大数据在铁路运输组织工作中的应用
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【摘 要】信息时代的全面到来使得大数据技术在各行各业中应用更加广泛，对于交通行业来说，利用大数据可以有效提升交通调控效率，缓解交通运输压力。在铁路运输组织过程中应用大数据技术，可以显著提高铁路运输的安全性能和经济效益。基于此，论文对大数据在铁路运输组织工作中的应用进行了深入研究。
【Abstract】With the comprehensive arrival of the information age， big data technology is more widely used in various industries. For the transportation industry， using big data can effectively improve the efficiency of traffic regulation and control and alleviate the traffic pressure. The application of big data technology in the process of railway transportation organization can significantly improve the safety performance and economic benefit of railway transportation. Based on this， the paper makes an in-depth study on the application of big data in railway transportation organization.
【关键词】大数据;铁路运输组织;应用
【Keywords】 big data; railway transportation organization; application
【中图分类号】U491 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2019）06-0131-02
1 引言
铁路作为我国交通运输体系的重要组成部分，直接关系着我国经济发展和社会主义建设情况。随着计算机技术的不断发展，大数据技术在交通运输行业中的应用越来越多，大数据与云计算技术可以帮助优化铁路规划和建设，加强铁路运输过程中的监督管理以及安全控制，保证铁路运输的安全性，提高铁路运输的运载能力，有利于铁路运输企业经济效益的提高。
2 大数据概述
大数据指的是一种具有实时性的信息资产，具有数据总量大、数据传输速度快、数据类型多、价值密度低、时效性强的特点，与云计算之间有十分密切的关系。大数据系统的数据量庞大，数据类型丰富，这也对信息处理能力提出了更高的要求。由于大数据中所包含的有用信息是有限的，因此要求人们必须掌握更快的信息收集与处理速度以及信息筛选技术，大量高水平的信息处理工具应运而生。新的数据处理模式具有更强的洞察力、发现力、决策力以及流程优化能力，可以有效匹配高增长率、海量和多样化的信息资产。目前，大数据已经融入各个行业的生产与经营活动之中，应用大数据进行事物分析时并不像传统数据处理一样进行抽样选择，而是要将得到的全部数据综合统计、处理、分析，这样可以有效提高数据分析的精确性，避免数据抽样分析处理的片面问题，更为直观地反映出数据与事物的关联，使数据的商业价值更高[1]。
3 大数据在铁路运输组织工作中应用的意义
大数据技术的成熟使其在铁路运输过程中的应用价值越来越高，为铁路运输组织工作提供了全新的解决方案和办法。从大数据的角度分析铁路的安全管理、运输生产管理以及组织经营管理，可以有效提升铁路运输效率，保障铁路运输的安全性和可靠性。相对于飞机运输和汽车运输来说，铁路运输在现代交通运输领域的作用更大，成本更低，是当前企业和个人主要采用的一种交通运输形式。将大数据应用到现代铁路运输组织过程中，可以明显提高铁路运输的经济效益，但大数据的应用过程中往往还会存在一些细节问题，引起安全事故，造成严重后果，因此，在大数据时代背景下必须要加强铁路运输生产安全管理工作。
铁路运输相对来说运输路程长，需要多个部门联合协同作业，无论哪个部门和环节出现问题都会影响整体铁路运输的通畅性。在实际应用计算机和互联网数据的过程中，各个部门需要迅速准确地进入生产工作，合理参照数据避免出现细节问题。大数据技术的应用可以为铁路运输活动提供更多的数据参考，帮助铁路运输调度人员获得丰富的运输经验和运输数据，从而可以有效规避运输安全事故风险，提高铁路运输的效率和质量，保证铁路运输的安全性和平稳性，促进铁路企业的可持续发展[2]。
