大数据时代企业人力资源绩效管理创新

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　　【摘要】社会经济不断发展，科学不断进步，大数据时代的到来对社会产生了积极影响。人力资源作为企业发展的重要组成部分，在管理方面需要进一步进行革新。人力资源管理创新需要大数据时代的力量，在本次研究中结合了企业对人力资源管理的规章制度，进行了评估和修改。
　　【关键词】大数据时代;人力资源;绩效管理
　　一、大数据时代的概括及其利用价值
　　大数据通常被用来概括和定义信息爆炸时代所产生的大规模数据，且其规模巨大到无法通过人工在短时间内获取并整理成人们所需要的信息。表现为以下几个特点：大规模的数据、高效的处理能力、多元化的数据类型、敏捷的分析和处理。大数据的利用价值如下：
　　（一）要分析所有有关的信息数据，而不是只分析局部的信息数据。如今的时代已然拥有了足够强大的数据收集和处理能力，从而可以带给我们更多有价值的信息。
　　（二）同样数据分为小数据和大数据。小数据时代注重信息的准确性，而大数据时代更注重信息的多变性和完整性，因为这样更利于了解到事情的本质，避免因为忽略了一些信息而造成决策上的失误。
　　（三）大数据时代需要我们去探求事物间的连贯性，而非因果性。数据在如今的这个时代中，已经被广泛应用了起来，重要的是我们如何能在当中提取出有用的信息，并且将其利用在合适的领域里。
　　二、大数据在人力资源绩效管理中起到的作用
　　企业通过人力资源的管理系统完成数据库建设，提升人力资源管理的高效性。同时也为企业的人事部提供了更加全面的信息。在大数据的背景下，人力资源管理将打破固有的传统模式，向员工更加靠近，使得企业员工都能参加到人力资源管理中来，建立更加规范的工作流程和规章制度。有效建立起人才数据的管理模式。大数据有一个特点，就是巨大的数据高速产生，让数据成了企业核心的资产。结合大数据时代的信息技术，各种随时可以调用的数据信息成为了一个企业的核心载体，所有的信息都可以通过大数据的管理系统进行处理。
　　说到企业人力资源管理中的大数据，首先它就要具备：原始数据、能力数据、工作效率数据和潜力数据。原始数据是员工最基本的信息和自身素质的信息，这些信息记录了员工各个方面的原始能力的情况，能够让人力资源部在招聘的时候作为参考;能力数据是为了让员工在上岗前经历培训，在考核时能够反映出员工的真实能力情况;效率数据是人力资源部为了能准确了解员工的工作效率而制定的培训计划，包括单独完成工作的效率，时间等一系列的数据;潜力数据，在企业中不仅要注重员工现有的真实能力，要应该重视员工未来的发展潜力。这是能客观反映企业员工劳动力持续增长状态的数据，为以后员工培养等给人力资源提供参考。
　　三、我国企业人力资源绩效管理出现的问题
　　（一）绩效考核内容过于单一。绩效考核能够在人力资源中发挥出至关重要的作用。目前在绩效考核方面还存在很多的问题，绩效考核内容过于单一。现在很多企业比较注重业务的能力方面，对于绩效考核比较忽略。而绩效考核的主要方式就两种，个人的总结和业绩方面，没有对员工进行全方面的分析和评估，造成了对员工的工作业绩、工作态度、能力的大小、后期的发展潜质、岗位分配等缺乏全面的考核。
　　（二）考核的信息不够明确。在人力资源绩效管理中，绩效考核是非常关键的一环，在这个特定的环节中，一方面，有很多员工没有积极参与其中，失去了和考核人员的相应沟通，造成了后期很多员工最基本的考核信息都不完善。另一方面，企业本身对考核的指标没有制定，使绩效考核不够全面，没有办法形成规范的考核制度，所以没有办法收集员工的信息，影响了企业人力资源部对员工的分配，出现了只注重員工工作绩效而忽视员工对于其工作的态度与付出。影响了员工的分配、薪资及应得的福利等。
　　（三）绩效考核太注重形式。如今的社会，在经济蓬勃发展的过程中，很多企业已经认识到绩效考核在人力资源管理中发挥着重要的作用，因此也逐渐重视并实施绩效考核。可是由于没有很好地制定和完善相关的规章制度，使得在实际的管理当中缺乏经验，绩效考核在工作中并没有被充分利用起来，更多的是形式上的表现，没有达到人力资源绩效考核的预期结果。
