关系到我们课堂教学的成果，因此每个课程必须设计好课程支架。创客教育导师在课程中扮演的是学员学习环境设计者的角色。美国教学设计领域的著名专家乔纳森（Jonassen）认为，学习环境是学习者共同体一起学习或相互支持的空间，学习者控制学习活动，并且运用信息资源和知识建构工具来解决问题。而学习环境是以技术为支持的，在学习过程中技术是学习者探索、建构和反思的工具。由此，乔纳森提出了认知工具和学习策略的重要性，同时还强调了社会背景的支持因素等问题。
笔者认为，创客教育导师在课堂上应该成为学习共同体的人力资源管理者，而导师应该运用现代化的科学方法，对每个学习小组的全体学员进行合理的组织和调配，使具备专业特长的学员保持最佳比例，同时对学员的观念、心理和行为进行恰当的引导，充分发挥其主观能动性，使人尽其才，从而使各个小组顺利达成学习目标。大量事实表明，导师对参训学员的学习活动所实施的控制和调节将直接影响培训效果。创客教育导师是学习共同体最终学习质量的提升者。面对培训课堂上的6～8人小组，如何引导学员合作解决问题，帮助这个学习共同体协调好合作与竞争的关系，也是创客教育导师的必备能力。
（五）评价成果
这个环节的主要手段是组间互评、生成阶段性成果并展示，让学员能够体验团队合作学习，投身于互助与竞争的学习气氛中去，充分发挥小组互评的作用。小组互评应考虑以下几个方面的因素：1.作品是否具有创造性;2.作品构思、内容是否独特;3.主体表达形式是否新穎;4.作品是否美观，颜色搭配是否合理且富有艺术特色;5.作品是否能科学、完整地表达主题;6.作品是否内容丰富，具有一定实用价值;7.作品能否综合应用信息技术，等等。 （六）持续发展
在培训设计之初，我们考虑从多角度、多实例提升学员的数据思维。数据思维是根据数据来分析事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。数据思维并不是将事物单纯地数字化，其强调的是形成定性结论的基础是数据。通过各类课程、案例模拟、组间交流、开拓创新等环节，学员不仅能提升技能，更能掌握提升技能的方法。不难发现，各个案例模拟环节的开展，能有效增强同组学员之间的组织协作能力;通过组间互助和竞争打造团队与团队之间共同生长的学习环境，同时还能提升参训学员带领团队和调配资源的能力;通过评估诊断，能使参训学员对自己的学习成果和学习进度有清晰的认知，增强结果意识;而通过诊断的过程性评价，则能让学员学会从哪些维度开展测评工作，方便日后中小学生创客教育的开展。因此，培训中每一个细节的开展，每一项技能的提升，每一个思维模式的训练，都能为学员的终身学习打下良好的基础。
三、培训实施及优势效果分析
（一）大数据的应用
大数据技术的应用能帮助组织者充分挖掘学员需求，精准掌握参训教师的素质基础，在制订培训方案和预设培训问题时更加科学，从而使培训内容更具针对性。大数据分析能为参加培训的教师量身定制课程，使其符合个人成长的需求，打破了原有的培训模式，转而用数据决定培训内容，提高了学员的兴趣度，提升了培训效果。随着数据技术的不断迭代，更多工作可以由计算机完成，数据分析工作将会为培训方案的制订和培训的实施节省更多时间成本和人力物力。
（二）“六段”学习法
教师可通过以上提及的前期筹备、预热在线学习及过程性评价、数据导向的训中调整、面授阶段、评价成果、持续发展等六个阶段引导学员共同学习，构建优质的学习共同体;通过头脑风暴、主题式研讨等活动，促进学员之间的相互了解，在生成性成果方面促进教学相长;通过项目总结汇报活动，使学习共同体里面的各个小组进行弹性组合;通过培训整个流程的实施，增强受训教师的数据思维，从而实现学员的长期合作学习、终身进步。
（三）自适应学习
培训前期的自适应学习，可以最大化地释放每位参训学员的求知欲;参训学员之间的深度沟通能使评价更加人性化;课程导师的评价反馈更快、更精準，课程导师可以根据实时数据微调课程进度或内容，使教学相长成为现实。
四、总结与展望
综上所述，基于大数据的创客教育是一个系统、复杂、完整的生态体系。只有培养出大批优质师资，将创客技能类课程同生活及各学科相结合，才能生成独具特色的创客类教育课程，促进每一个学生的全面成长。
（本文系郑州师范学院2016年度校级教学改革研究项目阶段性成果，项目编号：2016-ZSJGZD-034）
（责编 李光远）
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