我国物流企业生产效率发展分析

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　　【摘要】本次主要是对我国物流企业生产效率的发展状况进行分析，主要是对我国较为知名的物流企业在多年发展过程中的生产效率进行发展分析。通过分析可以发现，目前物流市场当中缺少一种行之有效的市场淘汰机制，以及物流企业生产效率的个体差异显著。我国港口经营类企业的平均生产效率比之仓储类企业的平均生产效率要略高。另外我国物流企业整体生产效率水平较差，但是在研究的时间之内，其发展情况稳定。
　　【关键词】生产效率 物流企业 分析
　　一、生产效率理论发展
　　Tinbergen在1942年率先提出，生产效率其中包括了资本以及劳动两大生产要素。虽然之后的众多学者在研究过程中将教育等因素也融入其中，但是从发展的条件来看，劳动和资本这两点是最为重要的。
　　二、模型选择
　　企业的效率研究最开始是Ethelbert对生产企业劳动力效率的研究，目前在众多的学者当中也被广泛讨论，并且，效率评价的方式也逐渐完善，在漫长的时间长河当中，相关人员研究出了效率研究的方式，主要分为两大类：非参数法以及参数法。本次主要是采用DEA模型来对我国的物流企业生产效率进行分析，首先使用DEA CCR模型对各年度的相对生产效率进行横向对比分析，之后将每个年度看作是独立的决策单元进行纵向分析，其主要目的是为了在不考虑其他企业影响的基础上对个体生产效率变化情况进行分析，最终利用DEA Window Analysis技术对物流企业的面板数据进行分析。
　　三、变量选择
　　因为DEA对物流企业效率进行研究文献较少，并且其中的输入输出变量也存在一定的分叉，Hokey在对美国几家物流企业效率进行对比分析时，将税前利润作为输出变量，而运营设备，财产规模以及运营成本等作为输出变量，将物流成本作为单一的输出变量。而王若钢将净资产利润率，市场占有率以及顾客满意率作为输出变量，将员工人数以及固定资产，年业务指出作为输入变量，由此可以看出，在变量方面，研究人员也存在不同的看法。本次选择与Hokey有所相同，主要是將企业的固定资产，职工工资总额，运营成本三项为输入变量，税前利润总额为输出变量。首先，因为固定资产的利用情况对于物流企业的生产效率有很大的影响，因此，固定资产作为输入变量，除此之外，因为物流企业属于劳动密集型行业，因此，操作人员的流动性大，短期以及临时人员较多，又因为哦我国的各个地区薪资差距较大，因此，职工人员作为输入变量不是十分合理，因此，本次所选择的是职工工资，而不是职工人数。再次，本文将物流运营成本作为输入变量，将税前利润总额作为输出变量。
　　四、数据分析
　　界面数据处理。界面数据所知的是决策单元在同一时间之内输入输出变量的数据集合，对DEA CCR模型进行利用，对各个物流公司的截面数据进行分析处理。
　　经过分析可以看出，我国的物流企业生产效率具有较大的个体差异，并且没有合理的市场淘汰机制，中外空运以及盐田港在此过程中一直保持着生产的前两位，而剩余企业的生产效率发展程度较低，从途中可以看出，锦州港第二年的生产率为百分之3.24，亚通股份为百分之9.58，重庆港的最后一年生产效率也仅有百分之9.81并且从图中可以看出，上述物流公司的年度效率极差都保持在百分之90左右，而平均极差约百分之91。其中，运输仓储类企业的平均极差为百分之88.89，港口经营类企业的平均极差在百分之88.93.因此，可以看出，各个企业在不断改善自身的生产效率水平，力求在市场当中长存。而童涵也企业之间的生产效率差距不是很大，并且生产水平也在不断变化，适应市场竞争规律。来不断提高产业的整体效率，从上述也可以看出，我国的物流企业相对生产效率还是具有很大差异。并且在生产前沿的企业基本稳定，生产效率低下的也十分稳定，而这点说明，我国的物流市场没有一个合理，科学的淘汰机制，因为缺乏了被市场放弃的压力，导致企业当中的生产效率迟迟不能上升，最终导致低效率企业在其中生存。而这点也可以看出，我国的人情世故在其中发挥了巨大的作用。各个地方政府在此过程中，制定物流发展规划以及对物流企业进行扶持，而这正是对市场竞争的干扰，导致众多早应该呗淘汰的企业残存下来，导致我国物流行业迟迟不能进步。
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