网络环境下基于数据挖掘的企业竞争情报系统研究

来源:用户上传      作者: 张艳丽　张培军　孙勇燕

　　[摘要] 知识经济时代，企业竞争情报深藏于纷杂海量的数据信息资源中，在这动态变化的海量数据里要迅速挖掘提取有价值信息并尽快为企业决策提供资料依据，成为许多现代企业决策的必然选择。笔者首先对竞争情报、企业竞争情报系统给予了介绍，然后重点就知识经济环境下企业竞争情报的数据挖掘技术、方法等做了详细阐述和探讨。
　　[关键词] 数据挖掘 竞争情报 知识经济
　　
　　一、知识经济环境下企业竞争情报概述
　　
　　竞争情报系统(Competitive Intelligence System, CIS)则是帮助企业从海量数据中筛选对于企业竞争有用的信息，CIS主要指的是为企业收集、存储、加工、分析、发布竞争情报的计算机信息系统。它利用计算机技术处理来自各个信息源的与企业竞争有关的信息,并使这些信息有序化,从中提取出对企业有用的知识。它不同于传统的企业信息系统,具有很强的目的性,信息来源不只包含企业内部数据库,更包括了企业的外部环境信息,并且还有对关键情报的管理以及对特定竞争对手信息的追踪等。企业竞争情报系统主要由三个子系统组成：竞争情报收集子系统；竞争情报分析子系统；竞争情报服务子系统。竞争情报收集子系统是企业CIS的重要构成，它是企业CIS的输入系统，是竞争情报工作的基础。因此，它的高效与否，关系到企业CIS的形象和成败。
　　
　　二、企业竞争情报系统流程
　　
　　美国竞争情报从业者协会给出了一个竞争情报的标准模型，即首先进行信息收集，然后对信息进行加工，之后情报分析，分析完成要情报传播，最后根据企业竞争情报系统进行规划和定向。
　　
　　三、企业竞争情报的数据挖掘技术与方法
　　
　　1.数据挖掘的概念
　　数据挖掘（Data Mining，简称DM）,也可以称为数据库中的知识发现(knowledge discover database,KDD),是从大量数据中提取出可信、新颖、有效并能被人理解的模式的高级处理过程。目前，数据挖掘技术在商业领域已经不是一个新名词，它最早成功应用于高投入、高风险、高回报的金融领域，现在正在不断向电信、保险、零售等客户资源信息密集的行业拓展。
　　2.数据挖掘的组成
　　(1)定义问题：首先明确定义将要解决的问题。
　　(2)数据准备：数据准备可分为三个子步骤：数据集成、数据选择、数据预处理。数据集成将多文件或多数据库运行环境中的数据进行合并处理，解决语义模糊性、处理数据中的遗漏和清洗脏数据等。数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘的质量。预处理是为了克服目前数据挖掘工具的局限性。
　　(3)确定主题：数据挖掘过程的第三步是确定研究主题，这一步会涉及到了解研究主题的局限性，选择待完成的良好研究主题，确定待研究的合适的数据元素，以及决定如何进行数据操作等。
　　(4)读入数据并建立模型：确定要输入的数据之后，接着就是要用数据挖掘工具读入数据并从中构造出一个模型。根据所选用的数据挖掘工具的不同，所构造出的数据模型也会有很大的差别。
　　(5)挖掘操作：依照上述准备工作，利用选好的数据挖掘工具在数据中查找。这个搜索过程可以由系统自动执行，自底向上搜索原始事实以发现它们之间的某种联系，也可以加入用户交互过程，由分析人员主动发问，从上到下地找寻以验证假设的正确性。对数据挖掘的搜索过程需要反复多次，通过评价数据挖掘结果以不断调整数据挖掘的精度，以达到发现知识的目的。
　　(6)知识评估将发现的知识以用户能了解的方式呈现,根据需要对知识发现过程中的某些处理阶段进行优化,直到满足要求。
　　
　　四、数据挖掘在企业决策中的作用
　　
　　随着企业对竞争情报的日益重视,企业纷纷建立各自的竞争情报系统,以处理与企业竞争相关的各种情报。
　　1.在企业决策中，数据挖掘起参谋和策划作用
　　在企业决策之前需要对来自各种途径的海量数据进行分析、研究、判断，然后在此基础之上进行企业决策；在实现企业决策之前，需要不断搜集竞争对手的信息、情报等数据，不断的对企业决策进行修正，而这一切都离不开数据挖掘。
　　2.在企业决策中，数据挖掘可以起到预警和引导作用
　　例如在能源危机期间，日本汽车厂商通过对美国市场信息的分析，分析和判断，得出耗油量低的汽车将会在美国市场占据主流地位，因此加大力度研发低油耗的汽车，然后投放美国市场，得到了巨大的成功，在美国这个汽车生产强国中占有了一席之地，这一切都是基于数据挖掘的企业情报系统做出的贡献。
　　3.在企业竞争情报系统中，数据挖掘起到关键的作用，对企业策划可以起到导向作用
　　另外，竞争情报服务子系统是企业CIS的输出系统,它的主要功能是面向企业各级决策层和各类用户提供情报产品和情报服务。可以认为,企业CIS的采集、分析、服务三个工作流程可表示为一个信息处理工作流。
　　
　　五、结束语
　　
　　随着企业市场竞争的日益加剧，企业竞争情报已经不限于原有意义上的数据采集、整理、分类、发布的概念，“在线”需求逐步超越“离线”需求，“受动式服务”正为“主动式、自助式”服务所取代，数据挖掘技术已经成为“信息分析”这个企业竞争情报系统中核心模块的技术支撑。企业级数据挖掘在CIS中的应用，也将成为知识经济下新兴的数据服务模式。
　　
　　参考文献：
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