基于大数据的大气科学类研究生教育质量指标体系研究

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　　摘要：随着人工智能和大数据分析技术的突飞猛进，信息技术与教育管理理念进一步融合。本文结合气象行业特色，将大数据技术应用到大气科学类研究生教育质量评价体系中，分析大气科学类研究生教育质量的影响因素及关联关系，建立相关研究生教育质量的多维评价指标，探索大气科学类研究生教育质量评价指标体系的构建。为进一步提高大气科学类研究生培养质量，以及气象学科的双一流学科建设等工作提供思路与建议。
　　关键词：大气科学;研究生教育;大数据;评价指标体系
　　中图分类号： TP3      文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2019）18-0121-02
　　随着信息科学的日新月异，大数据技术被广泛应用于社会生活的各个领域。作为国民教育的顶端，我国已建成世界第二大规模的研究生教育体系[1]。三十多年来，我国研究生教育在发展改革过程中积累了海量的数据信息，包括研究生生源、课程选择、考试成绩、学术成果等的各类信息，这些数据零散、多样且动态化[2]。如何充分运用人工智能和大数据等技术，掌握庞大的研究生教育数据信息，并对这些含有意义的数据进行交换、整合、分析等专业化处理，发现新的知识、创造出新的价值，是当前研究生教育管理研究工作中的重要命题。
　　目前，我国大气科学学位授权点共16个，其中博士授权点6个，硕士授权点10个。研究生教育作为高等教育重要一环，是高层次人才培养和学科建设的重要途径[3]。大气科学教指委副主任委员许小峰在教育部大气科学类专业教学指导委员会第五次工作研讨会上明确指出，当前大气科学学科发展面临新形势和新需求，有关高校要认真谋划大气科学学科和专业的建设与发展，多措并举加大气象人才培养力度。创新气象人才培养机制，提高气象教育和人才培养质量[4]。
　　为积极响应国家和地方对大气环境保护领域的人才需求，进一步推动大气科学类高层次、创新型人才的培养与储备，本文以南京信息工程大学大气科学专业为例，研究大气科学类研究生教育质量评价为目标，运用大数据技术整合大气科学类研究生招生、培养、毕业、就业等各个环节的数据，并整合气象行业内外的各类信息，通过深度挖掘，拓展大气科学类研究生教育质量关键指标研究，构建大气科学类研究生教育质量指标体系，直接或间接反映大气科学类研究生教育本质特征、表征大气科学类研究生教育质量主要特点的要素，以及对大气科学类研究生教育质量生成具有重要影响的因素。通过对这些指标要素的观察和测量，能够较为全面、准确地了解大气科学类研究生教育的质量状况。
　　1 大气科学类研究生教育质量概念分析
　　南京信息工程大学是国家“双一流”建设高校，是江苏高水平大学建设高校，其大气科学专业在教育部一级学科评估中蝉联全国第一、获评A+等级，气象学为国家重点学科。本文以南京信息工程大学大气科学专业为例，对专业研究生教育质量评价指标进行研究，以期为相关专业学科建设提出发展建议和决策支持。
　　研究生教育是一种有目的、有计划、有组织实现研究生教育价值的活动，研究生教育的质量是通过系统化的研究生教育活动获得的[5]，因此，大气类研究生教育的质量是结构化的。
　　1）大气类研究生教育蕴含着人才培养、科学研究、社会服务和研究生教育自身發展等多种价值诉求，大气类研究生教育质量的评价指标应该基于前述所有价值。
　　2）大气类研究生教育的目标集中体现了大气类研究生教育的各种价值追求及其优先顺序，表现为对大气类研究生教育各种预期效果的要求，直接反映大气类研究生教育的质量要求。
　　3）大气类研究生教育质量的获得，需要在大气专业研究生教育系统的输入、过程和结果三个方面满足预期的要求。
　　4）在研究生教育系统的不同层次上，大气类研究生教育质量的体现不同，大气类研究生教育应该在研究生教育活动的各个层面满足预期的需求。
　　从教育评价学的角度讲，所谓研究生教育质量，是指研究生教育价值的实现程度，通常从实际的研究生教育活动满足预期需要的角度进行定义，一般用研究生教育目标的实现程度加以测量和评价[6]。本文所提及的大气科学类教育质量描述为“大气科学类研究生教育价值实现程度的度量”，即大气科学类研究生教育活动达成预期目标、满足需求情况的度量。
