人工智能在计算机网络技术中的应用
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作者:宋铭利
摘要：随着经济的不断发展，计算机技术和科学技术也有了飞跃性的发展。当前时代背景下，人工智能的开发取得了很好的结果。人工智能在计算机网络技术中的应用，大大促进了计算机技术中智能信息技术的开发与发展。因此，在这篇文章中，我们将详细分析人工智能在计算机网络技术中的应用。
关键词：人工智能;计算机;网络技术;应用
中图分类号：TP3 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）09-0196-02
人工智能是集成计算機、网络和通信技术的新技术，是社会进步的重要标志。人工智能具有强大的数据处理功能、高效的计算功能、超强的学习模仿能力，将人工智能应用于计算机网络技术，可以加强计算机系统的自我改进，在整体上提高处理数据及信息的效率，从而使计算机能够帮助人们更加高效率地工作。
1 人工智能的相关概述
1.1 人工智能的内涵
人工智能是一种智能技术，主要是能够模仿人类的行为且能够在某些方面比人类做得更好。人工智能技术涵盖了语言学、心理学等多门学科知识，且能运用各学科的技术使机器能够模拟人的思维及行为，使得机器具备人的思维逻辑能力及行为能力。人们使用智能化的机器能够更好地解决工作生活中遇到的问题，一方面能够让工作效率变得更高效，另一方面有助于保障从事高危作业人员的人身安全，因此，人工智能有广泛的开发前景。在人工智能的开发过程中，与计算机网络技术密切相关，计算机网络技术可能会对人工智能的开发产生一定程度的影响，同时，在人工智能的帮助下，计算机技术处理模式由以前的处理数字转变为处理知识。
1.2 人工智能的发展现状
人工智能技术的发展对计算机网络技术处理数据的真实性与可靠性产生了重要的影响。人工智能具有的独特性优势，能够高效地处理数据的后期编辑、处理以及管理。人工智能技术的研发是我国计算机与科学技术领域的重大突破，在计算机网络技术的发展中，人工智能在很大程度上起到了推动作用。人工智能技术不但极大促进了文字、图片和视频的处理技术的提高，且使计算机网络具备了拟人的思维模式，极大地解放了劳动力。另外，人工智能所具备的高效的处理能力，高效地提高了人们在运用计算机处理相关工作的效率，在整体上促进了原有计划高效率地实施。因此，因此，人工智能在促进整体计算机网络技术的开发过程中起着重要的作用。
1.3人工智能的特点
在以前，计算机技术处理信息的能力还不是很高超，无法处理那些不确定的、模糊的信息。而人工智能能够模拟人的逻辑思维模式，就能够有效处理某些不确定或者模糊的信息，且能够获取更加有效的数据信息，实施有针对性地处理，之后将处理结果反馈给用户。应用人工智能技术能够更深入地筛选、处理有效信息，具备追踪动态变化信息的功能，反馈给用户更全面更精准的信息。大数据时代背景下，信息的种类和数量都有很大程度上的变化，而各领域中数据信息的价值和意义是有差异的，因此，对挖掘和整合数据信息的相关工作提出了更高的要求。人工智能技术由于具备很强的学习能力，更高的辨别和分析综合数据信息的能力，以及推理汇总数据信息的能力，这些能力对各领域的发展起到重要的推动作用。人工智能技术的应用，使得信息处理的速度在很大程度上得到提高，也更加准确，节约了资源，降低了运行成本。
2 人工智能应用于计算机网络技术的优势
2.1 人工智能具有强的协作能力
科技的快速发展促进了计算机网络技术的进步，计算机网络开发的规模不断扩大，网络结构的复杂性也随之增加。网络管理变得更加复杂，以前单一的管理模式已经不适合处理网络结构相关的问题。网络技术管理中应用人工智能技术，能够实施层次化的网络管理.使网络管理有多级管理人员，从而更好地协同管理网络。这种管理模式对于各层级管理之间的协调性，及三层级间的协作能力有较高的提高。以前，计算机技术判断信息时，由于信息数据较繁杂、范围广，处理的数据信息结果缺乏一定的准确性和真实性。人工智能结合计算机技术，能够模拟人的思维模式，筛选整合数据信息，并预判获取的数据信息的真实性，自动过滤掉虚假有误的信息，并有针对性处理数据，缩短了处理时间，节约了空间，极大程度上提高了网络管理效率。
2.2 人工智能具有高效的信息处理能力
为了使网络管理的实际效果得到有效提高，应该优化网络资源，同时对于网络资源及其在网络运行中的实际情况有清晰的认知并严密把控，人工智能的应用对于完全理解网络资源的总体情况和掌握网络的实际运行状态是非常重要的。另外，网络系统是会瞬息变化的，加强对网络实际运行状态的把握，可以改善信息的精度，加强信息的使用。同时，在使用人工智能技术的过程中，也可以严格监控不可执行的网络信息。因此，人工智能应用于计算机网络技术中，具有高效的信息处理能力。
2.3 人工智能具有强的学习及推理能力
当前，相当多的管理人员已经意识到网络管理是重要的，有必要加强对网络的管理。网络管理协议能够使得管理信息库相关信息更加严谨，然而，相关人员在运用网络管理协议来管理相关信息时，所使用的网络管理控制的方式并不能完全保证信息管理的有效实施，还需要花费较多的精力对网络进行监测。而应用人工智能，其高效的学习能力，能够使底层获取高层的信息，从而实现对高层信息的有效控制与管理，因而，人工智能具备高效的推理能力。
2.4 人工智能减少了资源消耗的程度
