中国经济增长与人均消费\人均投资以及服务业产值关系的实证分析:1985―2008

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　　[摘 要]本文基于计量经济学的方法研究了影响中国经济增长的因素。选择GDP作为衡量经济增长的指标,影响经济增长的主要因素有:人均消费、人均投资、第三产业产值等。通过对多重共线、异方差、自相关的处理得到了最终的模型。利用得到的模型进行了经济预测,预测结果与实际非常接近,因此以模型形式为依据,提出了一些促进我国经济合理较快发展的政策建议。
　　[关键词]计量;经济增长;人均消费;人均投资;第三产业产值
　　[中图分类号]F127 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2010)44-0010-02
　　
　　1 模型中经济变量的解释
　　本文分析的主要问题包括:对外贸易对中国经济增长的相关性和促进程度;第三产业(服务业)在GDP增长中的贡献;人力资本(人口数量和人口增长率)对GDP增长的影响;消费以及投资在经济发展中的作用,并对2008年的GDP增长情况进行预测。
　　通过查阅大量的文献资料和经济学的理论知识以及初步回归,我们最初确定了6个对经济增长有显著影响的因素,分别表示为:人力资本(包括人口数量POPULATION、人口增长率(POPGROWTHRATE)、第三产业(GDPSER)、对外贸易(出口EXPORT)、消费(CONSUMPTION)和投资(INVESTMENT)。
　　2 回归模型及实证分析
　　从散点图中可以看出解释变量与被解释变量之间明显的线性关系,建立线性概率模型,由于本文主要目的是要考察经济增长的要素贡献和影响因素,故在基准模型基础上,将逐步加入各种可能影响经济增长的变量,再逐一考察这些变量对经济增长的影响程度。模型的最终扩展形式为:
　　(1)=0.8142,AR(2)=-0.4673]
　　即:
　　LOG(GDP)=9.6723+0.2395×LOG(GDPSER)+0.6339×LOG(AVGCOST)+0.1631×LOG(AVGINV)+[AR(1)=0.8142,AR(2)=-0.4673]
　　3 结果解释及政策建议
　　模型的结果与当初设想的基本一致,虽然三个解释变量解释效果很好,但经济预测时需要收集更多的信息,可以采用主成分分析等其他方法,构建新的解释变量,将这三个解释变量中可以解释被解释变量的部分提取出来,这样在预测的时候可以减少收集数据的工作量。
　　模型中人均投资系数为0.2395,人均消费为0.6339,第三产业产值为0.1631,拉动经济发展的“三驾马车”,消费的增长对经济发展的贡献是最大的,在当前国际市场需求不足的情况下,拉动内需就显得格外重要,我们要把扩大内需作为经济发展的新动力。在全球性金融危机来临之后,这一矛盾更为凸显,投资、消费、出口“三驾马车”比重越发失衡。恢复经济的全面、稳定、持续的发展还任重而道远,因此我们要积极调整产业结构,大力拉动内需。
　　参考文献:
　　[1]宋泓明,赵陵,等.我国出口导向型经济增长假说适用性分析[J].东北财经大学学报,2001(3):34-37.
　　[2]西奥多•W•舒尔茨.改造传统农业[M].北京:商务印书馆,1987.
　　
　　[作者简介]袁琛钦,中国农业大学经济管理学院金融系;李爵,中国农业大学经济管理学院会计系;刘文龙,中国农业大学经济管理学院会计系。

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