4 大数据在铁路运输组织工作中的具体应用
4.1 大数据在铁路运输行业数据收集中的运用
对铁路运输组织工作中的各种数据信息进行收集，可以为铁路调度和铁路相关决策提供有效依据。随着近些年来我国铁路改革的不断推进，铁路运行形式和管理方法也发生了翻天覆地的变化，铁路网络化售票和实名售票逐渐推行开来，电子商务模式在货运组织中的应用程度不断加深，国家出台一系列政策向铁路运量倾斜，这些都造成了铁路运输数据的进一步增加。结合铁路企业实际发展情况来看，还需要不断规划统筹建设大数据结构，促进铁路运输进入大数据时代，全面合理地选择大数据收集点，为海量信息数据的收集奠定坚实的基础。铁路企业相关部门需要重视起大数据采集工作，结合铁路运输需求和运输现状，引入专业的大数据收集和分析人才，将所有可能涉及铁路交通物流的数据整合到一起，并加强与各个电子运营商之间的交流与沟通，融合各方面的资源构建一个物流大数据资源库，以促进物流数字化管理工作的推進。结合云平台技术建立大数据平台，以大规模计算的云平台作为物理支撑，不断扩大数据平台的空间以及容量，使得数据能够进行大规模的运算和分析。然后，将客货调度分配、车站综合管理、运输路径选择等运输关键信息系统全部接入大数据平台，加强各个系统之间的交流与沟通，避免信息孤岛的存在，为大数据平台提供高价值高水平的信息与数据[3]。 4.2 建立精准营销模式
大数据时代的一个显著特点是精准营销，利用大数据对用户的现实需求以及潜在需求进行分析，可以为用户提供针对性的服务，保障运输服务的质量，从而可进一步提高企业的经济效益。利用大数据技术将内部和外部的数据进行打通，明确企业客户流失的主要原因以及相关客户的具体需求是精准营销的根本目的。铁路企业领导层可以结合大数据技术的精准营销特征，开展科学的市场预测和销售调整工作，不断优化运输组织方案，及时改变销售运营战略，充分分析营销的推广和评估工作的价值，从而可以充分发挥大数据时代互联网营销的作用，实现服务的智能化、精准化以及移动化。在大数据时代背景下，铁路企业的精准营销模式可以发展成多元化科学化的客货销售模式。首先，客户销售渠道的建立可以有效拓展原有的客户群体，利用各种互联网技术进行产品推广，包括电商直销平台、微信、微博以及第三方销售平台等，以扩大客户群体，拓宽客户渠道。同时，利用大数据平台还可以增加客户推荐功能以及评价功能，加强客户与商户之间的互动交流，从而使铁路运输企业能够更加直观地认识到自身工作的不足，并及时采取有效措施进行改正，提高铁路运输企业的服务质量。其次，铁路客货销售模式的建立还可以帮助相关部门做好市场预测工作，利用大数据分析结果进行市场预测是大数据挖掘的核心。企业相关部门要充分发挥信息平台的优势，结合当前市场环境发展特点，及时将销售变化信息和预警信息反馈给运营组织部门，以更好地控制铁路运输过程中的风险因素，做好流动性管理，提高管理的灵活性和多样性。同时，可以针对大客户建立起完整的客户信息库，相关人员可以利用数据库及时跟踪大客户与机构客户的动向，明确客户投资和消费方面偏好的变化，针对性地进行产品营销与设计，合理推送产品服务，减少客户流失，留住有效客户并增加潜在客户，提高企业的收益。
4.3 构建电商平台
大数据技术中电商平台的构建直接关系着客户身份的识别，利用电商平台可以迅速查询客户个人信息数据，识别用户的智能终端，提高信息查询速度和查询质量。电商平台的构建可以为铁路工作人员提供高效迅速的查询平台，并能够将查询到的信息及时传输到专家系统，由系统对数据信息进行分析和评价，从而为销售策略和销售方案的调整提供数据支持，提高铁路物流行业运营的稳定性和安全性。
5 结语
综上所述，随着计算机技术的不断发展，大数据在铁路运输组织工作中的应用价值越来越高，在铁路运输系统中应用大数据可以帮助领导人更好地进行决策，提高铁路运输生产的安全性和可靠性，保证铁路运输企业的经济效益。本文主要针对大数据在铁路运输组织工作中的重要性进行探讨，指出大数据应用的具体形式，希望能为铁路运输组织工作提供一定的参考。
【参考文献】
【1】基于大数据技术的铁路运输企业ERP的应用研究[D].北京：北京交通大学，2015.
【2】张波.大数据技术在铁路运输统计中的应用研究[J].纳税，2018，194（14）：200.
【3】寇鵬涛.大数据在铁路运输组织工作中的研究和运用[J].科技与创新，2017（19）：56-57.
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