浅谈基于大数据全渠道商业模式下的供应链优化策略
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摘 要：随着互联网技术的不断发展，单渠道商业模式已经无法满足当下客户的消费需求，传统零售企业正面临着各种打击，所以各大零售企业一定要提高创新能力，对传统单渠道商业模式进行改变，对全渠道商业模式进行大力推广与运用。本文首先论述了全渠道商业模式的演进过程，然后阐述了全渠道商业模式的涵义与特点及大数据助推全渠道供应链发展，最后提出了基于大数据的供应链优化策略，具有重要意义。
关键词：全渠道商业模式;供应链;优化策略
一、全渠道商业模式的演进过程
在过去，所谓的单渠道商业模式，就是指实体店铺，这种模式的零销售渠道较为单一，地理辐射范围比较小，无法使客户享受到高效的购物服务。全渠道模式，就是指“实体店+网店”时代。和单渠道商业模式相比，全渠道商业模式的零销售渠道更为多元化，地理辐射范围更大，能够为消费者提供更多的消费购物体验。随着人们对多种不同移动终端的广泛运用，客户的消费模式也发生了变化。通过运用全渠道商业模式，能够有效结合线下渠道和线上渠道，实现客户的购物在不同渠道之间互相变换。通过多种渠道，如移动商店、网店、实体店等，客户的自身需求能够得到满足，进而在整个购物消费过程中，客户不再遭受空间、时间的约束与限制，能够在任何时间与地点来进行购物。
二、全渠道商业下供应链的涵义与特点
1.全渠道商业下供应链的涵义
对于生产商、零售商、采购商、企业联合供应商等来说，商业下供应链是一大重要主体。在设计产品初期阶段，通过对多种不同渠道进行构建，如PC端、实体店、互联网等，对大数据整合管理物流、资金流、信息流作用进行充分利用，全渠道供应链服务能够满足客户的不同需求，在极大程度上，能够促使客户享受到一种全新的购物体验。与此同时，有助于企业对自身市场定位的精准确定，为众多终端客户提供最为优质的服务。和单渠道模式比較，全渠道商业模式可以对线下渠道、线上渠道进行有效整合，客户是这种模式的中心，旨在满足客户不同的需求。不管是在购买产品之前、购买产品过程，还是产品购买后售后服务等环节，客户都是非常便捷的，客户对全渠道商业模式均持认可态度。另外，全渠道商业模式对虚拟店、实体店进行了高效整合，便于客户购物，有助于“最后一公里”政策的落实。
2.商业模式下供应链的特点
（1）各渠道忠实消费者分类的精细化
在对供应链进行整合时，一定要对供应链的营销与计划进行高度重视。通过细分、整各、统筹线上网店与线下实体店忠实客户信息，能够有效协同多个供应链服务环节，如生产计划环节、采购计划环节、精准营销环节等，同时以上也是全渠道供应链当下及未来的重要发展趋势。
（2）能够高效共享不同渠道的库存信息
通过在线下线上高效协调业务体系与信息化体系，尤其是充分运用大数据的影响作用，能够紧密相连、无缝结合供应链的多渠道库存。当物流中心库存出现不足现象时，能够将订单信息发送给其他门店，促使其他门店对订单进行精确、快速的处理，合理安排物流配送。
（3）产销一体化与生产智能化
通过实行全渠道供应链服务模式，部分客户开始选用直销模式，也就是生产商直接面向客户。如果商品的生产与供应比较复杂，在这种情况下，应对供应链网络进行整体合理规划，对全球供应商的寻源能力进行不断提升。在产品的生产环节中，通过制定合理的需求计划，进行智能化生产，在工厂设备管理系统中引入用户订单，实时管理生产数据，促使工厂生产变得更为智能化。
（4）新思维模式的构建
突破企业自身的界限，对全渠道供应链的链尾和链头进行有效整合，和其他企业构成战略合作伙伴关系，将整体供应链作为始发点，对产品的竞争实力进行有效提高。不同供应链点应对分工进行明确，对风险进行共同承担，促使利益共同体的形成。
3.大数据对全渠道供应链发展进行大力推动
在多个不同的地方，如移动终端、网店、连锁店等，通过利用大数据信息，零售企业应对众多客户行为信息进行深入分析，对客户的消费习惯与购买行为进行深入掌握，以对不同客户进行精准定位，对客户的忠实度进行提高。通过运用大数据，零售商能够采用更为节省成本的方式来对各种客户数据进行收集、分析和保存。在全渠道供应链模式中，通过运用大数据，可以对交易数据、企业状态数据、资源数据等进行充分运用和管理。
