金融类专业《金融计量学》课程教学思考
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作者:孔傲
摘 要：近年来，顺应金融类学科发展趋势，各高校金融类专业纷纷设立金融计量学课程，但该课程的教学过程却存在诸多问题和不足，也面对一些困难挑战。鉴于此，在分析了国内金融类专业金融计量学课程教学的现状和存在问题的基础上，提出了该课程今后改进的具体思路。
关键词：金融类专业；金融计量学；课程教学
中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.081
1 金融计量学课程简介
金融计量学从计量经济学发展而来，将计量技术和模型运用于处理金融问题中，是一门建立在金融学、投资学、微积分、概率论、统计学、计算机编程等知识框架上的综合性学科，在现代金融研究及应用领域占据极其重要的地位。尤其在当下金融资产极大丰富，金融投资活动日益活跃，金融风险不断增长的背景下，金融计量学日益成为金融类专业学生在学习和工作中需要掌握的必备知识。
近年来，国内各高校的金融类专业也逐渐意识到金融计量学的重要性，纷纷开设金融计量学课程。然而由于该课程综合性强，难度较高，在各高校金融类专业中开设时间也不长，可供汲取的经验有限，因此存在学生基础薄弱、课程定位模糊、实验教学水平不高、教材质量良莠不齐诸多问题。同时计算机信息技术的发展又深刻影响了金融计量学的发展，极大改变了这一领域的传统研究内容和方法，给金融计量学的教学提出了新的挑战。
2 金融计量学教学的现状与不足
2.1 学生数理统计和编程基础薄弱
金融计量学的知识框架和应用特点要求学生具有扎实的数理统计基础和一定的计算机编程能力。尽管金融类本科专业都会设置概率论、数理统计基础课程，但是学生往往对知识点掌握不太牢固，对于数学公式存在畏惧心理。这使得金融计量学教学过程中需不断穿插复习数理统计相关理论，导致金融计量学重点知识的教学学时不够用，也导致很多重要的理论推导无法进行。
此外，金融计量学的应用特点要求学生掌握至少一个计量软件。Eviews软件操作简单，界面互动性强，是金融类专业学生常用的计量分析工具。然而该软件在模型设置和参数分析上有诸多限制，难以解决很多略微复杂的问题，也难以转化为程序化语言，对于金融类学生求职就业帮助不大，尤其是很多金融专业学生梦寐以求的投资类岗位，对于Eviews软件的认可度很低。
2.2 课程定位模糊，金融理论不够突出
严格来说，金融计量学与宏观计量经济学及微观计量经济学并列为计量经济学的三个分支。三者区别在于金融计量学重点探讨市场有效性、资产定价、资产波动率等现代金融理论的核心问题，与金融学科联系更加紧密；而后两者以宏微观经济学为基础，更加关注经济问题。
虽然很多学校金融专业本科培养方案中包含了计量经济学和金融计量学两门课程，尝试将宏微观计量经济学与金融计量学区分开来，但是对金融计量学课程的重视程度不够，认为与已开设的计量经济学课程重叠较多，因此课程学时设置较计量经济学课程有所减少。另外，在教学过程中很多知识点和案例仍沿用计量经济学的内容，缺乏针对金融问题的深入探讨。
2.3 实验教学缺乏启发性和探索性
金融计量学是一门应用性很强的学科，在金融类专业本科学生的社会实践、实习工作以及毕业论文写作的过程中都有可能涉及，尤其在本科毕业论文写作中占重要地位，因此在课程教学过程中应特别注重对学生实践能力的培养。
现阶段很多学校的金融计量学课程虽然设置了一定的实验教学学时，但实验内容多为书本上或理论课堂上的实例演示的呆板重复，学生往往只学会了点击几个按钮，而没有掌握系统性分析解决金融问题的具体步骤和方法，也缺乏对分析方法和分析结果的多角度探索，导致在真正将金融计量工具应用于实际时感觉无从下手，只会“纸上谈兵”。
2.4 相关教材良莠不齐
针对不同背景的学生，市面上现有的金融计量学的教材有很多。一般来说，面向研究生或数理统计专业的学生的教材在理论推导方面会更深入，而面向本科生或金融类专业的学生的教材更偏向于应用。
金融专业的本科教学多选用后一类教材，以避开学生难以理解的数学推导，着重培养学生的实践能力。但由于缺乏理论支撑，这类教材在知识点的讲解上大多较为零散简单，一些概念和原理的来龙去脉难以讲清楚，导致学生在一些理论的理解上存在困难和偏差，影响实践应用。此外，这类教材的数量虽然不少，但是有一些教材为了突出实用性而过度删减理论基础部分，导致整本教材成为一本软件使用指南，不适合该课程的本科教学，另外一部分教材缺乏高质量的案例讲解，无法达到理论和实践相结合的教学目标。
