大数据助推课堂提质

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　　以大数据助推“互联网+教育”，从而提高课堂“教”和“学”的质量——作为“全国智慧校园建设实验学校”之一，郑州市四十七中以教学评价为切入点，探索基于大数据的讲评课教学流程，以期增强学生学习的精准性，减轻学生学习负担。
　　从以上讲评课教学基本流程可以看出，整个流程共分8个步骤，形成不断循环、逐步提升的教学模式。
　　1.基于学习目标和学情的集体备课。以备课组为单位，解读课标，细化学习目标，深度了解学情，明确任务分工，明晰教学重点，逐步实现基于学情的以“学”定“教”。
　　2.基于学习目标和考点的命题周测。利用网络题库，依据目标选择，网上选题组卷，编辑迅速快捷，试卷自动生成，题卡自制完成，可建校本题库。题库选题、自主命题相结合。组卷类型分为“学情组卷”“知识点组卷”等多种形式，可自由选择。
　　3.周试与网评。阅卷分为手阅与网阅两种形式。手阅：拟定评分细则，先阅纸质试卷，后用机器扫描，做到卷面留痕，得失直观呈现，报告随即生成。网阅：拟定评分细则，扫描纸质试卷，分割任务网阅，突破时空限制，报告随机生成，联考方便快捷。整体而言，阅卷灵活自由、数据详尽精准、反馈及时高效。
　　4.基于周测试卷的自我纠错。学生、家长可以登录个人账号，查看分析报告;明确分数得失，寻找薄弱环节;自我纠错反馈，教师答疑解惑。师生互动有的放矢，精准高效。
　　5.基于周测大数据的精准分析和讲评。教师查看班级分析报告，分析薄弱环节，在学生自我纠错的基础上充分了解学情，调整教学设计，讲练有的放矢。
　　6.基于纠错的补偿训练。通过了解每个学生不同知識点掌握情况，推送对应知识点且难度相当的试题，补偿训练巩固，变式训练提高，实现在大班教学体制下的个性化学习，做到因材施教。
　　7.基于错题集的再次测试与讲评。系统数据库会自动生成学校、学科、班级、个人的错题本，可随时调出再练再考。
　　8.基于问题的教学调整。根据数据反馈显示的问题，对教师“教”与学生“学”的策略进行调整。
　　以上8个步骤，借助网络题库支撑，从备课、命题，到阅卷、评析，以数据为实证，围绕了解学情、发现问题、分析问题、解决问题这一主线，以知识掌握、能力培养为出发点和落脚点，在更新循环中，实现精准分析、客观评价、有的放矢、因材施教，从而大大提高教与学的效率。此外，对学校来说，可以实现科学管理，减负增效，助推质量提升。对教师来说，利于搭建合作平台，资源共建共享，成为教师专业能力再提升的有力支撑点。对学生而言，能够实现及时自我诊断，做到精准分析，从而满足自我需求。对家长来说，可以帮助家长精准了解学情，并通过适时正确干预，帮助孩子扬长避短，促进孩子健康发展。
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