论大数据时代企业财务管理的变革

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　　摘  要：大数据时代的到来改变了企业财务管理工作面临的环境，而环境的变化也必然要求企业财务管理工作做出持续的创新，只有如此，企业财务管理工作才能够抓住大数据时代带来的机遇并应对大数据时代带来的挑战。本文在对大数据时代为企业财务管理带来的影响做出分析与论述的基础上，对企业财务管理模式、组织架构以及数据管理水平三个方面，对大数据时代下企业财务管理工作的创新路径做出了研究与探讨。
　　关键词：大数据;企业财务;影响;创新策略
　　一、大数据时代为企业财务管理带来的影响
　　在大数据时代下，数据能够为企业财务管理工作以及企业决策工作提供依据，这对于推动企业财务管理工作与企业持续发展的科学性而言发挥着重要作用，为此，企业需要强化自身的大数据意识与大数据能力，从而更好的抓住大数据时代为企业财务管理带来的机遇。当然，这一过程对于企业财务管理工作发展而言也是一种挑战，如为了能够提升企业财务管理部门的数据管理能力，企业财务管理部门不仅需要对财务管理模式、财务管理组织架构进行创新，而且需要提升财务管理工作者的大数据素养，并为数据的收集、存储、分析与利用提供技术支撑与平台支撑，显然，这要求企业在推动企业财务管理工作创新的过程中投入大量的资源并面临一定的风险。
　　二、大数据时代下企业财务管理工作的创新
　　（一）企业财务管理模式的创新
　　随着经济发展环境的变革，分散式的企业财务管理模式难以满足企业快速扩张与持续发展的需求，这导致了许多企业面临着必须突破的发展瓶颈。在此背景下，许多企业开始认识到大数据、信息化为自身财务管理工作带来的机遇，并依托财务共享理论对子公司、各类业务等进行整合，这些工作的开展对于提升企业管理的集中度与效率发挥着重要作用。相对于分散式的财务管理模式而言，财务共享模式能够充分发挥网络平台、财务数据所具有的价值，从而对企业内控工作中面临的潜在风险进行有效的预警与管理。与此同时，基于财务共享模式的财务管理工作有企业管理层开展监督与领导，因此，企业管理层在了解企业财务管理状况以及下达财务管理决策的过程中避免了许多不必要的中间环节，这对于提升财务管理工作效率也发挥着不容忽视的作用。需要注意的是，财务共享模式的应用需要与企业所指定的战略目标实现紧密对接，这要求企业财务管理人员能够围绕企业战略目标开展预算、评估、审核以及绩效考核等工作，推动企业财务管理从销售管理、资金管理向全面预算管理转变，通过对企业财务管理状况与企业预算管理目标进行实时比对并作为开展决策的依据，为企业财务管理以及其他业务的规范化、科学化发展提供良好保障，从而进一步提升企业财务管理工作在推动企业持续发展过程中保驾护航的价值。
　　（二）企业财务管理组织架构的创新
　　在大数据时代下，企业财务管理模式的创新需要企业财务管理组织结构的创新作为支撑，只有如此，大数据支撑下的企业财务管理模式才能够得以顺利的运行进而充分展现出自身价值。在传统的企业财务管理工作当中，负责开展企业财务管理的职能部门包括财务部门、资金部门以及会计部门等，而在大数据时代下，企业有必要以提升财务管理工作效率为出发点，对企业财务管理组织结构做出以下调整：首先，企业不仅需要强化既有的财务管理组织结构建设，而且需要依据大数据时代企业财务管理发展需求，构建专门的财务大数据管理部门，这一部门的主要工作包括对企业财务管理数据进行管理、对各类商务数据进行收集以及构建数据管理平台等;其次，企业需要优化人力资源组织结构，依托人才培训、人才引进等工作，提升财务管理工作者的大数据素养以及数据分析人员在财务管理队伍中的比例，确保财务管理队伍能够在海量数据中挖掘能够运用企业财务管理工作以及企业决策的数据信息，从而为大数据时代下企业财务管理工作的发展提供人力资源支撑;最后，大数据时代的到来强化了企业财务管理工作中各个环节之间的关联，与此同时，财务管理工作者所面临的财务数据量、财务数据类型、财务数据来源等也更加复杂，因此，企业当中各个部门之间的协作对于企业财务管理信息数据的全面收集至关重要，因此，企业有必要通过调整组织结构的方式，为跨部门协作奠定良好基础。
　　（三）企业财务数据管理水平的提升
　　在大数据时代，企业财务管理数据对于企业发展而言发挥着不容忽视的作用，因此，强化企业的大数据意识以及财务数据管理水平至关重要。具体而言，数据管理水平主要体现在四个方面：一是大数据收集能力。企业对财务管理数据的收集，不仅要求企业能够根据自身决策需求构建财务数据采集框架，而且需要为企业财务数据收集工作提供技术支撑与平台支撑，只有如此，企业才能够具备对财务管理数据进行全面收集的能力，也才能够为数据应用奠定良好基础;二是大数据存储能力。在大数据时代，企业不仅面临着极大的财务管理数据量，而且往往需要对以往的财务管理数据进行比对分析，因此，企业的大数据存储能力也在很大程度上影响着企业的大数据应用能力。为了提升企业的大数据存储能力，且也有必要在做好数据库规划的基础上使用高级存储服务器为数据库建设提供之后支撑;三是大数据分析能力。对大数据开展深度挖掘和分析的构成，是发现有价值的数据以及数据之间关联的过程，这一过程对数据挖掘与分析技术以及财务管理工作者的数据挖掘与分析能力提出了较高的要求，同时也是实现数据应用价值的关键步骤;四是大数据应用能力。企业需要将大数据分析结果作为企业财务管理创新与企业决策的依据，从而体现出数据在企业财务管理与企业持续发展中的应用价值。
　　参考文献：
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　　[2]孙洪翠.大数据时代企业财务决策机制研究[J].财会学习，2019（20）：53-54.
　　[3]張晓彩.大数据时代企业集团财务共享服务创建研究[J].中国管理信息化，2019，22（14）：57-58.
　　作者简介：
　　王明喜（1982.11-），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，哈尔滨融创汇鑫商业管理有限公司，双学士学位，研究方向：财务管理及分析。
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