大数据时代高等院校教务管理研究

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　　[摘要]大数据的到来给高等院校的教务管理带来巨大的挑战的同时也带来了前所未有的机遇。在大数据的要求下，高等院校教务管理需要整理、分析大量的数据信息，分析、整理数据的能力直接关系到教务管理工作的水平。怎样通过提高数据分析能力提高教务管理水平变得尤为重要。本文将对大数据时代的高等院校教务管理进行探究，分析大数据对高等院校的教务管理的影响，探究如何在大数据的时代背景下提高高等院校的教务管理工作。
　　[关键词]大数据;高等院校;教务管理
　　[中图分类号]G640 [文献标识码]A [文章编号]1671-5918（2019）06-0023-03
　　doi：10.3969/j.issn.1671-5918.2019.06.011 [本刊网址]http：//www.hbxb.net
　　一、当前高等院校大数据教务管理的现状
　　随着信息技术和互联网行业的快速发展，教育现代化也迅速发展进入了大数据时代。过去传统的高校教务管理方法已经不能够满足高校现在的发展和建设需求了，规范、科学符合时代潮流的管理方式才能满足学校的发展建设。高等院校的教务管理在学校的行政部门中处在关键的位置，实现教学教务管理的规范、科学和有序是保证教学秩序正常进行的基础，是保证教学质量和工作效率的有效手段。教育部在《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中提到，要加快学校管理的信息化进程，推动学校管理规范化和校务公开，支持学校服务与管理流程优化，提高管理的效率与决策水平，提高办学的效益，支撑现代学校制度建设。
　　大数据指的是规模庞大的巨量数据资料，用传统的方法流程没有办法进行整理和分析，没有办法用普通的程序软件实行管理，是在互联网、云计算后的又一个科技概念。海量性、多样性、精确性和时效性是大数据极为重要的四个角度。高等院校的教务管理担负着对教学质量的监管，对学籍学位资料的管理，对教学信息的传递、收集反馈以及保证教学活动协调等职能。大数据的使用，给高等院校的教务管理工作带来了巨大的挑战。
　　大数据下的教务管理是指通过对教务管理平台的数据库中的数据进行分析、整理和加工，发现其内在的、隐藏的，有意义的内容为目标来对高等院校未来的教务管理趋势和走向进行有效的预测。在高等院校平常的教务管理活动中帮助分析、判断某种现象的出现，帮助设置合理的课程安排和人才培育计划。
　　目前高等院校教务管理的大数据主要包括教材信息、教师信息、课程信息、排课信息、教室的分配、教学大纲、考试信息、课程成绩评定以及学生的实践实习信息、专业等级证书信息、奖惩信息、上课考勤信息等，主要是通过对数据的统计和排序、筛选实现的，而在这些实时性数据信息后面更深的要点没有被挖掘出来。随着高等院校教务管理要求的不断提高，需要直接对这些数据进行整理、加工从而获取有用的信息来进行教务管理工作。
　　二、大数据对高等院校教务管理工作的提升
　　大数据可以对学生的各种信息进行系统的管理，在进行某一类的数据分析时不需要使用传统的抽样调查，依靠信息技术的大数据进行分析就可以了，节省了进行抽样调查的时间，提高了教务管理工作的工作效率。另外，大数据的使用还可以帮助高校教務工作的工作人员对学生的学习的情况，学生的学习效果，学生的爱好兴趣等各种数据信息的掌握，通过对这些数据的分析可以对学校的教学工作有一个直观地评价，有效的去监控学校的教学质量。最后，大数据技术手段还能够直接调取任何一时点数据信息，让教务管理工作更具备实时性、及时性特征，更有利于发挥教务管理工作的监督和指导功能，让整个教务管理环节变得动态、可控及更具有预见性。
　　（一）利用大数据来统计学生出勤率
　　在大数据的背景下，高等院校的教务管理工作不可避免的需要依靠先进的设备来帮助教务管理工作的进行。例如在大数据发展初期，指纹考核机的引进，通过对指纹的识别数据可以了解到全校工作人员的出勤情况，突破了传统的签到模式，使得考勤工作变得简洁还可以对全校工作人员的出勤进行全面、系统的分析、总结，可以保证全校师生的平时出勤，对全校工作人员的出勤进行数据化的管理，提高教务管理工作。而且，在大数据完善到一定程度时，通过学生出勤率云端大数据的监控，可以让教务管理人员清晰知道学生出勤率的相关影响因素，据此进行实证分析能够出台更好的激励措施保障学生较高出勤率，提升办学水平。
　　（二）对学生的上课状态进行监控
　　在教室里装上监控已经是现在学校课堂的一种普遍的现象，不管是教室、图书馆、自习室、实验室、操场、体育馆、超市、餐厅以及在校园当中都有着监控视频的存在。我们可以运用大数据手段对视频监控画面进行整理，运用人工智能等识别技术自动鉴别出应该关注的特殊现象并提出预警。这样，可以随时随地的了解校园中的情况，掌握学生上课学习的状态和老师上课的效果，可以有效地维护课堂的上课秩序，提高教学质量。良好的课堂秩序是有效学习的一个重要因素，应用现代化技术来监督学生的课堂状态可以更好地了解学生的表现，是学生将来以后升学或者工作极其富有价值的参考资料;而大数据自动识别技术的运用，能够有效监管课堂秩序，并分析提出相应的解决方案，极具可操作性和指导性。
　　（三）通过大数据分析学生的兴趣爱好
