基于语义网的图书馆医疗健康信息组织模式研究
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关键词：语义网;图书馆;医疗健康信息;智能导航
摘 要：文章介绍了基于语义网的智能导航的内涵，从电子信息元数据、信息生产环节、消费传播环节三个方面探索了基于语义网的图书馆医疗健康信息组织模式构成要素，最后提出了基于语义网的图书馆医疗健康信息组织模式实现方式，旨在提高图书馆医疗健康数据的使用效率，使图书馆医疗健康信息数据库能够真正发挥作用。
中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2020）04-0096-03
网络信息空间中的数据是以非结构化和半结构化形式存在的，但这种网络语义往往是缺乏描述的，仅能实现关键词层面的管理，如何深化语义理解一直是信息服务和导航系统研究的难题。计算机可以依据设计好的路径和算法对数据语义进行计算与有效的推理，但关键还在于网络环境中的智能导航[1]。笔者认为，在研究基于语义网的图书馆医疗健康信息组织模式之前，应该对智能导航进行模型剖析。随着语义网技术的不断发展与成熟，图书馆医疗健康信息组织模式得到了进一步的创新与发展，服务群体也得到了扩大。
1 基于语义网的智能导航
语义网是一种智能网络，它不但能够理解词语和概念，而且还能理解它们之间的逻辑关系，可以使交流变得更有效率和价值。基于语义网的智能导航以语义整合为基础，以语义模型为核心，以导航结构为保障。构建基于语义网的智能导航可以提高图书馆医疗健康信息服务的效率。
1.1 加强语义整合
语义整合是基于语义网的智能导航构建的前提与基础，一般来说，图书馆医疗健康信息的组成是十分丰富的，既包含XML格式的半结构化文档，又包含以HTML页面格式存储起来的资源[2]，同时还包括科学性强的专项图书馆医疗健康信息数据库。而采用语义网相关数据分析技术可以对上述半结构化文档进行资源抽取、语义表述与标注，将来源不同的图书馆医疗健康信息数据整合为统一标准的语义，转换为能够被处理的数据模型，为建立一站式智能导航体系提供技术支持。
1.2 建立语义模型
医疗健康信息组织模式的服务对象是普通用户，因此图书馆要建立针对用户的语义模型，即将描述用户的词汇进行语义标注，从语义网的角度反映对用户数据的理解[3]。一般来说，不同知识背景、教育程度的用户对信息的理解是各不相同的，因此对语义导航的使用效果也存在一定程度上的差异，所以基于语义网的智能导航应该考虑到用户间的差异，建立全面规范的语义模型。建立语义模型可以分为两个方面：一是按照一定的规则划分并确立用户的概念合集，包含用户的健康情况、以往病史、家族病例、年龄、工作等方面的基础信息，在此基础上抽取概念集合;二是将用户的数据概念集合与参考本体进行语义映射，确定语义的关联与匹配，建立起用户的语义空间，形成统一的语义模型[4]。
1.3 建立导航结构
在语义模型的支撑下，图书馆医疗健康服务主体可以采用个性化导航、浏览导航等多种智能导航模式查找文档，提高语义匹配与推理的效率。在此基础上，导航可以根据用户的需求对信息进行合理的组织与整合，再以规范的方式输出并呈现给用户。总之，语义网将图书馆医疗健康信息服务的主体、对象与服务方式串联起来，使其呈现出智能性、多維性与广泛性的特点。基于语义网的智能导航为图书馆医疗健康信息组织模式建设提供了良好的基础，智能导航也是图书馆医疗健康信息组织主体与用户沟通的桥梁。
2 基于语义网的图书馆医疗健康信息组织模式构建
应用语义网将数据信息串联起来，形成信息生产、信息传播的机制，可以发挥图书馆医疗健康信息的最大价值。基于语义网的图书馆医疗健康信息组织模式如图1所示，分为图书馆医疗健康电子信息元数据、信息生产环节、消费传播环节三个要素。
2.1 图书馆医疗健康电子信息元数据
从元数据构建层面来看，图书馆医疗健康信息元
数据包括基本信息、公共卫生与医疗服务三大板块，可进一步细分为儿童保健信息、妇女保健信息、疾病控制信息、疾病管理信息四类。一般来说，图书馆用户的基本信息与医疗服务信息需要定期汇总和更新，这样才能保证数据的有效性和即时性，为图书馆医疗健康服务主体提供真实的参考情况，发挥语义网技术下图书馆医疗健康信息服务主体的作用[5]。
2.2 信息生产环节
根据元数据分类的不同，图书馆医疗健康信息主体应提供不同类型的信息检索与知识发现服务方式。语义网在其中起到了重要的关联作用：一方面对元数据进行整合与分析，形成能够被计算机识别的语言和结构化组织形式;另一方面也促进了图书馆医疗健康电子服务主体与元数据之间的交互，被认为是图书馆医疗健康信息组织模式构建的桥梁[6]。
