浅析大数据环境下企业管理模式的创新
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作者:叶生英
摘 要：随着互联网时代的到来，大数据技术普及的领域越来越广，涉及的项目也越来越多，例如教育领域的体育教学、商业领域的企业管理和传媒领域中的信息收集等。在当前互联网时代下，企业传统的管理模式已经影响了企业的未来发展，因此，企业管理人员利用大数据技术对传统的管理模式进行改革创新，以此来提高企业的发展效率。在大数据发展环境下，企业面临的考验和竞争越来越多，为了保障企业能够稳定持续地发展下去，企业要积极跟随互联网发展的步伐，更新并应用大数据技术，改善传统的企业管理模式，解决企业发展过程中存在的问题，促进企业进一步的发展。本文首先对大数据的含义和特点进行了简要分析，其次阐述了大数据网络发展环境下，创新企业管理模式的必要性，然后进一步分析了当前企业管理制度中存在的问题，最后总结了有效创新企业管理模式的方法。
关键词：大数据;企业管理;模式创新
伴随着中国经济水平的大幅度提高，使互联网的发展取得了快速进步，从而加快了大数据时代到来的步伐。大数据技术的应用有效提高了信息处理的效率，为企业获得了更多的效益，同时使企业管理人员发现了当前企业中存在的众多问题，并进行改革创新。在大数据的发展环境下，全球各地区逐渐步入了信息化时代，使得各地企业面临着许多不同的挑战和机遇。在大数据时代到来之后，企业管理人员对当前的管理模式进行了新的分析和研究，当前的企业管理模式融入了太多传统的管理制度，造成企业无法摆脱传统的限制因素，造成企业的管理模式无法实现真正的创新，进而影响企业的发展效率。在当前市场的发展环境下，企业管理人员想要维持企业持久稳定的发展，就要主动跟随大数据技术的发展方向，并充分利用大数据技术，改革创新企业的管理模式。同时，在经营企业的过程中，企业职员要积极利用大数据技术，全面搜集企业发展所需要的数据，为企业未来的持续性发展奠定基础，保障企业的长久发展。
一、分析大数据的含义、种类和特点
1.分析大数据的含义
所谓的大数据就是一种具有通过互联网获取大量信息资源的技术，但随着时代的进步，人们对大数据的含义有了真正的理解。人们将大数据中的“大”理解成“广”的意思，将“数据”理解为信息资源和技术，因此，大数据的真正含义就是收集大范围的信息资源和技术。另外，因为大数据能搜集到的资料，远远超出了人类大脑以及信息软件所能涉及到的信息资源，所以大数据又被称为巨量资料。大数据是一种借助网络搜集信息的技术，其主要作用是从网络各种数据中筛选出用户所需要的信息，并对信息进行分类，不同复杂的网络数据需要进行不同程度的筛选，因此，通过使用大数据技术，用户能够快速准确地获取信息资源，从而提高用户的工作效率，增强用户的认可度。
2.大数据的种类
大数据的种类很多，大致可以分为三种类型：传统的企业数据、机器和传感器的数据、社交数据。传统的企业数据主要包括网络系统中客户的消费数据、传统的企业资源数据、企业内部库存数据和账单数据等。机器和传感器的数据内容主要是通话记录、智能仪表、各领域的设备传感器、设备使用日志和交易记录等数据。而社交数据就是用户日常生活中的行为记录、社交软件的使用情况和软件使用反馈等数据，例如，微信、微博和Facebook等一些具有社交性质的多媒体平台。
3.关于大数据的特点
大数据之所以能为企业的创新发展提供潜在的机遇，是因为其具有功能强大的特点。大数据主要具备三大特点，第一个特点就是加快信息的传递。随着互联网用户和网络连接设备的逐渐增多，网络信息传递的效率受到了影响，为了维持网络系统的高效性，网络工作人员利用大数据技术优化了网络信息系统，使用户能够更高效率地传递和接收信息。第二个特点，多样化。大数据多样化的特点指的是数据的来源多，信息丰富且格式多。第三个特点，丰富的结构。根据有关调查报告显示，大数据主要分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，不同的结构数据具有不同的作用，它们三者之间互不干涉，在各自的区域发挥着重要作用。当前我国大数据发展速率的不断提升，加快了网络信息的传递效率，使用户可以在短时间内搜集到目标资源，并且能够随时获取网络实时信息。
二、阐述大数据网络发展环境下，创新企业管理模式的重要性
1.提高企业职员对文件的处理效率
