电力大数据背景下的电网规划研究

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　　【摘  要】目前，电力大数据的不断发展，成为了世界能源发展的新趋势，对大数据的电网发展所产生的新电力发展模式，需要不断的进行推广。本文就对电网大数据背景下的电网规划措施进行深入研究，希望对推动新时期电网规划研究做出积极的贡献。
　　【关键词】电力;大数据;电网;规划
　　目前，智能化电网在我国已经开始全面建设，信息技术也广泛应用于电力行业中，电力数据资源也有了自己的规模，并且增长迅速。数据的快速增长给电力行业造成了极大的困扰，数据处理方面也逐渐暴露出自己的缺陷，并且在固化数据的理念中也得到了体现。此外，随着数据的采集类型越多、粒度越高、数据的精细化程度越来越高，电力信息数据亦将持续其爆炸式的增长趋势。正是由于这些种种原因，我国的电网建设系统的创新与改革破在眉睫。而在完善电网系统的过程中，毋庸置疑的是我国电力行业技术的不断创新中所必须要经历的过程是电力大数据，不只是技术。同时，电网规划作为电力行业发展、建设中的关键环节，随着大数据时代的发展，要充分、科学的利用技术、理念，从而建立具有信息化、智能化特点的电力规划体系。本文以分析某地供电公司为例，提出了一些意见。
　　1、大数据时代的内涵
　　到目前为止，对于大数据的确切的定义并没有非常统一的看法，通常指的是在一定时间内用常规的软件很難做到的数据的处理、管理及捕捉（即超过了传统的软件的处理能力），数据的集合高于10TB。换句话说，大数据指的是对网上成千上万的视频、音频、图像以及文本等数据进行的利用、加工、采集及分析。将大数据的概念应用到电网的建设及发展过程中，前提就是要对大数据的技术有个非常深入的了解。大数据这一技术是伴随高速进行发展的云计算的技术、物联网及互联网产生的。大数据时代下的新型电网体系指的就是大数据的方法、理念以及技术在新型电网体系中的应用过程。我们必须对大时代的理念有个非常清楚的理解，它带来的理念及思维的大变革具体表现在以下几点：首先，大数据也就是全数据的意思。虽然大数据表面上给人的感觉是大，其实它的实质是全，若想将数据所包含的所有信息全部挖掘出来，对所有的数据必须要全部的进行剖析才能做到。它是一种全面的检查数据的办法，所有数据都要进行全面的分析;其次，大数据并不是要求必须非常精确。大幅度增加的数据量必然会在数据库里面出现错误数据，在大数据时代这一背景下，我们必须有这种心理准备，对数据优劣状况要有个审视的角度，我们要从很多的数据里面找到我们所需要的整体趋势，而不是刻意的去避免错误的出现，甚至不惜一切代价的去消除所有的问题，这些都不是很科学和现实的。通过数据理出一个大概的思路及轮廓是非常关键的过程;再次，大时代核心的内容就是进行预测。通过对很多数据进行相关关系的分析，对很多关联物之间错综复杂的关系进行识别从而对某个现象进行分析，而对其内部运行的机制并不需要深入探究，只要知道是什么就可以，不需要对为什么做过多的揭示。
　　2、大数据时代下电网建设自身所存在的不足
　　在信息化和数据化快速的发展的大环境下，电网行业虽然正在高速发展中，但通往成功的道路并不是一帆风顺，电网规划系统的建设仍然面临着许多挑战和不足。这些不足也可以说是当前电网系统设计中存在的痛点，而这些痛点恰恰又是电网系统创新的转折点，所以正确的认识这些痛点可以更好的实现大数据时代下电网的建设。例如就某地供电公司来说，目前电网建设体系中存在的主要问题表在：（1）数据种类缺乏，不够全面。目前大多数供电公司的数据基本都来源于其电力行业自身的内部系统，而这种收集数据的方法比较狭隘，加上其系统大部分都存在老化问题，导致收集数据的种类较少，而一旦收集的数据种类较为缺乏，那么获得数据的方式就不具有智能化的特点，这样就使得依赖数据的价值与意义较低。（2）数据的处理能力较弱。由于社会经济的快速发展，居民的生活水平大幅度提高，导致电网数据量激增，而激增的海量数据从产生到归档再到维护等一系列过程都对现有的数据处理系统提出了更高的挑战，除此之外，数据的处理速度慢，效率低等也是处理能力不足的一些体现。如果要是实现新型电网系统建设具有信息化的特点，就必须要尽快完善系统处理数据的能力。（3）缺少智能化的评估体系。目前供电公司对于电网规划工作的决策与评估基本都是按照以往的经验为准，并且将经济性作为主要方向，并没有充分的考虑到电网建设会对社会、人们日常生活环境等所产生的影响，评估依据不全面会导致评估结果出现偏差，这样不完善的评估体系会导致无法实现新能源的可持续发展。