3 金融计量学教学的改进建议
3.1 强化学生数理知识和编程能力
数理统计是金融计量学的重要理论基础，也是金融类专业本科生重要的必修课，在本科教学阶段，我们应该进一步强调数理统计这门课程的重要性，提高师资水平，完善教学内容，加强该课程的教学质量。在金融计量学课程的初始阶段对需要用到的重要的数理统计知识进行概述和数理，帮助学生回忆相关内容。
同时，我们不应满足于使用Eviews等非编程软件进行实验教学，适当选择R、Matlab、SAS、Python等编程软件的一种或多种作为金融计量学的前置选修课程，并在教学过程中引入這些软件，鼓励学生尝试多种编程软件建模。加强与业界的沟通，引入更贴合实际的案例，引导学生进行系统性的编程建模，让学生了解金融计量学如何在实务中如何应用，提高学生学习的兴趣。
3.2 完善教学内容，突出金融案例
针对金融计量学课程定位模糊，与计量经济学课程重叠的问题，组织计量经济学和金融计量学两门课的课程组老师定期进行交流沟通，将金融计量学和计量经济学两门课程的教学内容进行具体划分，避免重复性的知识点；同时应提高对金融计量学的重视程度，增加金融计量学的教学课时，系统性地设计金融计量学课程的教学内容，在进一步完善理论教学的基础上，精选金融案例，将金融理论贯穿始终，突出金融理论的重点模型，联系金融的前沿和热点问题进行讨论。 此外，实验和案例教学不应局限于课堂讲授，通过视频或微课形式制作案例集，每个知识点可配合多个实验案例供学生学习，从多个角度强化实验操作和金融分析能力，广泛了解知识的应用范围和种类，改变传统的“填鸭式”教学方式，提升学生主動学习的兴趣。
3.3 提高实验教学的质量
金融类专业金融计量学应以应用为导向，因此上机实验课应占较大比重。各学校应根据学生的素质和教学目标设置三分之一到一半的上机实验学时，并穿插于理论课之间，使得学生边学变实践，巩固理论知识，强化实践能力。
实验课程不应只是照本宣科，而应设计高质量的实验内容，结合国内外金融前沿和热点问题，鼓励学生开动脑筋，引导学生思考计量工具的原理和特点，以及探索分析问题解决问题的思路。同时，充分使用实验室提供的各类金融数据资源，指导和鼓励学生进行系统性研究，按照报告选题、数据选择、模型构建、模型优化、模型分析和模型检验的步骤对某一问题进行深入研究，形成实验报告，提升学生的科研创新能力和逻辑思维。
3.4 取长补短，权衡教材选择
鉴于现有教材良莠不齐的现状和较差的针对性，金融专业的本科教学可综合多本现有金融计量学教材，结合多本教材的优点，选择性地整合各教学章节。可选用一两本针对金融专业本科生的国内外经典教材为主要参考书目；选用一两本理论证明较深入的教材供数理基础较好的学生查阅，配合教授重点模型和概念；选用一两本以实验操作为主的课本辅助学生进行上机实验；选用一两本金融经典案例教材，突出金融应用实践。有条件的学校可考虑自编教材和讲义。
4 金融计量学面临的新挑战
在过去的二十几年里，金融计量学呈现“爆炸式”增长，成为计量经济学研究中最为活跃的一个分支，发展出了很多新型的重要理论和方法。近年来，随着计算机信息技术的发展，金融资产极大丰富，交易频率极大提高，由此产生了大量高频或超高频金融数据。与传统日度或月度数据的特点不同，高频数据具有更大的噪音和更不规则的分布，极大改变了金融计量学的研究内容和方法，深刻影响到金融投资和风险管理的实务，也给当前金融计量学的教学工作提供了新的挑战。
首先，当前这些涉及高频数据相关的前沿方法和内容还未被绝大多数金融计量学的教材收录，因此要求教师紧跟科研前沿，在该课程的教学过程中主动补充相关内容；其次，各证券公司和投资公司熟悉高频数据的具体应用方法，因此各高校应充分利用同金融业界的合作关系，邀请业界专业人员进行讲座，或组织学生去金融机构参观学习；最后，虽然高频数据已极大丰富，但由于高频数据的处理和存储的限制，购买高频数据的费用相当可观，很多高校的数据库不包含高频数据，因此各高校可以根据具体情况适当丰富数据库，辅助教学工作。
5 结论
金融计量学属于一门较年轻的学科，在金融类专业本科教学阶段开设历史较短，存在学生基础、课程定位、实验教学和教材质量上存在诸多问题。此外，高频数据累积以及基于高频数据的交易方式的发展给该课程的教学和应用提供了新的挑战。本文逐一阐述该课程教学中的不足与挑战，并针对这些问题提出对应改进建议，探讨该课程具体实施的一些举措，以期改善该课程在金融类专业本科阶段的教学效果。
参考文献
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