企业管理模式在大数据环境下的革新研究

来源:用户上传      作者:

　　【摘要】在大数据环境下，机遇与挑战并存。企业若想在激烈的市场竞争环境下脱颖而出，就必须要顺应大数据时代的发展潮流，积极革新现有的管理模式，充分发挥出大数据的作用，为企业谋求更多的商业利益，从而推动企业的可持续发展。本文首先就大数据的概念及特征进行了简要阐述，其次指出了大数据环境下企业现有管理模式存在的问题与挑战，最后针对性提出了在此环境下企业管理模式革新的主要方向，为企业在大数据环境浪潮之下谋求可持续发展提供借鉴。
　　【关键词】大数据环境;企业管理模式;革新
　　随着互联网及云计算等技术在我国多个领域的不断深入与应用，加上各种应用储存与智能终端等陆续诞生及运用，使得各种数据爆炸性增长，而数据也就成为了当下社会获取财富的关键。大数据作为新时代经济与高科技融合的产物，影响着我国社会经济的发展走势。各类数据应用于人类生活及生产之中，同时随着各类数据的急剧增长也将我们带入大数据环境。这对企业本身来说，既是考验又是一种机遇。在大数据环境下，企业若想在激烈的市场竞争中巩固地位或者脱颖而出，那么就必须要顺应大数据环境的趋势，并结合企业自身的实际特点，对企业管理模式进行不断革新，通过深入挖掘与利用数据所隐藏的内在价值，以此为企业谋求更多的利益，同时使得企业在大数据环境之下稳健地成长、壮大。
　　一、大数据概念及特征阐述
　　 大数据（big
　　data），即是海量的数据，它指的是所涉及的资料量规模大到无法在限定的时间内运用常规软件手段进行撷取、管理以及处理的数据集合，需要通过新处理模式才能获得流程优化能力的海量、多元化的信息资产和高增长率以及更高的洞察力、决策力。“大数据”这一概念最先是由美国的维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶提出的，当前这一概念被越来越多的人所认知并在各个领域中渗透。大数据技术的关键是从海量的数据中快速获取有价值的信息并对其进行处理，以此为企业带来更多的经济收益。随着信息化技术的逐步深入，信息的撷取及数据的处理工具越来越多，使得各类数据快速增长。在面对一些较难处理甚至无法处理的新数据时，这时候需要采用非常规的处理手段来完成。因此，大数据时代的来临存在一定的必然性。对企业而言，虽然大数据的发展对企业的发展具有挑战性，但是却为其提供了新的机遇。大数据的特点主要有：多样的数据类型，包括结构化的数据和非结构化的数据;快速的数据撷取能力，能够从海量的数据中快速捕捉有用的信息或数据;数据规模巨大，能涵盖来自不同途径的信息;对大数据的正确运用，能为企业创造出更高的价值;数据的真实度较高。
　　二、大数据环境下企业现有管理模式存在的问题与挑战
　　大数据如同一把“双刃剑”，给企业谋求机遇的同时又向企业进一步提出了要求。然而，由于存在部分企业管理层缺乏对大数据的深入认识，因此其仍然套用以往落后的企业管理模式，并没有对管理模式进行及时更新。而传统的企业管理模式往往不再适应当前的发展需求，存在种种的弊端和问题，不利于企业的发展。经大量查阅与了解后，笔者将当前企业现有管理模式存在的问题进行了梳理，具体如下：
　　第一，企业管理者对大数据的价值认识不足。当前，存在部分企业管理者缺乏对大数据商业价值的认识，不清楚大数据对企业经济增长的重要性，同时也不懂得如何掌握与应用大数据，对大数据的认识仅停留在表层，没有充分利用数据发现企业发展中存在的一些弊端，也没有对企业的盈亏做出分析，更没有通过数据对市场竞争者的情况做出理性分析，致使没有充分发挥出大数据应有的作用与价值。
　　第二，数据的安全性问题。虽然大数据给企业发展提供了新的机遇，使企业在运用大数据中能够高效获取有价值的信息资料，但是这也存在一定的风险，容易对客户及企业的相关信息产生了安全隐患。企业通过对大数据的应用与分析，能有效掌握目标客户的特点及相关信息，但基于行业间存在一定的恶性竞争现象，或者被其他行业竞争对手觊觎，想方设法窃取企业资讯，使得企业数据面临安全隐患，故企业仍有待提升自身对信息安全方面的保障程度。
　　第三，企业对大数据分析的相关技术不足。在大数据环境之下，衍生出一个重要的概念，即商业智能。这是一个能够全面对行业中所涉及的概念及工具进行统计与描绘，并能从企业的实际情况出发做出具体分析，以达到辅助企业决策的目的。在大数据环境下若能將这一项技术引入到企业中，则能为企业在数据的撷取、处理等方面带来较多的便利，为企业发展中必不可少的技术。
