AI人才培养探索深度融合新模式

来源:用户上传      作者:顾明远

　　 “人工智能教育已经迎来一个新的热潮。”中国人工智能学会教育工作委员会主任、首都师大信息工程学院首任院长王万森表示。据悉，2023年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。人工智能领域人才培养成为产业发展的关键环节。
　　 不仅如此，教育部、国家发改委、财政部近日发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
　　 “人工智能专业与其他专业建设的融合程度较高，所以更应重视人工智能专业与其他专业的有机融合，而并非简单的‘拼盘化’。”王万森表示。人工智能人才的培养需要面向未来、面向产业界，需要根据未来5年～10年人工智能产业的发展趋势，相应地改变专业课程体系、实验设计，人工智能专业不仅要跟得上企业发展，甚至要引领产业发展。
　　 “要让学生了解未来产业趋势，比如在无人驾驶领域，云存储的概念已经提出，学校就应有相应的创新知识;之前设计编码都是规划好的路径，现在都是自主决策;以前单纯讲究车的智能，现在的大趋势是通过车路协同解决问题。这些最新的理念和趋势都应该在学生的学习阶段，通过设置相应的课程体系，让学生去了解、学习，为未来的研发打好基础。”中汽数据有限公司管理部项目经理李川鹏说。
　　 以天津大学去年设置的新工科未来智能机器与系统平台为例，其设计理念就是学科交叉、开放式人才培养平台，对产业开放，让企业参与人才培养目标的制定、课程体系和授课内容、基础理论和企业应用交叉授课，也需要企业提供实践资源和开放项目。据介绍，新工科体系下的学生们一年级就可以去企业实习，企业向他们开放工厂和实验室，每年寒暑假都可以去企业实习，跟随企业参观高水平的创新大赛。
　　 “还可以实行企业导师制度。”李川鹏介绍说，“有的时候学生在学校学习时，并不清楚企业需要的重点，不清楚怎么把理论應用到实际。比如高数，如果学生只知道解题，不知道人工智能算法的应用中，需要哪些高数知识，在实际应用时，就会遇到困难。而通过类似企业导师制，让工程师参与教授课程，就能将自身的实践经验传授给学生，帮助学生在未来走上工作岗位后，真正能够做到学以致用。”
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