大数据时代的到来，给企业带来了许多挑战，企业要时刻关注大数据的发展，创新企业的管理模式，积极面对大数据带来的挑战。对于企业而言，职员的工作效率对企业的发展有着重要影响。在企业中应用大数据技术，能够有效提高数据的搜集和获取速率，从而缩短了企业职员搜集数据的时间，使工作效率得到一定的提升。此外，企业职员对数据的处理效率也是影响其工作效率的重要原因，因此，企业管理人員应积极创新管理模式，提高职员的工作效率，使企业职员能够在获取数据的第一时间内，对包含图片、视频或音频等在内的数据进行分析处理，从而加快企业的发展步伐。
2.提升信息在企业内部和外部的传递效率
在大数据发展环境下，企业应该充分利用大数据技术，提高信息在企业内外的传递效率。利用大数据技术在企业中的发展趋势，可以有效帮助企业内部职员快速获取所需要的信息，并通过大数据网络将处理后的信息及时传递给企业外部职员。大数据技术的应用提高了信息在企业内部和外部之间的传播速度，减少了企业在资源搜集方面和网络资源传递方面的资金输出，从而使企业节约了很多成本，并为企业的进一步发展抢占了先机。另外，运用大数据技术可以搜集到网络中各个途径的数据资源，并且能够将搜集到的数据资源集中整理到企业的数据获取中心，便于企业职员对数据进行分析处理，使得经过处理的数据，能够在企业内部和外部之间实现快速传递，进而有效促进企业发展。
3.有利于企业更好的发展
积极跟随大数据的发展趋势，改革创新企业的管理模式，能够有利于企业更好地发展。自大数据时代到来之后，不仅打破了地域约束，减弱了不同地区之间产生的分歧影响，而且使社会的经济水平得到了提高。在大数据时代下，企业发展遇到了许多问题，而当前最主要的问题是维持企业的稳定发展。如今企业的经济实力在减弱，很难继续受到政府的保护，因此，企业应顺应时代发展，积极创新企业的管理模式，减少企业经营过程中的资金输入，将节省出来的资金用到企业发展中，进而有效促进企业得到更好的发展。 三、分析当前企业管理制度中存在的问题
1.企业管理职员自身的技能水平较低
创新企业的管理模式是当前企业发展的首要任务，由于企业的管理制度太过于松懈，不足以有效规范企业职员的工作态度，使得企业的发展受到影响，降低企业的发展速率。大数据时代的到来，使企业领导对当前企业中存在的问题进行了调查分析，其中发现部分职员的自身素质水平较低，因此企业管理人员需要及时改善和加强企业的管理制度。部分企业职员的自我工作管理意识较弱，不仅很难将注意力集中投入到工作中，而且对大数据资源的处理能力不足，造成自身的工作效率较低，从而拖延企业的发展进度，影响企业的经济效益，因此，企业管理人员应加强对职员技能水平的培训，改善企业的管理制度，实施奖罚分明的管理措施，激发职员的工作积极性，提高职员自身的技能水平，加强职员对自我约束能力和工作管理意识的培养。
2.传统的企业管理理念和落后的管理模式
企业管理最重要的就是有效的管理制度和管理措施，规范化的管理制度能有效促进企业发展，而当前我国很多企业的管理模式都有待创新。根据相关调查发现，我国很多企业仍然无法摆脱传统的管理理念和管理思想，传统的管理模式过于僵硬，不能帮助企业获得"广"而详细的数据资源，使得企业很难判断发展方向的可靠性，从而无法快速准确地定位发展方向，影响企业发展效率。企业的长久发展，离不开规范性的管理制度和积极有效的管理措施，在缺乏规范性管理的工作环境下，企业职员会逐渐变得懒散，严重影响工作效率，造成企业无法应对变幻莫测的市场挑战，使得企业经济受到严重打击。因此，企业管理人员应该积极摆脱传统的管理理念，创新企业管理模式，制定全面的规范性制度，为企业的未来发展做好铺垫。
3.企业缺少以身作则的管理领导
在企业发展中，领导的工作态度对职员的工作效率有着一定的影响。在当前社会环境下，企业中很少有以身作则的领导，而企业领导的工作态度是职员学习的榜样，因此，企业不仅要规范职员的工作态度，还要规范领导的工作态度。在日常工作中，领导相当于职员的教师，帮助职员学习更多的技能，指导学生完成工作，与职员共进退。但是很多企业缺少以身作则的领导，对自我的规范意识较弱，无法给职员树立积极的榜样，使得企业职员的工作效率逐渐降低，影响企业的发展进度。因此，企业应加强对领导自身素质的培养，使企业领导能够以身作则，积极投入到工作中，为职员树立良好的榜样，与职员共同努力，为企业的进一步发展谋取先机。
4.企业内部的信息防护系统等级有待提高
