大数据背景下提高基层统计数据质量的思考
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作者:蒋俊美
摘 要：随着大数据时代的加速到来，传统的数据统计方法迎来了新的动态的大数据的挑战。探讨了大数据背景下做好基层统计工作的必要性，然后对大数据背景下基层统计工作存在的问题进行了分析，最后提出了提升基层统计数据质量的具体对策。
关键词：大数据;基层统计;数据质量
中图分类号：F23 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.08.053
0 前言
当前，大数据战略正式上升为国家战略，信息技术迅猛发展，大数据、物联网、云计算等引领新一轮技术创新和产业变革，使得人们的生产和生活方式、经济管理机制和社会治理模式不断发生变化，实时海量的交互交易大数据既为统计工作提供了全新而丰富的基础数据来源，也给统计数据的权威性构成了极大的挑战。随着大数据时代的加速到来，传统的数据统计方法迎来了新的动态的大数据的挑战，数据统计的范围、内容、指标和方法等已经随之发生重大的变化，但是，无论其如何变化，统计数据的质量都是统计工作的核心指标， 数据质量的高低、工作质量的好坏直接影响到政府的形象和政府的公信力。
1 大数据时代背景下做好基层统计工作的必要性
传统统计方法设计是对有限数据的“分布理论 - 概率保证 - 总体推断”，而大数据强调的是全体数据的“实际分布-总体特征-概率判断”。目前，虽然大数据的数据量与日俱增，云计算的处理能力更加强大，但大数据其数据的获取方式比较有限、覆盖不够全面，还很难完全替代传统统计有限数据的准确定位、有效覆盖能力，大数据的生产处理、管理发布、开发应用流程中也存在权威性、真实性、安全性等许多问题。因此，现阶段大数据统计本质上仍然是有限统计，传统统计还不能完全被替代，而基层统计部门采集的数据作为最重要的第一手资料，其工作质量直接影响到整体统计数据的应用成效。
2 大数据背景下基层统计工作存在的问题分析
2.1 基层统计人才队伍建设薄弱
基层统计工作是专业性非常强的工作，统计数据质量的高低，这在很大程度上取决于基层统计队伍素质高低。随着经济和社会的快速发展，对统计数据、统计服务的需求日益增加，加之统计对象不断增加、统计指标愈加具体、统计调查愈加频繁，基层统计机构工作任务量越来越大，基层统计人员大多都是身兼数职，造成统计人员不堪重负，而且很少有机会参加系统的、高水准的岗位培训，统计分析能力难以提升，此外基层统计队伍流动性大队伍不稳定，新进统计人员对统计方法制度掌握不熟练，从而影响整体统计数据质量情况。
2.2 基层统计数据受政府干预多
在当前的统计管理模式中，基层统计部门受地方政府直接管理，而各地都有一套完備的考核指标体系和考核办法，地方政府经济建设、社会事业发展的成果都是统计数据反映和体现的，地方政府为了完成年初目标任务，为了更亮眼的政绩和成绩单，统计数据容易被人为“放大”或“缩小”，使得基层统计工作难以保持客观独立。一些领导干部缺乏依法统计的意识，缺乏对统计严肃性的认识，对统计在促进经济和社会发展中的作用的认识不清楚，使得基层统计数据屡屡被干预，统计数据的真实性受到严重影响。
2.3 基层统计服务模式缺乏大数据思维
基层统计结果时效性差，公开透明度不够，与部门的数据未能实现信息资源共享，而且基层发布的统计数据、统计资料等成果涵盖面比较小，统计结果基本上是描述性统计，很少有专业和个性化分析。此外，基层统计大部分精力都在了各种各样的普查项目上，而普查后得到的大量的素材和数据除了基本的上报和汇总，很少主动进行数据的开发和利用。
3 大数据背景下提升基层统计数据质量的对策
3.1 加强大数据运用，确保源头数据质量