　　学生在报考学校时候会填写志愿，通过对学生的志愿进行大数据分析可以了解学生的兴趣爱好，为学生选择合理的专业进行安排推荐。对于那些不能进入自己第一志愿而是调剂的学生来说，需要加强他们对这一专业的了解，让他们可以在第一时间了解、适应这一专业。另外，通过大数据分析还可以帮助学生去了解这一专业的有关各项政策，提高学生的学习积极性，提高教学效果，帮助学生完成学业目标。目前，在网易等平台上已经有高考填报志愿的大数据分析库及技术手段出现，也配备有相应的数据运用指导商。但各平台云端数据共享还不够充分，平台之间的互配度很差，真正的高考志愿填报大数据系统还有待完善。 　　（四）通过大数据进行学业学习
　　在大学中，学生除了需要完成本专业所要求必须学习的知识外还需要学习各种选修课，参加各种活动来获得学分来顺利完成自己的学业。如果学分修不够则不能够顺利的毕业。在高校中，学生数量多，各种专业课程也多，而且越来越多的学校选择了开放式办学模式，即加大学生对专业课程的选修比重，让他能够自主、积极学习，以提升学生学习兴趣、保证学校效果。这种情况下，必须要依靠大数据科学技术来对学生的学分进行科学的管理。需要教会学生通过计算机技术来对专业及课程相关的繁多数据进行整理分析，来确定最合适的、个性化的选修方案。同时，教务人员也可以通过大数据来对学生学分情况进行管理，极大地提高了工作的效率和成果。
　　（五）通过大数据评价任课教师
　　师生关系的和谐关系到教学效果的好坏，学生通过网络来对老师的课程进行评价是对学校教学质量和老师教学水平的一個反馈，能够帮助老师改善教学思路和上课方法，提高课堂效果和教学质量。学生高校学业完成后面临的是社会就业，学校可以利用大数据对当前的就业形势进行全面、系统的分析，帮助学生去了解各专业的就业流向和各公司的人才需求情况，并根据就业形势去对学生进行能力、素养、知识调查，不断地完善学校培养人才的方式、方法，使得学生能够适合时代的要求。
　　三、大数据对学生服务管理的创新
　　当前社会随着文化多元化的发展，学生之间的各种差异越来越大。在大数据的时代背景下，对高校学生的管理和以前有了很大的差别。通过大数据可以对学生的行为进行深入的分析，根据学生的性格特征进行专门的服务引导，促进学生的个性化发展。通过大数据对学生的平时行为进行深入的挖掘分析，然后从这些结果中得出结论，有利于对学生进行更好的管理和服务。
　　（一）教务管理系统对学生学业进行自动的警示
　　对学生的学业进行警示是高等学校对学生进行管理的一项重要措施。它指的是对于学生在学校生活、学习过程中出现的各种情况和难题能够第一时间获知并及时地让学生自己和家长知晓并且帮助学生及时寻求解决的方法，防止因为消息通知不及时而产生不好的后果，形成老师、家长、学生、学校之间和谐的关系，帮助学生顺利完成学业学习。传统的学业警示主要是指对学生学业成绩的预警，学校的教学人员把学生的学期成绩和所修学分进行汇总，对那些课程成绩不合格和所修学分不够的同学通过各种方式告知学生和家长，进行提前的警示。而在大数据下，学业警示方式和传统的学业警示有所不同，显得更加高效和智能。目前国外的很多学校都使用专用的在线学习预警系统，比如美国普渡大学开发了课程警示系统，澳大利亚Wollongong大学开发了社会网络可视化工具等。在国内，一些学校也对学业警示系统进行了深入的开发，例如电子科技大学教育大数据研究所研发了高校预测预警应用系统可以把学生的各种情况如课程及格情况，学分是否修足来进行警示报告，并且自动的传送给学校教学相关负责人员，学生本人以及学生家长，极大提高了工作效率。
　　（二）对奖学金、助学金进行公平的评定
　　当前，国家在高等院校有国家奖学金、国家助学金、国家励志奖学金、国家助学贷款、学费补偿、助学贷款代偿、新生入学资助项目、勤工助学、学费减免等各种形式的学生资助政策。该怎样公平、公正地对这些奖学金、助学金进行评定显得尤为重要。学校管理部门需要根据学生出具的家庭贫困证明在结合学生的个人档案深入地去了解学生的家庭收入状况以及家庭成员再进行判断。在大数据的背景下，学校可以采取更加科学、高效、智能的办法来进行评定。学校负责部门可以在原有方法的基础上再根据学生的上网情况，在学校的消费情况，上课出勤情况，学生学习成绩等数据进行分析，选择出真正需要助学金和真正优秀能够获得奖学金的学生，做到公平、公正的大数据奖助学金评定。
　　（三）对学生宿舍进行安全、高效的自动化管理
　　学生的安全是高等院校教务管理中极为重要的内容。为了保证学生的人身、财产安全，加强对学生公寓安全的信息化管理，强化对学生寝室的日常管理，随着科技水平的不断发展，近年来许多高校都在学生公寓安装了门禁识别系统，只有通过一卡通刷卡识别或者指纹识别才能够顺利进入，并且对学生的日常出行都进行实时的监控。如此可以便于公寓管理人员全面的了解学生的出入情况，对学生早出、晚归以及离校情况能够及时掌握，还可以有效地防止其他的外来人员进入。通过对门禁识别系统的数据分析，学校可以对学生是否在校进行合理的预测分析，保证学生的安全。
　　四、小结
　　在大数据的形式下，高等院校的教务管理除了常规工作建设要做好之外还需要采用科学、规范的观念和办法进行管理，建立起现代化的高等院校教务管理模式。大数据的应用使得高校的教务管理更加的方便和快捷，通过对各种数据的分析整理，可以及时地了解学校目前的各种现状，及时改进和完善一些不足。如对学校的教学评价更加的合理。对学生的评定更加全面，对学生奖学金、助学金的评判更加公平，对学生公寓的管理更加安全等，使得学校的教务管理更加的完善合理，提高教学质量和教学水平。
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