借力大数据 创新发展社保专业统计学课程教学改革

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　　摘要：统计学课程是我国高校不少专业的核心基础课。随着大数据与互联网时代的到来，传统的教学内容、教学模式、考核方式等已经不能满足新时代教学的需求。文章以社保专业统计学课程教学为例，指出目前存在的诸多不足，并进行总结分析，提出解决的建议。
　　关键词：大数据;社保专业;统计学
　　中图分类号：G642.0     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2019）52-0096-02
　　 一、引言
　　大数据是相对传统数据而言的。传统数据一般指的是文本类型的结构型数据，而大数据打破传统数据的特征，通常以网络日志、图片、音频、视频、地图、动画等数据类型存在，大多属于非结构型、半结构型或异构型数据。大数据收集途径、整理方法、分析手段等都发生了较大改变，而统计学就是对数据进行收集、整理、分析、解释并得出结论的应用型学科，所以社保专业的统计学教学必然要加强创新改革。
　　二、大数据简介
　　随着互联网、云计算等信息技术的高速发展，数据的获取、传输等方式悄然发生变化。关于大数据，叶嵩灵（2019）认为，大数据是大容量、大规模的数据集合，具有获取、存储、管理、分析等功能，能形成海量数据规模，并能快速流转。朱建平（2016）指出，要通过互联网、物联网等网络渠道收集大数据，并且借助先进的存储设备，对数据进行分析，提取有价值的信息，最终才能把这些信息公布于众。
　　三、社保专业统计学教学的困境
　　1.教学内容陈旧，学生兴趣不高。一般统计学的教学，都是从统计学的发展历史开始讲解，介绍统计学的发展历程以及常见的基本概念，再介绍统计学中的经典理论，如描述统计、推断统计等。有的教材还涉及非参数统计分析、因子分析、聚类分析等。教学过程中所用数据通常比较陈旧，例题也仅仅限于教材，这就造成学生学习兴趣不高，认为上课不听、下课通过教材自学，照样可以学得好。课堂上，有的学生会玩手机、打游戏，还有的学生会为了应付考证、考公务员等，上课看其他书籍，造成恶性循环，结果是教师教得认真，学生学得一般。
　　2.教学手段老套，教学效果较低。统计学的教学手段通常很老套，许多教师仅仅满足于一本教材打天下、一个课件年年用的状态。一般是老师在讲台上讲得天花乱坠，学生在底下点头瞌睡。一学期下来，教师的教学任务表面看来是圆满完成了，但学生的学习效果很差，几乎没有学到什么知识。在这种上课模式下，学生的主观能动性没能表现出来，没有充分调动学生参与的积极性，而是只停留在被动灌输、老师要我学的境地。
　　3.考核方式单一，评价体系欠缺。关于统计学的考核，许多教师的做法是平时成绩和期末成绩的综合。平时成绩通常包括上课的出勤率、平时作业的完成情况、课堂具体表现等;期末考试是对整个全年教学的综合测评，反映整个学期这门课程的学习情况，比重一般比较高，通常占总评的60%—70%。这就给部分平时没有认真学习的学生提供了机会，他们会利用最后几个星期突击复习，及格往往不成问题。当然，考试结束之后，所学知识基本会全部忘记，根本没学到什么知识技能，大多数只是当时的快速记忆。所以，这样的考试只是考记忆而已，不是考核学习成效和技能，只注重结果检测，而没有考虑过程评价的重要性。
　　4.教师知识滞后，难以提高创新。作为授予学生知识的教师，由于多年来形成的教学方法难以更改，教学内容更新不快，教学质量不高，学生的创新能力难以激发。现代网络、多媒体、自媒体、云计算、云存储的迅猛发展，使得一些教师知识储备难以满足教学需求，一些新的教学方法和手段不能熟练掌握和应用，更谈不上教学创新。
　　四、大数据时代社保专业统计学教学的完善途径
　　1.更新教学内容，提高学习兴趣。大数据时代下，统计学的教学内容必须做相应调整。为了提高学生的学习兴趣，可以在每节课的开始十分钟增加视频的播放次数。内容可以和统计学有关，或者是某个较新的案例，但需要教师通过网络搜寻、提前准备。