　　大气科学类研究生教育质量评价体系研究工作为利用大数据分析技术对学位授予信息、学科信息等与大气科学类研究生教育质量监测、分析、评价等有关的大数据进行采集、分析和挖掘，发现大气科学类研究生教育质量与数据之间的关系，研究确定监测大气科学类研究生教育质量动态的关键指标，挖掘数据所反映出的我国大气科学类研究生教育的发展现状、问题及规律，编制研究生教育质量报告。
　　2 监测指标体系的研究方法与路径
　　2.1 研究内容
　　结合大气科学的学科特点，分析评价大气科学类研究生教育质量的一般性规律和方法;借助于大数据、人工智能相关技术，设计大气科学类研究生教育质量的关键指标，构建具有气象特色的相关评价指标体系，能够客观、全面反映大气科学类研究生教育质量;开展指标体系的实证分析，本文以南京信息工程大学的大气科学专业为例，选取其研究生教育过程的相关数据，进行评价分析试点，并完善研究生教育质量指标体系与评价方法，探讨评价大气科学类研究生教育质量的基本要求和工作机制。
　　2.2 研究方法与路径
　　1）调查咨询，明确需求。利用文献调研、实地到大气科学类研究生教育单位、大气科学类研究生主要就业单位、研究生教育单位主管部门等，进行走访座谈、问卷调查，重点针对大气科学类研究生教育单位、就业单位、主管部门等多方的共同诉求和不同特点，进行甄别和遴选，明确目标任务和总体需求。
　　2）广泛收集材料，深化数据意义。利用网络爬虫等互联网技术，收集整理大气科学类相关就业、研究、论文、成果等数据，挖掘相关关键信息，为任务目标找到数据基础支撑与发展方向。 　　3）针对评价对象，设计关键指标。根据当前国家研究生教育政策、社会对研究生教育的需求、研究生的发展需求和相关研究与实践经验，结合气象行业的特征，结合大数据和人工智能相关技术，分析指标之间的相关性，研究大气科学类研究生教育评价的关键问题，构建相关关键评价指标。
　　4）构建指标体系，开展实证研究，并优化完善。在关键指标的基础上，构建指标体系，并选择南京信息工程大学进行实证研究，其中不仅使用常规数据，而且利用大数据手段，多角度、多途径收集整理相关指标支撑数据，验证指标体系的科学性与合理性，并进行优化调整。
　　5）分析总结，形成建议。对研究的关键指标内容和实证数据进行分析总结，进一步凝练大气科学类研究生教育质量评价指标体系，确定评价方法，为进一步提高大气科学类研究生培养质量，全面增强气象学科建设等工作提供决策支持和技术支撑。
　　3 大气科学类研究生教育质量关键指标体系的构建
　　大气科学类研究生教育质量关键指标是指能够直接或间接反映大气类研究生教育本质属性、表征大气类研究生教育质量主要特征的要素，以及对大气类研究生教育质量生成具有重要影响的因素。通过对这些要素的观察和测量，能够较为全面、准确地了解研究生教育的质量状况及其影响机制。
　　3.1 大气科学类研究生教育质量关键指标的依据
　　本文构建大气科学类研究生教育质量评价的关键指标主要依据以下六个方面：
　　1）国家政策
　　研究生教育作为国家的事业，国家教育政策目标自然成为确定研究生教育质量监测关键指标的主要依据。
　　2）社会需求
　　大气科学类研究生教育作为促进气象教育和人才培养质量的事业，社会对大气类研究生教育的需求理应成为研究生教育质量监测的基本依据。
　　3）大气类研究生发展需求
　　大气类研究生的发展需求是社会发展需求的反映，但由于个体差异的存在，研究生发展需求具有主体性、个体性和多样性特征。
　　4）大气科学类专业判断
　　大气类研究生教育作为一种高层次、专业性的人才培养活动，具有高度专业化的特征，有其自身的发展规律。
　　5）学术研究和历史经验
　　伴随着快速发展兴起的研究生教育研究和评价实践，丰富和深化了对大气类研究生教育的认识和实践，构成了确定研究生教育质量监测关键指标设计的重要知识来源。
　　6）现阶段大气类研究生教育数据基础
　　本指标体系旨在指导有关大气类研究生教育质量关键数据采集工作，为了解和改进研究生教育实践服务。因此，关键指标的选取必须考虑现阶段可获得的数据资源。