计算机网络信息解析的过程中，会运用到各种类型的算法，算法繁复，会耗费较长的时间及较多的空间。解析计算机网络信息中应用人工智能控制算法，能够有效提升控制算法的计算速度，不但能够选择最合理的最优解，且能够对流量及路由进行合理有效分配，这极大节约了计算机网络管理的时间，且减少了资源消耗的程度。
2.5 人工智能具备非线性能力 网络管理情况较为复杂时，很容易出现网络负荷瞬变的一系列问题，从而造成网络管理过程中的控制对象无法保证是高度线性的，也会在一定程度上严重影响系统的安全性。人工智能的应用，能够运用其拟人的思维科学合理解决非线性问题，使得计算机网络管理更加高效。
3 人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1 人工智能在计算机网络安全监控中的应用
目前人工智能技术在计算机网络作业控制链路中的应用，可以满足控制技术过程在管理作业中的系统性需求。详细情况是，人工智能控制技术用于数据信息的采集和处理。在这个过程中，计算机网络与数据信息相关。以特定的方式存储起来，以利于之后对数据信息的提取和应用。而为了管理工作人员能够更加便捷地人工操作计算机处理数据信息，就要通过设置好的控制界面，来实现更好的人机交互。同时，对于高效处理计算机网络突发事件，人工智能控制的构成中，报警部分和监控部分的优化是非常有必要的，这有利于实时监控计算机网络全部的运行环节，为了保证灵活的使用，在发生变更的情况下，人工智能控制技术更快、更准确地识别信息的突然变更，改善监控效率。在网络管理过程中，一旦发生报警，就可以在指定的时间内以视频、电话和音频的形式输出报警信息，因此报警工作的效率大大提高。为了将损失控制在最小限度，对所有种类的预想不到的情况发出警告。此外，还可以使用人工智能设置特定的权限，但是由于负责人的职责和管理水平不同，如果设置特定的权限，可以在一定程度上防范员工错误管理的风险。对计算机网络管理人员来说，任务的执行更简单、更好。
3.2 人工智能在计算机网络数据处理中的应用
计算机网络应用人工智能技术，能够更加高效地处理数据信息，且人工智能技术能使计算机实现科学预测及动态模拟，从而为某些网络管理事项提供有力的技术支持，尤其是有利于管理者管理一些预设性的管理事项，在一定程度上减少额外投资的管理成本，为后续处理数据和其他相关管理任务奠定良好基础。为了使人工智能技术的优势在计算机网络处理数据中得到更好地运用，相关人员需要根据实际条件进行操作，将其集成到人工神经网络中，建立人工神经网络机制，能够有效地预测和处理网络信息。详细来说，人工神经网络根据计算机网络的专业领域，快速捕获网络操作的主要参数，将获取的参数同网络标准化比较参数，输出比较结果，视觉上显示计算机网络的工作状态。人工神经网络框架体系下，计算机网络数据信息的输出值和输入值经由神经元的阈值和连接权衔接，从而形成最合理有效的拟合函数形式，进而更高效率地处理计算机网络运行中的系列关键数据，特别是在保证人工智能技术的前提下，可以快速预测和管理计算机网络的一系列技术参数和仪器操作过程的缺陷，同时设置更有效地处理缺陷的解决方案。这些操作涉及很多数据的运算，因而，在处理数据信息之前，需要将其设置为对计算机网络的预测和构建动态仿真网络。
3.3 人工智能在计算机网络模型中的应用
从计算机网络运行状况来看，遗传算法是计算机网络数值模型运用中的一种，相对于其他的算法而言，遗传算法具有能有效地处理信息，具有简单模型的优点，是一种将人工智能技术应用于计算机网络模型的算法，它能够实现模型的智能化。遗传算法能够对计算机网络潜在的问题快速地综合梳理和评估，从而获取更高效的数据信息。实际架构网络模型的过程中，相关人员需要调整编码环节，做好编码工作之后，实现技术上支持遗传算法的应用，并在遗传算法思维模型下设置好数学模型，实现编码工作的有效性。也就是说，在构建数学模型时要先评估计算机网络初始状态下的适应性和兼容性，确保两者可行的前提下，尽可能提高遗传算法的评估计算的有效性和准确性。计算机技术网络管理中，结合遗传算法的技术特征，加强信息系统和遗传算法的耦合性，与信息系统的空间属性相结合，可以继续有效地应用遗传算法处理空间数据信息，在数据存储、数据分析以及数据管理中更有效地利用遗传算法的价值，进而构建更加高效的数据处理系统，满足当前计算机网络发展的需要，从而为用户提供更加高效便捷的体验。遗传算法的应用，能够实现实时监管计算机网络运行状态，一旦出现某些突发问题，用户能够在遗传算法的辅助下更加及时获取反馈，保障了计算机网络故障检修和排除的及时便捷性，在相当程度上降低了计算机网络故障的概率，使得網络运行更加稳定顺畅。
4 结语
计算机网络技术中应用人工智能，体现了人类的智慧和能力。现代高科技下，人工智能与计算机网络技术的完全整合，给人们的生活，工作和研究带来极大的方便。对计算机网络技术采用人工智能尚处于起步阶段，计算机网络技术需要在细节上加以注意，要通过科研人员不断探索实践，完善人工智能技术，使其更加安全、稳定、高效。通过不断提高人工智能的应用技术，只有通过改进其智能应用，人工智能技术才能在计算机网络技术中得到更好的发展。
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【通联编辑：张薇】
作者简介：宋铭利（1964-），河南孟州人，硕士，副教授，研究方向：计算机应用。
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