在互联网时代下，网络设备日益发达，不仅为人们的交流带来了便利，也为一些不法的网络技术高手提供了机会。在当今社会发展环境下，我国大多数企业的数据文件都存储在企业独立设置的服务器内，并由企业网络技术部门的职员进行文件加密和系统安全防护，但是由于网络结构的错综复杂，一些不法的网络技术高手，也就是人们所说的黑客，他们会利用一些不法手段，获取进入企业安全管理系统的路径，并破坏防护系统，降低防火墙的安全性能，从而快速破解防火墙，攻入系统内部，盗取企业高层的文件数据，使企业的商业机密遭到外泄，造成无法预计的经济损失。企业网络技术职员的技能水平和企业本身的安全防护系统等级是影响企业命运的关键点，因此，网络技术职员应定期对防护系统进行测试和提高，防止黑客入侵。
四、在大数据发展的环境下，有效创新企业管理模式的方法
1.企业的管理层領导加强对大数据技术的重视
大数据时代的到来，给企业带来了许多机遇和挑战，企业要积极跟进大数据的发展趋势，抓住机遇，走向更好的发展。在当前的企业经营中，由于企业管理人员缺乏对信息化管理重要性的认识，造成管理人员并不重视企业信息化管理。大数据技术能够帮助企业职员快速搜集到目标数据，并对数据进行筛选、分类和处理，有效提高职员的工作效率。企业要积极跟随大数据的发展步伐，培养职员的大数据技能，提高企业职员对大数据技术的理解水平，完善自身对大数据管理的认知能力。另外，企业可以通过大数据技术，了解到人们的生活需求，并确定企业的发展方向和目标，制定合理的发展计划。综上，企业管理层领导应加强对大数据技术的重视，积极培养职员的大数据能力，使企业能够抓住机遇，实现更大的价值。
2.提高企业职员的整体技能水平
在大数据环境下，企业员工的技能水平已经不能够满足当前企业发展的需求。大数据技术的应用提高了信息收集和处理的效率，但由于企业职员的技能水平较低，大数据技术很难发挥最大的优势。企业管理人员应积极培养职员的技术能力，包括对数据的收集、分类、筛选和处理等，可以通过开展培训课程，为企业职员提供学习机会，并设置定期考核，对职员的技能水平进行不断提升和保持。只有提高了企业职员的信息技术能力，才可以有效提高企业对信息化数据的处理效率。
3.结合大数据技术，提高对数据资源的处理速率
在大数据时代下，企业的发展和壮大离不开大数据技术，因此，企业要更加重视自身的未来发展和大数据之间的关系。在当前大数据发展环境下，企业应充分利用大数据技术，建立完整的企业数据库，加强企业内部文件数据的防护系统，安装更加高级的存储系统，为企业的未来发展提供更好的保障。另外，根据当前大数据技术的发展和市场经济千变万化的情况，企业想要抓住发展机遇，就要积极利用大数据技术，制定出符合企业自身发展的未来规划，同时，在发展过程中，要积极运用大数据技术，提高对数据资源的分析处理速率，为企业的未来发展提供更加准确的数据。
4.积极培养大数据人才，保障企业持续性发展
要保障企业稳定长久地发展，最主要的就是保证企业对大数据人才的需求量。如今大数据的发展前景大好，学习大数据的人越来越多，因此，企业一般会进行校企合作，在高校中培养符合企业需要的技能型人才。企业首先会将培养标准传达给高校教师。其次，企业会积极配合高校教师对教学过程中存在的问题进行探讨研究，从而达到最终理想的教学效果。最后，企业会为高校投资大数据的实训基地，保证学生能够真正理解和运用大数据技术。此外，在学生学业完成之后，企业会对学生进行最后的综合培训，主要是锻炼学生对大数据技术的应用能力。在大数据环境下，企业要全方面地培养大数据人才，以保障企业的长久发展。 5.创新企业的管理模式
在企业经营的管理过程中，企业的各部门之间相互独立，不便于企业管理人员收集各部门的管理信息，但随着大数据时代的到来，企业的信息化管理得到了创新，使企业各部门的管理信息能够进行统筹收集，从而减轻了管理人员的工作负担。因此，企业应全面创新管理模式，为企业经营提供更多的便利。
五、结束语
综上所述，在大数据环境下，企业打破了传统的管理理念，创新企业的管理模式，为企業的未来发展奠定了基础。但是企业要实现真正的创新发展，还需要时刻关注市场的变化，并加强对高校大数据人才的培养，同时，积极利用大数据技术，抓住企业创新管理模式所带来的机遇。
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作者简介：叶生英（1989.12- ），女，汉族，籍贯：江西九江，硕士，副教授，研究方向：财务管理、会计
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