在对网页进行浏览时，客户已经处于大数据监控环境中，通过深入分析、总结客户的浏览数据，包括消费行为、客户偏好等，以能够对促销活动进行有效调整，对客户的购买习惯进行精准掌握，对客户的购物欲望进行有效刺激。针对企业竞争对手的定价对策，大数据能够对其进行有效监控，以对企业产品的促销方式进行改变，对企业自身产品的定价进行改变，以不断提高企业的市场竞争实力。
通过运用大数据，能够将垃圾信息和无效信息进行有效屏蔽，以获取质量更高的信息资源，促使企业能够快速、高效反映市场发生的变化，通过采用有效措施来及时应对，以对业务流程进行不断完善，对资源进行合理配置，对工作效率进行有效提高，对运行成本进行有效减小、对业务关系进行有效协调等。
4.基于大数据的供应链优化策略
（1）对供应商库存进行共享，对供应商协同生态云进行营造
从各个方位、各个角度来促使电商平台与供应商之间的互相协同和配合，对供应链的上游企业与下游企业进行密切联系，促使这些企业进行有效协作，明确分工，促使多方利益共同体的形成。为实现线上线下库存一体化的实现，应对供应商库存进行全面共享。对供应商协同生态云进行构建，将供应商和其有关的数据通道进行开放，协助供应商能够对采购、生产、产品等进行不断完善，促使供应商能够准确确定市场的位置。对供应商库存进行共享，将不必要的环节进行减少，对运作效率进行提高，在不同供应商之间，通过运用数据，促使利益共同体的形成，共同承担风险，高效分工，不断优化供应商的产品，促使多方利益共存的实现。 （2）有效融合供应平台与协调采购，对运营成本进行有效降低
在供应链中，通过运用和采购有关的促销整合方案、有效整合需求预测等，能够为渠道商提供必不可少的后端支持。通过有效整合不同平台，能够有效提高运行效率。另外，对线上线下需求进行有效整合，对采购成本进行降低，对采购规模进行扩大，提高企业的市场竞争实力，以对企业运营成本进行降低，有效提高供应链的协同能力。
（3）提高服务转型速度，加深全渠道服务体验
在全渠道服务模式中，客户体验是运用管理的关键和核心，产品服务是客户体验的主要来源，因此企业一定要对客户实际需求进行深入了解，对客户潜在需求与偏好进行深入分析，同时运用多种途径，如微博、微信公众号、APP等，加强企业与客户之间的互动能力，对客户线上线下双重体验进行优化，在设计产品、销售产品过程中，促使客户能够参与其中，根据客户端的喜好来对产品进行有效设计，有效提高产品的使用率，提高市场竞争实力。另外，企业应当将终端作为核心，有效整合服务功能，对快速响应服务进行不断完善。
（4）构成云端数据，对物流资源进行合理分配
在全渠道供应链中，通过运用大数据，企业应对不同客户的全渠道数据碎片进行有效整合，构成云端数据。实际上，云端数据具有非常高的信息整合能力与数据分析能力，同时将这些数据作为主要依据，对物流资源进行合理安排，对不必要的运输环节进行有效减少，以对运输配送的效率进行提高。作为企业，还应对巨大的信息系统进行构建，对不同物流环节的精准性进行提高，包括运输环节、智能补货环节、销售预测环节等，实现物流的柔性化管理。
三、小结
在当前各大企业中，大数据的运用效率变得越来越高，渐渐发展成为信息时代的重要资源。另外，通过不断更新数据技术，能够高效结合大数据技术与全渠道供应链，全面协作供应链的上游与下游，以能够共享库存。通过为供应链提供强有力的后端支持，有效整合服务功能，提高物流环节的精准性，对信息系统进行构建，以对全渠道供应链进行有效整合。
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作者简介：沈朴学（1997.11- ），男，漢族，浙江绍兴人，本科在读，北京物资学院，研究方向：物流与供应链管理
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