浅谈大数据时代经济普查数据分析与研究

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　　摘要：随着时代的发展和社会的进步，大数据时代已经到来，在经济普查工作中借助大数据开展相关的普查调研、数据分析等过程，一定程度上提高了普查效率和质量。本文对大数据时代经济普查工作的特点进行了分析研究，并着重探讨了大数据时代经济普查数据分析的方法，以供参考。
　　关键词：大数据时代 经济普查 数据分析 方法 挖掘 技术
　　伴随现代信息技术的出现和广泛应用，大数据时代的到来对于经济普查工作而言提供了很大的便利，借助大数据相关的技术，可以辅助经济普查工作高效开展，同时经济普查数据分析阶段，大数据相关的技术和方法也可以为其提供很大的便利。当然由于经济普查工作本身比较复杂，涉及范围广，业务范围不断扩大，一定程度上增加了经济普查数据分析的难度，需要采取有效的措施来进行深入分析和探索，才能切实提升经济普查数据分析成效，进而为相关政策的开展提供重要的支持。加强大数据时代经济普查数据分析与探究探索，具有深远的现实意义。
　　一、大数据时代经济普查数据分析的特点
　　当前正处于国家第四次经济普查阶段，通过总结分析经济普查工作可以看出，目前经济普查的方式比较繁琐，普查任务繁重，需要投入大量的人力、物力、财力来进行统筹规划和实施，才能确保经济普查活动的有序开展。目前我国已经建立了较为完善的经济普查体系，但是可以看到，随着社会主义现代化建设步伐的加快推进，国家经济发展水平不断提升，普查范围不断扩大，一定程度上增加了普查工作的新难度。传统的数据分析方式方法已经不能满足新形势下经济普查数据分析工作的要求，只有借助大数据技术不断提升经济普查数据分析成效，才能更好地发挥经济普查数据应有的价值。
　　大数据时代经济普查数据分析工作呈现出新的特点。一是经济普查数據分析本身工作量比较大，且分析内容比较多，既需要保证经济普查数据本身的准确性，对一定时间内相关的经济、产业以及人口变化等情况进行全面掌握，又需要对相关的数据动态性进行预测，这样才能更好地提升经济普查数据分析的精准性，尤其是可以看到在经济普查数据分析开展工程中，一些时间节点之前经济增长的速度比较缓慢，但是过了这个时间点之后经济增长的速度比较快，这种动态变化就需要对数据分析工作进行全面研究，才能及时有效地处理，二是经济普查新时代对于工作人员的要求也越来越高，他们不仅要及时全面地搜集经济普查相关的基础数据，同时还需要加强数据的综合分析，这对于他们的业务技能和职业素养而言提出了新的挑战，需要对相关的人员进行科学的培训和管理，才能切实提高他们的职业技能和素养，进而为相关工作的开展提供强大的人力支持。
　　二、大数据时代加强经济普查数据分析的方法探析
　　大数据时代在看到信息技术为经济普查工作的开展提供相关的支撑的同时，也要认识到新形势下做好经济普查数据分析的重要意义，为了进一步提升经济普查数据分析成效，建议从以下几个方面来进行探索：
　　1.建立完善的经济普查数据分析体系。开展经济普查数据分析是一个比较庞大的工程，需要对数据进行全面的统计和分析处理，所以应当根据数据收集分析的特征以及具体的采集需求，对相关的数据分析过程进行动态管理，并形成完善的分析体系，才能按步骤有序开展数据分析工作，确保经济普查各个阶段的工作同步开展，提升数据分析成效，一方面需要在数据的抽样和处理方面运用科学的方式，结合具体地区的发展情况从多方面进行研究分析，要充分考虑经济波动带来的各种影响和突发变化。另一方面要结合经济普查统计工作的开展需求，完善相关的硬件和软件设施，建立健全工作制度体系，要明确经济普查各个环节相关的权责分配，明确划分不同部门人员的职责权限，加强对相关技术的培训，全面提高经济普查人员对大数据技术应用的熟练度，切实为经济普查工作的开展提供强大的人力支持。
　　2.合理选择经济普查数据分析方式方法。经济普查数据分析过程中，分析方法的选择对于经济普查数据分析成效具有很大的影响，所以需要对相关的方法进行统筹分析，并了解具体的适用范围和使用方法，才能提高整体经济普查效果。
　　目前大数据分析方法主要有SAS统计分析系统、clementine数据挖掘平台、InteligentMiner数据处理方法、SQLServer2000AnalysisServices软件、决策树等。SAS统计分析是一个系统化的数据分析管理体系，通常建立数据的访问、管理、展示以及分析体系，进而可以根据用户的需求进行数据的直观分析，并为用户进行呈现，便于对数据内容进行全面的了解。clementine数据挖掘平台主要是通过构建具有预测性的数据模型，进而对相关的决策方法与过程进行优化，并进行需求功能匹配的过程。IntelligentMiner系统融合了多种统计方法和挖掘算法，既可以进行结构化和半结构化数据的分析，同时还可以对非结构化的数据进行关联分析，从而实现数据的深度处理和挖掘转化。SQLSeryer2000AnalysisServices软件是一种完善的数据库与分析软件产品，可以为用户提供完善的数据管理与分析服务，并且在数据挖掘、业务扩展以及操作管理和客户管理等方面都具有较大的优势，还可以支持商务的Web站点进行运营，所以实用性非常广。决策树是指运用概率分析的一种数据分析模式，可以对项目的风险进行全面分析，并构建相关的模型进行研究，分析时间比较短，且测定模型可信度比较便捷，但是分析过程不够精细化，在字段的预测甄选等方面的功能还需要进一步优化。
　　未来随着现代信息技术不断升级，数据分析技术将进一步提升，在经济普查数据分析过程中，可以根据经济普查工作的性质和需求等，合理选择匹配的数据分析技术，以此提高数据的综合管理效能，进而为经济普查工作的有序开展提供重要的数据支持。
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