探究大数据背景下大学统计学教学改革

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　　【摘要】随着各种大数据分析模式和工具的不断出现，识别和处理超常量以及超多样化数据信息的能力越来越强大，大数据极大地影响了各方面的信息。在大数据的背景下的高等院校经济管理专业统计学课程逐渐从原来单纯的课堂学习转化为多手段和多渠道的方式，其中并利用大数据信息分析等科技手段解决各种问题成为培养目标之一。本文通过分析大数据对传统课程的影响及传统教学存在的问题，提出在大数据背景下做好统计教学工作的对应措施。
　　【关键词】大数据;统计学;教学改革
　　 一、浅谈大数据对传统课程的影响
　　（一）丰富与课程相关的学习内容
　　信息时代的到来，网上或者图书馆中都有很多可以让学生学习的资料，其极大地拓展了横向和纵向的內容，因此其需要学生花费更多的时间搜集这些学习资料并且了解更多内容。
　　（二）教辅资料越来越多
　　现阶段，大学生学习知识的途径除了教师在课堂上讲解的内容，网络上有越来越多丰富的教学辅导资料啊，学生可以从中学习更多课程知识并且扩宽他们的知识面，比如，很多高校资助的精品课程和具有一定规模的教学资源库平台，很多学习者都会在上面发布自己的学习心得、过程和总结等等。
　　二、浅谈传统统计学教学存在的不足
　　（一）研究对象以及内容扩张范围较大
　　对于传统的高等院校数学系统计学专业进行分析，容易因为技术手段方法的使用，继而在数据收集过程中出现各类问题。其中应用最为广泛的统计方法是采用抽样调查获取相关统计数据结果。但是在当下大数据云计算的时代背景条件下，相关数据信息的统计过程依据多重表现类型的数据资源，很多都是应用现代化的数字信息统计工具整合处理而成，并且在很大程度上可以进行相应的数据表现形式的扩展延伸。与此同时，对于不同数据整合处理系统缺乏统一的数据验证标准，在大数据时代开展应用传统高等院校统计学课程教学模式容易出现层级相互之间不匹配的现象，不利于教学活动开展的平稳运行。
　　（二）数据处理方式方法需要改造升级
　　对于传统的高等院校统计学教学活动开展过程进行分析，可以看出，采用抽样统计方式的统计学知识点讲授，样本容量相对较小，能够促使高等院校学生深入的进行数据综合评估判断，筛选出所需的数据资源信息，从而更好的满足样本容量缺失的弊端。但是对于大数据时代背景条件下，数据信息的总量较多，采用传统的统计方式不能匹及当前的数据获取需求，存在较大的局限性。与此同时，传统的数据统计存在稳定性，但是大数据时代却会随着时间的推移，相关数据信息的数量相应扩充，内容类别都发生转变。因此，对于复杂信息的处理方式单纯应用传统的数据统计路径存在着较大的不确定性以及发展弊端。
　　（三）高标准要求高等院校统计学专业学生
　　随着大数据云计算时代的宏观环境下，要求高等院校培育出更为专业化的数据统计人才，因此，在很大程度上对于高等院校统计学课程学生的专业素养和综合能力锻炼提出了全新高标准的要求。传统的高等院校统计学课程教学材料的侧重点在于教授学生应用现有可获取的相关数据完成随机抽样的过程，继而应用理论知识完成数据信息资源的统计整合处理。这种方式对于大数据时代的教学活动开展产生了一定的制约，不仅抑制了学生自身能力的个性化发展，同时对于教学方式的进步和教学模式应用都产生了消极影响。
　　三、大数据背景下的统计学教学改革
　　（一）在统计学课堂中引入大数据思维
　　随着大数据信息网络时代获取蓬勃发展的趋势过程中，充分注重高等院校教学活动开展的大数据时代特点，确保高等院校统计学专业教学活动组织形式符合教学实践的高标准化时代要求，更好的展现教学成果的任务目标。高等院校对于统计学课程的日常课堂教学方式注入时代特点，充分培育高等院校学生的大数据思维观念，在根本上有助于推进高等院校统计学教学实践，进一步增强高等院校统计学专业学生对大数据的了解程度，注重增强学生的探究式学习意识建立等方面具有重要建设性指导意义。
　　（二）增添与大数据时代相匹配的教学内容
　　传统的高等院校统计学教学理论基础是依据采用随机抽样方式，将海量的数据总体当中抽取一部分数据信息作为有限的样本数据，继而以有限的样本数据为核心展开相应的数据统计分析。但是对于当前大数据云计算时代过程中，数据资源本身具有体量大，类别细的特点，按照传统的统计学教学模式已经不能满足当前的数据条件需求，存在很大程度上的数据分析局限性。高等院校的统计学课程开展过程中，必须对现有的教学内容进行填充，教学侧重点问题进行科学合理的修改，继而在教学理论基础上进行适当的时代特点延伸。尽可能的减少抽样调查获取数据信息样本调查的教学实践，通过采用相关先进的信息技术，逐步拓展数据整合处理的方法应用，注重应用繁杂数据库信息的关联教学方式等教学内容补充。
　　（三）采用创新性课程评估考核方式
　　对于当前高等院校开展的统计学课程中，所采用的评估考核方式大多数是应用闭卷考试，检验高等院校学生对统计学课程知识点内容的掌握程度，同时辅助增添日常参与教学课程的出勤率以及相关课下作业的综合性考核方式。这种考核方式不能从根本上保障高等院校学生获取相应的教学成果，未能落实高等院校统计学课程的教学任务目标。选择性建立科学合理的统计学课程考核体系，从根本上有效地增强高等院校学生的学习兴趣，提升对相关知识点内容的掌握程度以及灵活运用能力的培养，在很大程度上有利于推进高等院校统计学课程讲授的教学进程。高等院校统计学课程教师，通过改善自身的教学方式，更好的应用创新性的统计学课程评估考核方式，在增强学生理论知识积累的同时，注重学生实际操作能力的训练过程，更好的达成教学任务目标。
　　四、总结
　　统计学中最重要的研究对象就是数据信息。在大数据的背景下研究的对象、方法和理论都发生了极大的变化，为了更好地适应这种变化，高校统计学课程的教学内容和方式也有了一定的变化，不断创新了教学的思路、内容、方法和考查机制，建立一个以学生自主学习为中心的课程体系，从而保证学生能真正学习到统计学知识。
　　
　　参考文献：
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