　　四、大数据时代企业中的人力资源管理创新与策略
　　（一）完善人力资源绩效的管理制度。绩效管理的影响因素较多，和企业的结构形式存在必然的联系，在绩效管理阶段实施岗位创新。首先要明确考核人员的定位，要进行专业的培训，加强考核人员在考核技巧方面的能力，明确自身的定位，以免出现不必要的失误，造成绩效考核出现不公平公正的现象。要求做好绩效管理工作的分析工作，确保各个部门之间的联系相对紧密。以数据信息为例，要求了解对应的信息类型，便于进行决策。在大数据背景下，管理人员绩效和人力资源投入管理等是关键，企业管理人员享受公平的待遇，企业大数据管理阶段，以绩效管理为基础，对各项工作进行监督。
　　（二）优化现有的人才评估方式。在人才评估和管控中，为了能体现出绩效管理的公平性和公正性，充分利用大数据中的人力资源系统进行人才评估。数据之间存在的关系，表现为资源落实阶段，数据之间的潜在关系很明显，在绩效管理阶段，必须体现出精确性和准确性。在企业人力资源优化配置的阶段，创新管控是基础，例如，以员工的绩效管理作为基础，要求对各项内容进行记录。日常和琐碎信息要创新模式，实现整体进步。
　　（三）完善奖惩制度。依照人力资源的管理规章，把人力资源的规划及如何实施相对应考虑进来。在人才队伍的建设中进行逐步分析，以企业的效益为中心，在人力资源管理的过程中考虑到大数据的智能化，权衡利弊。效益最大化是关键，整个过程中以战略模式作为基础。在实施阶段确定明确的目标及标准的管理制度。考核的标准一定要公正，秉着奖惩公开的原则：有功必奖，有过必惩。大多数企业绩效考核不能执行到位，达不到应有的效果，就是因为奖惩的制度不明确，太过于模糊。对于企业而言，企业的效益是首当其位，同样人力资源的管理也是尤为重要的。在当今大数据的影响下，企业管控阶段兼顾到数据时代的特点，分析权衡利弊，以效益最大化作为基础，确定战略发展目标。
　　（四）实施绩效管理环节创新。绩效方式的环节管理分为不同的阶段，在整个过程中要按照规划实现企业当中各个环节的创新。1.绩效管理规划。有计划地做好绩效管理，便于后期实施人力资源管理的规章制度。现在不是企业中的领导一人高高在上。只有管理者和员工一起努力，才能使企业有一个更好的发展。这就凸显了管理者要和员工进行必要的沟通，关心员工、了解员工的需求，重视员工的能力，从而进行合理的岗位安排，使每一位员工充分发挥自身的能力。在前期的人力资源规划管理中，工作人员提前进行企业人力资源现状分析，提出切实可行的计划。以行为目标为前提，确定目标，对明确后的目标进行分析，总结出更有挑战性的规划和即将要实现的目标。2.绩效管理中的辅导。在辅导管理中，以技术作为支撑，互联网发展本身具备快捷和便利的特点，在当前技术应用阶段，企业管理者需要结合自身情况吸收大数据技术，形成科学和客观的管理方案。技术创新管控很重要，在绩效实施阶段，要求节约成本，形成多样化的措施，此外，智能化工具作为人力资源管理的重要手段，在智能化管控阶段，节省了实际空间。在辅助管理中，管理人员要熟练掌握具体操作内容，以绩效评估和后续管理作为基础，实现人力资源的创新管理，促进落实。3.绩效管理中的评价。在阶段性工作中，对业绩进行评价很重要，可以客观公正反映出作业成绩。在业绩评估阶段，通过实现的业绩和目标业绩对比后，总结业绩的发展趋势。在阶段性业绩评价前，进行信息收集，实现阶段性业绩评价。
　　五、结束语
　　综上所述，大数据时代的企业管理面临着新的机遇与挑战，通过分析数据和人力资源管理的关系，利用大数据能够更好地开展人力资源的管理工作。将大数据充分应用到人力资源绩效管理创新中，同时还要考虑大数据的安全性。
　　【参考文献】
　　[1]塔娜，布仁门德.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].智库时代，2019（02）：97-98.
　　[2]何玲.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].传播力研究，2018，2（20）：194+196.
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