　　第四，企业缺少专业的数据分析人才。大数据时代的到来，数据量巨大，而掌握大数据分析、处理以及判断的专业人才却不多，可谓供不应求，但人才对于企业的发展来说是不可或缺的一项重要资源。传统的人才培养属于重理论轻实践，因而无法顺应企业的发展需要。人才资源陷入紧缺的局面，同时企业对外引进的人才也变得十分棘手，有的甚至由其他岗位人员接管空位。由于普通员工专业与所在岗位存在严重出入，不能做到人尽其才、才尽其用，从而导致人才的消耗，人才结构严重失衡。就从当前的人才结构布局来看，主要体现在以下几方面：一是在专业知识结构上，掌握传统模式的人才相对掌握创新模式的人才较少;二是在人才行业布局上，企业管理人才分布存在不合理性;三是在学历结构层次上，高水平人才在专业技术人才中比重较低。总而言之，大数据分析人才的缺乏对企业运用大数据创造价值具有较大的局限性，不利于企业的发展。
　　三、企业管理模式在大数据环境下的革新方向
　　基于上述存在的问题，本文将从创新的视角出发，并结合当前企业管理实际提出了在大数据环境下企业管理模式革新的相关策略。
　　（一）增强管理者对数据的价值意识
　　 对企业决策层的管理者来说，其在很大程度上决定了企业的管理模式及管理方法。大数据蕴含着丰富的商业价值，企业管理者应注重提高自身对数据的价值意识，正确认识数据在新形势下的重要性，同时能够合理将大数据技术引入到企业管理中，并大力鼓励全体员工共同提高对大数据应用的意识及能力，从而达到为企业谋求更多的商业利益的目的。此外，企业管理者还应对大数据进行深度挖掘，以增强企业决策的可操作性。不仅如此，企业管理者还应加强学习和借鉴外来先进的数据分析技术，譬如引入商业智能化技术来为完善企业的数据分析系统提供技术支撑。 　　（二）建立良好的数据安全监管部门
　　企业在依赖大数据发展生存的同时也面临着数据安全风险。基于此问题，企业可从以下两方面来应对及防范。一方面，企业应加强数据安全意识，实现全范围的防护与监控。而且要做好事前的防御措施，不断加强完善安全网络系统，建立良好的数据安全监管部门，同时要对重要的数据及技术做好安全管理保护与备份，以免丢失。另一方面，企业应有对信息安全方面的工作规划，不断增强对特殊事件的防范能力。
　　（三）重视对大数据专业人才的培养
　　当前企业间的竞争归根到底是人才的竞争。因此，在新形势下，企业必须要拥有一批具有丰富市场营销能力、数据处理及分析能力的专业人才，这些人才能够为企业带来更多的财富。企业应不断增加这些人才在企业中的比重，逐步对企业管理模式进行革新，这也是现阶段我国企业发展的必经之路。
　　（四）树立以社会公众为主的发展观
　　实践结果证明，基于大数据环境下，通过全面分析数据信息获得的决策依据比经验更加具有可靠性因此，企业应转变以往以高层为决策主体的传统管理模式，而应逐步建立以社会公众为决策主体的全新管理模式，通过利用信息化手段将社会公众的一系列反馈进行收集、整合及数据分析，使得企业的决策均在大数据的依托下得以完成。
　　（五）努力开创良性的市场竞争环境
　　在大数据环境下，利用大数据能给企业带来源源不断的客户资源。对此，企业应充分运用大数据收集更多有用的客户资料，并结合客户的实际特征进行理性的数据分析，然后再根据数据分析预测结果为客户制定出与之匹配的服务方案，接着与客户进行密切联系，争取赢得客户的信赖。当前有许多电商企业，几乎都是通过借助大数据技术来拓展目标市场。譬如，美国的亚马逊公司根据不同客户群体的特点为客户提供了专属的页面，这为亚马逊公司带来了丰厚的收益;此外，还有淘宝网等。
　　四、结束语
　　随着现代信息技术的不断发展与逐步深入，我们已跨入大數据时代。作为现代企业，应与时俱进，抓住大数据环境下的新契机，努力革新现有落后的企业管理模式，找出影响企业发展存在的各种不利因素，结合企业的实际积极引进专业人才、加强商业智能化水平，为现代企业的长足发展奠定基础。
　　 参考文献：
　　[1]田新，肖钰麟，廖芬.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].湖北理工学院学报：人文社会科学版，2016，33（3）：4347.
　　[2]刘桐，霍冬敖.大数据环境下企业管理模式的创新思考[J].中国商论，2018（16）：8788.
　　[3]黄彬彬.基于大数据时代下企业管理模式的探讨[J].太原城市职业技术学院学报，2018（7）：3436.
　　 [4]梁利伟.浅析大数据环境与企业管理创新[J].保险职业学院学报，2017，31（2）：5153.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-15029681.htm