　　3、电力大数据在电网规划中的运用策略
　　3.1充分发挥智能化在信息收集中的优势
　　信息收集的方法是否高效及时，直接决定着我们所获取的数据信息所具备的价值和质量，而智能化的信息收集方式具有操作性强、成本低廉以及速度快等优势，如果运用得当，势必可以提升我们收集电力行业相关数据信息的效率。因此，本文建议使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等智能化信息收集方式对电力大数据信息进行收集、传输以及储存，从而使我们可以获得及时、精准的电力数据信息。
　　3.2全面提升处理大数据的技术水平
　　由于电力大数据运用于电网规划中的速度要远远大于我们处理电力大数据信息的技术，所以，我们在运用电力大数据信息资源时，常常面临着信息资源不能被完全开发和利用的情况。因此，本文建议采取不断学习和运用国内外先进的信息处理技术的方式，全面增强智能电网规划体系的工作质量和工作效率。例如，我们可以通过将传感技术、计算机技术以及光纤技术等运用于电力大数据信息处理模块中的方式，提升电网规划体系处理电力大数据的能力，从而提升电力大数据在增强智能电网规划质量中的作用。
　　3.3提升人才质量，完善管理机制
　　将电力大数据运用于电网规划中，除了需要充分运用先进的信息收集技术和信息处理技术外，我们还必须为其提供强有力的运行机制和人才保障。对此，本文建议从以下几个方面进行完善：第一，在参考国内外电力大数据运用于电网规划中的成功案例之后，结合供电企业自身的特点和不足，制定完善的大数据运行管理机制，以便于增强数据信息的安全性和实用性。例如，我们可以通过制定严格保密制度的方式，使相关技术人员在处理数据信息时，有意识地预防数据信息丢失或外泄，以便于提升数据信息的安全性。第二，通过开展培训和积极引进专业技术人才等方式，增强工作人员处理数据信息和使用数据信息的能力，使电力大数据信息中蕴藏的价值可以得到充分的挖掘。
　　4、大数据时代下新型电网规划体系建设、展望
　　新型电网规划体系的建设是对于本身的规划体系不断进行探索、总结并改善的过程。在建设新体系的过程中，切实利用和推广好信息系统以便于在相对统一的数据收集框架下开展数据收集工作;结合实际，了解本地电网建设系统设计各部分所存在的差异和不足，及时地合理地优化系统结构，从而不断提高收集数据的质量化、规范化、格式统一化等特点。只有有了好的数据基础才能有效帮助电力企业优化系统建设和资本支出。在未来的新型电网规划体系的建设中：①要坚持可持续发展道路;②要随着信息化和数据化的不断发展进行不断的创新，顺应大数据时代的大环境。与此同时，实现业务大数据与网络的完美融合会成为电力行业下一步发展工作的重点，而研究这一体系不仅能为电力通信网络提供了完美的解决方案，同时也是未来通信网络领域发展的重点。
　　5、结语
　　大数据技术的应用是凭借数据分析等方法挖掘电网数据中的潜在价值，探索更有价值的数据，以辅助电网规划设计业务，进而为领导层对电网规划建设及投资提供强有力的数据支撑。基于大数据技术的电网规划设计业务的应用研究是一个值得深入探讨的课题，望本文为今后相关领域的研究提供一定的参考价值。
　　参考文献：
　　[1]十方.欧美基于电力大数据的电网战略计划[J].中外能源，2017（6）：34-37.
　　（作者单位：国网太原供电公司）
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