基于回归模型的大学毕业生就业影响因素实证分析

来源:用户上传      作者: 刘小瑜　胡军刚

　　摘　要：本文利用从全国范围内抽样得到数据建立了二分类Logistic回归模型，就大学毕业生个人的性别、年龄、政治面貌、生源地、户口性质、毕业院校、学历、专业类型对其就业情况的影响进行了定量分析。模型结果表明，大学毕业生的性别、年龄、政治面貌、生源地、户口性质、专业类型对其就业状况产生了显著影响，而学历、毕业院校则并未对大学生的就业状况产生显著的影响。
　　关键词：回归；就业；影响因素
　　中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1008-2972(2008)02-0115-06
　　
　　一、问题的提出
　　
　　
　　
　　随着招生规模的日益扩大，中国高校毕业生的就业形势也日趋严峻，已然成为一大社会问题。毕业生的顺利就业对劳动力市场的构成、劳动力整体素质的提升，以及教育体制改革都将产生极大的影响。然而近几年的统计数据表明，高校毕业生的就业问题并未得到很好的解决。从1999年至2005年的7年间高校毕业生人数逐年上升，而初次就业率从2001年开始基本上呈逐年下降趋势。另外，2006，2007年我国高校毕业生人数又分别达到了413万，495万。而这两年高校毕业生的就业率数据尚未正式公布，专家、媒体纷纷估计形势仍然不容乐观。2007年11月16日，教育部、人事部、劳动保障部又联合下发了《关于积极做好2008年普通高等学校毕业生就业工作的通知》，再次吹响了2008年高校毕业生就业战的号角。“大学生就业难”已然成为不争的事实。
　　教育是立国之本，大学教育是提高全民素质之所在。我国是一个人口大国，同时也是一个人力资源大国。从目前我国的社会发展状况看，就业问题将是一个长期存在的问题。现在每年我国都会有几百万毕业生走进社会，大学生就业问题越来越引起社会的广泛关注。为此，政府出台了一系列有利于大学生就业的政策。许多专家学者也从各个角度，把大学生就业纳入了整个社会就业系统进行研究。他们多将影响大学生就业的客观因素概括为以下几个方面：社会就业环境影响；政府制度措施不力；高校培养模式及学科设置不当；就业指导与就业渠道不够完善；当前劳动力供需失衡。
　　
　　
　　
　　
　　

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