高校财务信息化平台建设中数据处理研究
来源:用户上传
作者:
摘要：高校更新财务管理的思维、理念和模式，建立起高校财务信息化平台，使之与高校其他的信息管理系统进行整合，形成数字化校园。在此背景下，积极建设高校财务信息化平台是现实状况的需要，分析高校财务信息化平台的构成、平台建设中数据处理的流程，具有一定的现实意义。
关键词：财务信息化平台;数据处理;高校
信息技术发展的过程中，高校已经实现或者基本实现了会计电算化和财务信息化，通过使用不同的财务软件代替传统的手工记账来管理高校的资金，大大提高了高校资金的使用效率和效果，为高校的教育事业发展做出了重要的贡献。由于信息化技术是一个工具，从数据的收集、存贮、处理、分析、销毁等方面分析，可以形成数据链以完成金融服务、预警服务、监管服务、评级评价四大模块建设。
一、高校财务信息化平台构成
财务信息系统目前分为七个模块：账务核算系统、辅助账系统、银行票据管理系统、工资系统、个人收入管理系统、学生收费系统、财务信息查询系统。
账务核算子系统是财务管理信息系统的重要组成部分，已实现多校区核算，自定义凭证类型;外汇业务自动调汇;它具有完整会计核算功能，包括凭证管理、出纳管理、账簿打印、数据查询等，年末自动结转;可实现动态查询总账、明细账、多栏账、项目账等各类账簿，账证单据套查等。
辅助账处理子系统是对账务核算子系统的补充，它从“项目管理”的角度对部门经费、科研经费、专项资金、代管款项等各类经费进行计划管理，额度控制。对暂付款、暂存款进行查询、清理等管理工作。
工资管理子系统管理全校人员工资档案，可设置多种工资方案、发放项目及计算公式;自动计算住房公积金、个人所得税等，并生成要发布的数据提供教职工网上查询。
学生收费子系统可满足多校区同时收费、退费的处理和信息统计，并为收费后的管理、查询、统计、催款等问题提供解决方案;支持多种常规的收费方式包括收现金、银行代扣、机刷卡、助学贷款等，并能提供费用管理中各类汇总表和明细表查询等。
银行票据管理系统：管理各类银行票据;套打支票、进账单、电汇单等银行票据;但未能与账务系统联用，不能对记账凭证直接套打支票，需要银行出纳单独操作该系统完成。
个人收入管理系统：统计校内人员工资薪金收入，并与工资系统联合计税;管理校外人员劳务报酬，进行实时计税。
财务信息查询系统。
二、高校财务信息化平台建设中数据处理流程分析
（一）数据的收集
主要是指各种数据通过传感器或其他方式被采集。大数据的采集除了传统的互连网入口、社交平台、搜索引擎、电商交易数据、在线问答、业务数据外，移动互联网的App将是一个重要的数据入口，它们需要大数据采集和存储产品。
（二）数据的存储
主要是指利用何种方式进行数据存贮，对于高校，云存储是一个不错的原则;对于金融行业和其他对数据保有权较为重视的企业，私有云将是一个不错的选择。如果认为云平台无法采用时，采用低端的并行计算机可能是一个经济的方案，但是由于没有云操作系统，其存储的效率是个较大的挑战。
（三）数据分析
（1）数据清理。主要用来填充缺漏的值，光滑噪声并识别离群点，去掉数据中的噪声并纠正数据中的不一致。
（2）数据集成。数据的来源有可能包括多个数据库、数据方或者普通文件。来自多数据源的数据被数据集成整合成一致的数据存储的形式，如数据仓库。其中可能会存在式集中的错误、数据冗余和重复、数据值冲突的问题。使用元数据、相关分析等有助于数据的顺利集成。元数据可以帮助避免模式集中的错误，而相关性分析技术可以检测到冗余。
（3）数据变换。将数据转换成适合于挖掘的形式。
（4）数据归约。在海量数据上进行复杂的数据分析和挖掘需花费很长的时间，这分析是不现实和不可行的。使用数据归約技术可以得到数据集的归约表示，它虽小得多但仍接近保持元数据的完整性。这样，在归约后的数据集上挖掘将更有效，并可以产生同或几乎相同的分析结果。数据归约的策略如下：①数据立方体聚集：聚集操作主要用于数据立方体结构中的数据;②属性子集选择：可以检测并删除不相关、弱相关或冗余的属性或维;③维度归约：使用编码机制减小数据集的规模;④离散化和概念分层产生：用区间值或较高层的概念来替换属性的原始数据值。数据散化是一种数据归约形式，对于概念分层的自动产生是有用的。离散化和概念分层产生数据挖掘有力的工具，允许挖掘多个抽象层的数据。
（四）数据保护和销毁
主要是指数据如何进行安全管理，对于不再需要的数据如何进行销毁，鉴于数据的数量较大，存储需要重用，因此数据索引删除、数据空间重写，数据混淆、数据对称加密等方式都可以用作数据销毁。数据在采集过程中必定会涉及到隐私数据的收集，如果其保护的不好将会造成严重的后果，成为大数据产业发展的瓶颈。因此高校财务系统数据发展要建立在隐私保护基础之上，同时隐私保护也将通过适当约束来助推数据产业的发展。
从数据处理的业务逻辑上分析，数据分析是一个多步骤的处理过程，该过程从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的可实用的信息，并使用这些信息做出决策或丰富知识。
参考文献：
[1]武春江.高校财务信息化管理模式的设计与完善[J].深圳大学学报，2007（02）.
[2]谢安国.数字校园系统对高校财务信息化管理的影响[J].电子商务，2010（03）.
[3]徐光友.高校会计信息化建设探讨[J].会计之友，2006（36）.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/7/view-15004003.htm
