浅谈大数据时代给会计和审计带来的影响

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　　摘要：大数据时代的到来，给传统的会计行业和审计行业带来了很大的冲击，逐步转变原有的会计核算以及审计的模式，加快会计行业和审计行业的改革，本文重点针对大数据时代对会计和审计导致的影响进行分析和研究，以供参考。
　　关键词：大数据时代;会计;审计;影响;应对措施
　　一、大数据对会计和审计的影响
　　（一）对会计的影响分析
　　1.对资产计量产生的影响
　　首先影响初始计量单位的情况。在传统会计当中，初始计量成本主要包含了历史成本以及公允价值，计量公允价值是具有非唯一性和不可靠性的，会让公允价值实际应用效率大幅度下降。大数据到来之后，很多数据不断产生，会让公允价值更为透明清晰，能够让可信度和可靠性大幅度提高，另外在计量单位方面也会出现一定的影响。在传统会计当中，计量单位主要是元，而大数据时代可能将非元作为计量单位，比如说时间、数量等。
　　2.对财务管理职能的影响
　　在传统会计领域当中，会计管理人员的职责是监管和核算相关的财务信息，当前大量数据逐步产生，会计管理者需要有较强的综合判断能力以及数据分析能力，可以对资源进行合理的调配，传统的财务会计人员主要负责进行记账、结账、复核等操作，大数据时代会计管理者需要进一步收集相关的信息，并且科学合理的对其进行分析，将有价值的信息提取出来，让会计财务工作更为有效。
　　（二）对审计的影响分析
　　1.对审计方式和方法的影响
　　传统的审计模式主要是完成业务之后进行的操作，属于事后审计，这样操作无法及时对审计信息进行获取，导致信息滞后等问题产生。与此同时，传统的审计方式主要通过财务审计为主，没有充分的审计监督。伴随当前信息化大数据时代的到来，审计的重要性逐步显现出来，在此过程中，需要逐步向阶段性审计向连续性升级转变，防止传统审计过程中的缺陷，让审计时产生的错误降低。
　　2.对审计结果的影响
　　首先可以让问题更为系统全面，在大数据时代下，数据量纷杂繁多，在总结和归纳的过程中，往往具有多个层面、多个角度，这样管理人员需要对相关内容进行提炼，其次，审计单位把审计复核人员和设计人员进行联系，将审计底稿进行归档处理，在下次审计的过程中进行跟踪处理，可以有针对性的让了解实际情况的人员来完成审计工作。
　　二、大数据时代对会计和审计的应对措施
　　（一）会计在面临大数据时代的应对策略
　　1.转变财务职能，建立大数据资产理念
　　对企业的各项资源信息进行综合利用，进一步强化集团型财务管控模式，对财务管理的层次进行优化，进一步加强财务管理审核流程的完善，对企业资金流程进行改革，让资源优化的目的得以实现，先让财务职能转变，首先需要进一步了解企业的具体情况，对财务会计理论建设进行强化，符合时代发展的需要，加强会计信息的全面性和综合性，对非结构化数据进行合理使用，只有转变财务人员的职能，才能进一步让财务职能的转变得以实现。与此同时需要进一步强化大数据资产概念，首先需要将大数据资产建立起来，可以进一步对用户的效果和行为进行分析，对用户的趋势和行为习惯进行预测，有针对性的为用户提供相应的产品，其次对大数据资产进行掌握，可以让企业主动的对网络信息资源进行管理，让企业的经营效益提高。大数据不单单能够对企业的财务状况进行准确的反映，还能够让会计的发展水平提高。
　　2.保障财务信息的安全
　　大数据在发展的过程中给人们带来很多的好处，也会出现非法访问、泄露用户信息、数据篡改等相关信息问题，一定要保证信息的安全性，可以使用主动加密的方式，完善用户身份安全访问系统，制定相关的计划，对数据进行快速的分析和处理，让相关人员更为了解操作业务，及时准确的对数据进行整理，加强监督机制的建立，不定期的对危险个人行为进行排查，并以此来保证数据的稳定性和安全性。
　　（二）审计在面临大数据时代的应对措施
　　1.建立完善配套的审计法律法规
　　在当前法律条件下审计，应用大数据技术没有法律依据，大数据技术在应用的过程中是否合法是对大数据与审计相结合产生阻碍的一大因素，一定要对大数据相关的审计管理体系进行完善，保证大数据审计的合法性和合理性。另外，如果没有审计法律的相关依据，无法确保大数据审计的合法性，就不能保证大数据在收集数据以及对数据进行存储过程中的合法性，大数据技术无法在审计当中发挥出应有的作用，在审计的时候一定要对大数据技术进行充分的利用，保证大数据审计的合法性，另外需要强化大数据审计法律法规的建设，进一步对配套法律体系完善。
　　2.加强大数据审计分析模型和审计软件的研发
　　不同行业所需要的大数据开发环境和分析模型是不同的，审计行业需要依照自身特点来研发大数据的分析软件和模型，审计数据分析可以分为挖掘性分析、多维分析以及查询性分析等诸多类型，因为大数据涵盖的书内容相对广泛，在对具体审计问题进行处理的过程中，需要相关的高端人才，除了需要数据分析专家外，还需要依照统计、数学、社会、网络、心理等相关领域的专家参与大数据审计。在审计软件和模型方面，不单单需要具有审计功能，还需要具有一定的预测功能。大数据审计分析模型和审计软件的预测功能需要将数学算法与海量数据分析相结合，对事物发生的可能性进行预测，审计人员需要依照职业特点来对数据需要决定的相关事务进行分析，这是大数据需要做出的贡献，在职业判断方面建立相关事物的联系，不受成见或偏见的影响。
　　三、结束语
　　总而言之，大数据的快速发展为企业提供了全新的动力，在本质上转变了原有的会计审计模式，为审计和会计的发展提供了新的方向，企业需要进一步与大数据的发展相结合，提出相关的策略，有效的将企业经营过程中产生的问题解决，促进会计和审计的工作转型。
　　参考文献：
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