　　比如，数据收集方面，不能仅仅停留在制作调查问卷、组织发问卷、回收问卷、分析问卷等常见步骤，还要考虑到大数据的海量性、多样性、高速性、易变性，传统手段已经无法满足大数据的处理需求。这就要求教师要教授学生Python、Hadoop、Hive等大数据处理方法，只有这样，才能跟上网络时代的发展步伐。
　　此外，社保专业的统计学教学在选举案例时，要选择最新的、有代表性的，且和社保专业相关的案例，比如通过网络筛选出医疗保险、社会保险、养老保障等的案例和相关数据，调动学生的兴趣，提高教学质量。
　　2.优化教学方法，保证教学效果。教学方法上，不能还是一言堂、满堂灌的模式，要让学生参与进来，成为学习主体，成为主导力量;充分利用现代大数据，利用慕课、微课、翻转课堂等，充分提高教学效果。
　　比如对某个知识点的讲解，教师可以提前一周布置下去，或者开学初就布置，让学生来讲。每个学生都有机会，这样学生就会充分利用网络，认真准备。当然，如果觉得时间有限或者个人完成有困难，也可以把班级同学分组，以组为单位进行团队汇报，这样执行效率会高一些。在这种情况下，教师只需作为点评嘉宾，对学生的讲解和课件制作等做出评价和总结，指出其优点和不足，既可以达到知识点讲解的目的，也可以锻炼学生利用网络的能力。
　　3.完善考核方式，多维高效评价。课程考核方式不能一成不变、千篇一律，要根据具体情况加以调整，注重平时的过程评价，不能一张试卷定成绩，可以把平时每个学生的课件制作、课件展示等作为考核之一。如果进行了分组，则要对整个小组的完成情况进行考核。
　　在平时的实验课上，可以让学生现场完成一份作业。比如，可以让学生利用网络筛选老年化背景下农村老年养老保障的现状，这样学生就很明确学习目标，充分发挥网络的作用，寻找相关数据资料再整理分析，最后得出相应的结论。每个人的答案可能不唯一，但都是自己完成的，教师可以根据完成质量、完成时间等给予相应的分值，作为平时分的一部分。
　　4.培训教师技能，紧跟网络时代。教师作为学生学习的引领者，必须有驾驭整个教学方向的能力，要求教师有充分的热情和完备的知识储备。随着时代的发展、网络的进步，很多教学手段和方法已经不能满足教学需求，这时教师必须要学习，参加各种培训。
　　学习培训的方式多种多样，可以利用平时的零散空余时间自我培训，阅读相关书籍和利用网络资源自我学习，提高自我。每天下班后，可利用网络课堂学习充电，紧跟时代节奏;也可利用周末或者寒暑假时间集中培训，让教师掌握最先进的教学技能，了解知识发展前沿，这样学生才能接受更好的教育。
　　比如一些网络数据的抓取方法，许多教师在当年学习时可能没有涉及，但随着信息时代的到来，这成为统计学教师必备的知识，所以必须对教师进行专业培训，让他们了解相关理论，掌握相关技能。
　　五、小结
　　本文通过对信息时代大数据的简单介绍，指出在网络飞速发展的今天社保专业统计学教育存在“教学内容陈旧，学生兴趣不高;教学手段老套，教学效果较低;考核方式单一，评价体系欠缺;教师知识滞后，难以提高创新等”主要问题，并针对这些问题提出相应的解决策略建议：更新教学内容，提高学习兴趣;优化教学方法，保证教学效果;完善考核方式，多维高效评价;培训教师技能，紧跟网络时代。希望这些建议能对社保专业统计学的教学和学习有所帮助。
　　参考文献：
　　[1]叶嵩灵.大数据思维下的智慧消防探析[J].消防界，2018，4（24）：18-19.
　　[2]朱建平，張悦涵.大数据时代对传统统计学变革的思考[J].统计研究，2016，（2）：26-27.
　　[3]张扬.试论大数据背景下大学统计学教学改革[J].科技创新与生产力，2019，（06）：22-25.
　　[4]高艳.应用型高校数据科学与大数据技术专业课程体系探索——以山西农业大学信息学院为例[J].信息系统工程，2019，（05）：169+171.
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