基于数据维度下的高职院校精准资助初探

来源:用户上传      作者:纪玉

　　 摘要：如何有效甄别真假贫困信息，在资助中彰显人文关怀，使国家资助政策精准“落地”，避免国家扶贫资金流失具有重要意义。当前，大数据技术在中国日新月异，在高职院校资助工作中利用现有技术实现资源共享、建立动态监督平台、实施差异化的资助方式、提高高职院校精准资助水平提供重要技术手段。
　　 关键词：大数据;高职院校; 精准资助
　　 一、高职院校精准资助的现实困境
　　 第一，资助网络系统的信息共享性有待提升，各政府部门、社会团体及各高职院校开发的资助系统和管理平臺之间的系统兼容性低，暂时无法实现数据平台的联网。系统平台开发的程序、标准不一，无法实现信息的有效共享;第二，贫困证明材料开具的真实性有待提高，瞒报虚假贫困信息，所“资”非所“助”的现象时有发生。
　　 二、大数据技术背景下高职院校精准资助的路径分析
　　 （一）整合“大数据”，确保认定对象精准化
　　 全面采集申请学生的各项数据，数据包含申请学生校内外生活的方方面面，如学生家庭基本情况、学宿费支出、贷款情况、教育评价、学习成绩以及校外消费等等，形成“数据库”。各高职院校可将数据库中有用信息加以筛选、整合，挑选出有效信息。
　　 （二）借助“大数据”，倡导资助形式精准化
　　 一是把握资助需求，捕捉资助形式设计的关联数据。在国家“奖、助、贷、勤、减、免、补”新资助体系的基础上，设计出符合每个家庭经济困难学生个体需求的差异化资助方式，形成“资助项目自选体系”，满足贫困生在自尊自信、学业发展、就业创业、能力提高等多方面需求;二是关注学生发展性需求，如对有提升个人能力需求的贫困生提供助管、助学、助研岗位，将有出国意向的纳入国外交流资助项目，将有就业创业意向的开展公益性就业创业培训，资助就业、创业资金;三是界定学生的致贫原因、程度，做到资助力度的精准。
　　 实现高职院校精准资助，既需要政策保护、也需要技术支持。近年来，大数据技术正不断发展、完善。将大数据技术引入高职院校资助工作，也需要国家政策、配套措施与现有大数据技术的充分融合。相信在未来会不断发展完善。
　　 参考文献：
　　 王红，骆剑峰.大数据时代高职院校贫困生评定管理方法初探[J].高教学刊，2018（19）：130-131.
　　（作者单位：青岛职业技术学院海尔学院）
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