大数据背景下，为了促使基层统计数据的质量获得更好的提升，基层统计部门必须顺应潮流、解放思想，按照科学、合理的模式加强大数据运用，开拓更多的数据整合渠道，逐渐探索建立“传统调查数据+大数据”的新型数据获取模式，更好地提升统计数据价值，基层统计部门要与税务、工商、质监等部门建立联动机制，完善基本单位名录库建设，建立统计名录日常动态监测平台，针对不同行业、不同企业的特点及时监测和更新，及时做好一套表新增，确保不重不漏，应统尽统。同时推动社会数据资源共享，对数据造假弄虚作假的企业、机构和个人采取联合信用惩处，确保源头数据质量。
3.2 开展统计数据流程优化，加强全面质量管理
统计数据质量管理更重要的是监测统计过程，控制数据质量风险，在整个统计流程中实行全过程质量管理，一是加强监控审核，加强对企业上报数、变动较大数、重点指标数的审核、比对、分析工作，确保基层数据反映实际成果，将数据不完整、数据不匹配、数据不真实等错误消灭在基层;二是加强源头调研，坚持每月走企访村入户，了解统计数据源头情况，指导基层做好统计工作，为日常统计数据的监控审核掌握一手资料;三是加强数据查询，在各项常规年报、定报工作中，坚持做到统计业务谁负责、责任谁承担、查询谁开展，做到数据有异必查、有查必纠、有纠必存，整个流程依法开展，工作流程“留有痕迹”，并将数据差错多的企业列入明年检查对象，有效杜绝了统计数据的“跑、冒、漏”，提高基层统计数据质量。
3.3 加强统计信息化建设，形成数据共享平台
大数据对政府统计部门的冲击和国家治理理念的转变，群众的满意度被放在了一个更加重要的位置，基层统计工作的大数据化，服务的对象不局限于各级领导、党政机关，还有企业、机构、非政府组织、普通个人等，要加强统计信息化建设，加大数据开放力度，将不涉及政府安全和个人隐私的统计数据向社会大众公布，推动微观数据的再开发和再利用，面对不同的人群，基层政府统计部门要开发针对不同人群需求的个性化统计产品，充分发挥统计数据资源的社会作用，实现资源共享和利益最大化，将统计服务提升到大统计的新高度。 3.4 加快统计管理体制改革，维护统计机构的独立性
目前统一领导、分级负责的统计管理体制，对基层统计部门的影响巨大，杜绝统计造假、弄虚作假，根本出路在于持续不断地推进统计管理体制改革，构建能够确保各级统计机构和统计人员独立调查、独立报告、独立监督职权不受侵犯的管理体制，更重要的是，要把主要领导干部作为《统计法》宣传教育的重点对象，提升主要领导干部遵守统计法律法规的自觉性，维护统计工作独立性，提高统计数据真实性，全面提升用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的质量和水平。同时，对于统计违法案件，必须及时向公众曝光并予以严厉惩处，让社会大众认识到统计违法行为的危害性，提升《統计法》的威信。
3.5 强化基层统计队伍建设，提高统计服务效能
大数据时代背景下的基层统计工作不是简单的信息汇总和数据描述，而是涉及潜在的数据挖掘和处理分析技术，要求统计人员是既懂统计又懂大数据的复合型人才，而且统计工作的原则性很强，要求统计人员必须政治上过硬，做好统计工作，关键靠人才，因此，需要着力加强基层统计队伍的建设，不断提高统计人员业务素养、政治理论、法制意识、现代科学、大数据思维，开展多层次全方面的培训，特别是在统计数据分析和挖掘方面进行培训和指导，有效促进微观统计成果深度应用。定期组织相关业务培训班或者选派统计人员外出挂职交流，同时积极培养和引进符合要求的大数据人才，推动统计工作水平不断提高。
4 结语
现阶段大数据统计本还不能完全取代传统统计，因为大数据只是统计部门更好地提供统计服务的一种工具，通过大数据这种手段，更好地实现服务型统计。大数据时代下的基层统计工作挑战与机遇并存，要积极寻求基层统计工作与大数据的结合点，借助大数据发力基层统计工作，综合利用各种大数据处理技术和分析方法，及时高效提供丰富多样的个性化统计产品，提高统计服务质量。
参考文献
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[3]吉鹏宇.关于大数据时代统计模式变革的思考[J].中国统计，2018，（6）.
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