2.3 信息传播与消费环节
信息传播与消费环节主要涉及卫生管理人员、医学研究人员、临床医生、医学教育者、用户居民等。其中，卫生管理人员、医学研究人员与临床医生为图书馆医疗健康信息组织模式的构建提供一线实践保障;医学教育者提供理论指导;居民用户进行图书馆医疗健康体验并提供反馈，其反馈意见有助于图书馆医疗健康信息组织模式的完善与良性循环。
3 基于语义网的图书馆医疗健康信息组织模式实现方式
3.1 应用语义算法规范数据组织格式
服务主体应该建立统一的卫生信息标准，构建规范性强、能够被语义网识别与整合的数据库。在数据组织环节，涉及的语义算法主要有一体化语义处理系统、SNOMED CT、编码LOINIC、逻辑观察标识符四项，图书馆可以利用这些算法将不同来源的医疗数据和居民信息更好地处理为计算机能够识别的格式，并与相关医学术语产生科学关联，便于医疗信息的消费和传播[7]。可以说，语义网为图书馆医疗健康信息数据的共享提供了技术保障，有利于促使用户信息数据与医疗数据形成交互关系。 3.2 应用语义网提高数据利用率
在图书馆医疗健康信息组织模式运行过程中，各种信息需求产生了聚落的信息流，如：对某一常见疾病数据进行集合分析可以构成关于该疾病的信息流，当居民需要查询这类疾病的相关情况时，只需发送请求，服务主体就可以为居民推送与其检索关键词相关的信息资源。语义网不仅可以对医疗数据进行分析，还可以对医疗数据与用户信息进行挖掘与整合，形成有价值的关联，筛选与用户需求语义相匹配的资源，实现精准推送和检索结果输出。
3.3 应用语义网加强语义元素分析
语义元素是基于语义网的图书馆医疗健康信息组织模式的基础与保障。語言是思维的外在表现形式，语义也是数据的直接表达方式，数据概念需要以一定的具体描述为表达媒介。可以说，任何数据和概念都不是孤立存在的，任何数据都与其他数据产生内在关联，语义网的作用就在于将数据间的隐性或显性关联挖掘出来交织成数据网。应用语义网加强语义元素分析可以清晰地反映出图书馆医疗健康数据的位置关系，如反义关系、等级关系、包含关系等，不同关系的数据在关联过程中采用的算法是不同的，因此图书馆医疗健康信息组织服务主体要从数据的具体特征入手，组建符合用户信息获取习惯的网状信息结构。
3.4 应用语义网强化交互设计
图书馆医疗健康信息的生产者主要由患者、居民、临床医生构成，有关他们的所有信息都属于原始数据;信息消费者包括医学教育者、医学研究人员，其生成的数据具有科学性和规律性。临床医生与居民、患者的原始数据会与科学性的医学数据产生交叉，当用户进行检索时会生成检索关键词并提交，然后用户就可以从科学数据库中获取有价值的信息。同时，语义网也可以将用户、医生的体验数据反馈给图书馆医疗健康信息组织管理者。只有保障服务主体与客体之间的交流，才能实现图书馆医疗健康信息组织模式的可持续发展。
4 结语
目前，我国慢性病发病率呈上升趋势，重大疾病发病率呈现年轻化趋势，因此健康信息服务已逐渐成为人们广泛关注的问题。探索和构建科学的图书馆医疗健康信息组织模式有利于促进诊疗环节关口的前移，进而使居民树立良好的健康意识，同时也有利于医疗服务从“以治疗为主”转向“以保护健康为中心”，使图书馆医疗健康信息数据库能够真正发挥作用。
参考文献：
[1] 闵令通，段会龙，吕旭东.基于openEHR的医疗信息建模方法[J].中华医学图书情报杂志，2018（3）：1-4.
[2] 王超，宋文爱，富丽贞，等.基于信息熵的医疗概念语义相似度算法[J].计算机工程与设计，2017（6）：1491-1495.
[3] 殷俊刚.医疗行业将语义网络技术应用于医疗信息融合平台研究[J].知识经济，2016（23）：61-62.
[4] 文语欣，王华琼，田丽丽，等.基于语义的区域医疗信息集成方法研究[J].中国数字医学，2013（9）：28-30.
[5] 曾庆文，李科，曾东，等.添加语义支持的医疗WEB服务发现研究[J].中国数字医学，2013（8）：37-40.
[6] 陈强，李兴宝，王贵娟.国内图书情报学领域语义网研究的可视化分析[J].山东图书馆学刊，2011（5）：82-85.
[7] 陈功平.基于本体的医疗领域信息建模研究[J].苏州市职业大学学报，2009（2）：57-60.
（编校：周雪芹）
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