　　3.2 研究生教育质量监测关键指标体系设计
　　根据以上内容，本文建构了由方向指标（一级指标）、个体指标（二级指标）和定点指标（三级指标）构成的我国大气科学类研究生教育质量监测关键指标体系。其中，方向指标明确质量监测的主要方向，个体指标明确方向指标确定的各监测领域的主要监测个体内容。最后针对每一个监测对象确定若干可有效测量的考查点，设计相应的定点指标进行信息采集，用于获取可有效解释方向指标和个体指标具体含义的信息。
　　3.2.1 方向指标
　　方向指标即一级指标从下述六个方面监测研究生教育质量，规定了大气科学类研究生教育质量监测的主要领域：
　　1）生源质量
　　生源是大气类研究生教育的基础性资源。研究生生源水平的高低，直接决定着大气类研究生教育的质量水平。
　　2）师资质量
　　师资是大气类研究生教育另一种类型的基础性资源。高质量的研究生师资是评估特定研究生培养单位资源供给数量和水平能否达到大气类研究生教育基本质量要求的重要依据。
　　3）培养过程质量
　　大气类研究生教育过程包括培养计划、课程实施、論文指导、专业与社会实践、师生关系、学术服务、生活服务在内的研究生培养过程，构成了大气类研究生教育质量不可分割的组成部分。
　　4）人才培养质量
　　作为大气类研究生教育产出的高端人才的素质，包括毕业研究生的思想道德品质、人文素养、专业素养、专业能力、社会技能等，是直接衡量研究生教育质量的主要指标。
　　5）研究与开发质量
　　科技创新包括学术成果、专利发明等科技发明成果和科研转化成果在内的研究与开发质量，同样是直接衡量大气科学类研究生教育质量的主要指标。
　　6）教育发展成果
　　大气科学类研究生教育的发展定位、教育理念、培养模式、课程体系、教学水平、学位论文工作、学术与生活服务和管理水平等，系统地影响着大气科学类研究生教育的输入、过程和输出质量，因而应为大气类研究生教育质量监测的重要领域。
　　3.2.2 个体指标
　　个体指标即二级指标从不同方面更为具体地界定了方向指标的外延和内涵，明确了大气类研究生教育质量监测的主要对象。个体指标的选择基于国内外研究生教育质量评价实践和研究成果，同时考虑我国研究生教育现状和国情。二级指标主要选择最能反映一级指标特征的要素，从不同方面揭示一级指标的质量效应，体现质量监测的导向作用。
　　3.2.3 定点指标
　　定点指标即三级指标针对每一个个体指标设计，确定若干可有效测量的观测点，设计相应的定点指标进行信息采集。三级指标规定了二级指标的测量内容和信息类型，用于获取可有效解释个体指标具体含义的信息。大气类研究生教育质量监测数据的采集通过定点指标进行，由此获取的信息构成了整个质量监测活动的分析基础。
　　4 结束语
　　本文结合大数据相关技术，分析大气科学类研究生教育质量的影响因素及关联关系，探索大气科学类研究生教育质量评价指标体系的构建，有助于加强大气科学类研究生教育质量评价、监督和预警，有利于大气科学类人才培养和学科建设的相关研究。大数据技术为大气科学类研究生的学业培养及就业指导提供了有力的依据，已成为大气类研究生教育质量评价体系中不可或缺的一部分。
　　参考文献：
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　　[2] 李芬，王战军.基于大数据的研究生教育监测评估研究[J].学位与研究生教育，2016（07）：15-19.
　　[3] 马聪.研究生创新能力培养的跨学科视角初探[J]. 课程教育研究， 2016（8）：226-226.
　　[4] 梁梅，徐峰，薛宇峰.从气象师资队伍建设谈高校气象教育与气象业务现代化的更好衔接[J].科教文汇（中旬刊），2018（02）：31-32+46.
　　[5] 薛天祥.研究生教育系统、目的和管理[J].现代大学教育，2001（04）：17-18.
　　[6] 崔英娜.“互联网+”背景下的研究生教育质量评价体系研究[D].哈尔滨师范大学，2017.
　　【通联编辑：张薇】
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