大数据下卷烟厂统计工作研究
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【摘要】在数据爆炸时代，通过大数据统计信息数据，整合数据来源、类型、分析等相关内容，根据烟草行业的实际状况，为大数据时代烟草统计工作开展提供参考与支持。
【关键词】大数据;烟草行业;统计工作
数据分析技术是一种商业信息分析技术，主要就是对大量的商业信息数据对比分析，获得关键数据。分析烟草行业大数据，可以为卷烟厂战略调整与发展明确方向。
一、大数据下烟草行业统计工作特征
（一）信息数据来源
现阶段卷煙厂构建了生产经营决策管理系统、客户信息管理等多种信息管理系统，形成了海量的信息数据，每天产生了多种的信息数据，但是多数的信息数据主要来来自系统内部的数据参数。
而在大数据背景之下，随着网络信息技术手段的发展，自媒体、经济数据、社交数据等拓宽了信息数据的来源与渠道，各种信息资源行业在高速发展，导致行业外数据更为丰富，逐渐成为卷烟厂发展中较为重要的信息数据来源。
（二）类型
烟草行业中各个信息系统的数据参数均属于结构化的数据信息，结构化的数据信息分布较为简单，通过设计研究模型，通过数据库可以直接的获得数据参数。
现阶段卷烟厂中的数据类型不仅仅结构化的信息数据，也含有半结构化以及非结构化的信息数据，这样就会导致信息数据更为复杂。
二、大数据下烟草行业统计工作研究
（一）多维度获取“大数据”
在统计工作开展过程中，通过大数据技术进行信息采集可以有效的转变了传统工作的模式与手段。
在大数据时代，可以在信息系统、统计年鉴、行业管理数据管理、行业报告、行业专家意见、市场调查等各个渠道获得信息，同时可以分析网络数据信息。卷烟厂通关网络对行业数据进行分析整理，构建网评大数据库、通过分词、聚类以及情感等充分的了解消费者的行为、价值取向，在评价中彰显的新消费需求以及相关企业产品的质量隐患以及问题等等，达到改进与创新产品的目的，通过量化的方式分析产品价值，制定合理的服务模式与手段，可以在根本上获得更大的经济效益。
在大数据时代，可以通过内部、外部等渠道获得信息数据，构建信息化要基于局部实现整体建设，实现集中建设管理，从大规模的业务建设实现数据化的运营发展，形成完善的工业、商家、零售以及消费生产链，获得各个环节的各种信息数据，真正的实现数据信息的积累与完善。
（二）大数据下烟草行业统计工作内容
1.数据分析
在大数据师时代，数据分析架构出现了不同程度的变化，在进行传统的信息数据分析中，主要是基于程序整合信息数据对其进行处理。而基于大数据背景之下信息数据分析则主要是基于数据开展，根据不同的需求应用不同的程序，实现个性化发展，随着时间的推移而进行信息数据结果的分析。现阶段，在大数据技术手段支持之下，大数据分析及技术呈现精细化、细分化以及专业化的发展。
2.客户分类
通过聚类的方法实现对目标市场客户进行分析，根据不同的属性进行客户划分，通过分类服务与管理，综合不同属性构建客户特征模型系统，实现客户的类别处理，可以为不同类别的不同需求客户提供更加具体针对性的服务信息。
3.烟草品牌分类
通过对不同品牌香烟的销售量，通过聚类分析，统计分析软件中品牌的因变量、客户消费习惯，通过监理数学模型的方式，构建品牌与用户之间的关系，计算分析不同品牌之间的相似系数关系，对比香烟品牌进行产品的调整与优化
4.对产品价格定位分析
根据用户对香烟的反馈，了解用户对香烟的心理价位分布，根据地理分布、经济发展水平等进行统计分析，基于地理分布的角度系统分析，构建价格分布图，根据实际状况对经济发展水平、消费习惯进行调整，合理的预测消费价格的接受区间，实现对价格的调整与优化。
（三）构建大数据信息化管理平台
传统的统计研究分析手段无法满足大数据信息数据研究的实际需求。
通过大数据促进个体发展，构建与大数据理论完善的技术平台，实现大数据的各项功能，通过专卖系统、营销下同、物流系统等信息系统，通过整合海量信息数据，通过大数据为各项信息数据的应用奠定基础。
因为在系统中其信息数据不兼容，存在信息数据利用效率低下等问题，无法合理的通过大数据基础处理分析，对此，卷烟厂要构建统一的信息数据仓库系统，通过将分散的原始信息数据以及外部信息数据汇集整合，将分散孤立的信息数据有效整合，实现信息数据的加载、转换以及清理处置，形成中心数据集，可以为企业提供更为完善的信息数据。
卷烟厂在信息系统整体建设过程中要根据实际状况构建统一化的卷烟厂数据模型以及数据存储系统，通过信息数据的整合以及处理，真正的实现全局共享的信息化数据管理。
（四）创新业务模式系统
通过对具体的统计应用项目或者信息数据分析作为主要的载体，深入研究分析现有的模型以及工具，通过组织研究课题，强化实验信息，获得专业数据服务的帮助。通过强化政府与外部单位之间的工作联动，整合政府部门的大数据资源，分析人口、消费水平以及吸烟率等各个方面的各种因素，提升工作效率，进而为领导决策提供精准的信息数据参考与支持。
三、结束语
在大数据背景之下，卷烟厂要不断的提升自身的信息处理以及分析能力，通过大数据手段实现对海量信息数据的归纳分析，构建基于烟草行业的数据模型系统，深入挖掘数据资源信息，进而凸显其辅助决策价值。
参考文献：
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[2]徐云.大数据时代烟草精准营销方法研究[J].企业研究，2014（16）：64-66.
[3]匡建华.大数据背景下烟草营销的信息化发展研究[J].中国新通信，2016，18（4）.
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