大数据背景下的电子商务人才培养模式改进研究

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　　 摘 要：电子商务是以通讯技术、计算机技术、网络技术作为支持的一种商务活动，它不仅是知识经济、信息社会的产物，也是一种集信息流、物质流和资金流于一体的新型商务模式，还是企业未来商务运作、网络运营的必然趋势，对企业的效益起着重大的作用。本文将探讨大数据分析的重要性，结合大数据背景下电子商务人才培养过程中存在的问题，提出一些改进意见，以为社会发展输送高质量的电子商务人才。
　　 关键词：大数据;电子商务;人才需求及培养
　　
　　 一、“大数据时代”的电子商务
　　 对于传统的商务模式，企业为达到节约成本，大多选择了“千人一面”的推广方式，选取一两千人进行调研并进行结果统计，从而清楚数十万消费者的推广策略。为了获得具体结果，只能一次次地进行测验。在大数据时代下，我国的电子商务行业已经迎来了新的机会，要想利用运营过程中所积累的庞大数据，就要通过与传统零售完全不一样的个性化推荐。正是在信息迅速地提升的情况下，电商也获得了不断地高速发展。为了防止我们在网络虚拟世界中迷失，我们必须提升消费者搜索信息的能力。
　　 大数据已经贯穿电商，阿里巴巴通过在天猫等网站积累的数据资料，通过对用户的销售终端资金使用等数据进行，为他们发放无担保的贷款，解决了中小企业的困难，根据他们的信用度，投放无担保贷款。
　　 当用户浏览过网页，电商平台就能在第一时间锁定用户的位置，足迹也会把这些记录保存到数据库。用户浏览的时间越长，说明此用户在该平台购买的商品越多，产生的数据也就会更加丰富。给顾客推荐的产品也会越来越符合他们自己的心意。为了让消费者把注意力汇集到他们自己确实想买的商品上，就要使用合适的大数据技术，以达到为消费者所能供应个性化、精准的产品和服务的目的，也能为电商平台本身带来更好的用户体验和更高的利润。其实大数据的魅力很大，我们可以发现我们每个人打开淘宝的页面，对于大数据推给我们的宝贝都是不一样的，这就是大数据的强大。
　　 在“双11”和双“12”往往有大量的购物活动，此时，大数据分析就会派上用场。此外，要想形成消费者个人独一无二的会场，就要做到将消费者领取的优惠券、抢到的红包等相关信息结合起来。
　　 二、大数据的分析的重要性
　　 现在，社会对电商人才的需求供不应求，为了能够培养出适应大数据时代背景的高素质人才，各高等学校应着重于对电子商务人才培养的模式进行改革。开展大数据分析专业课程有很重要的影响。
　　 1.电商需要大数据的存在。主要涉及的产业领域包括：智能举荐、社交媒体监控分析、电商系统安全监控、商业情报分析。
　　 2.很多企业都是通过大数据分析的这些优势不断地提高自己的市场竞争能力。企业，不仅仅能利用大数据分析实现对消费者行为的判断，而且也能预测产品的销售量、定位营销范围、判断存货的补给情况。
　　 3.在大数据的背景下，划分电商人才的关键就在于具备大数据的分析能力，而它的关键因素就是电子商务人才的就业率。
　　 为了保证电商的学生能够具备大数据分析的能力，各高校应开设大数据分析方向的专业课程。
　　 4.通过分析大数据工作的性质，经济管理、金融与物流以及计算机等方面的专业技能是要掌握的。
　　 5.信息的保护。大数据处理技术在应对信息安全时进行了性能的全面评估，能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象，并将这异常数据收集整理通过分析实施预防措施。云计算技术的安全性还体现在将安全可靠的信息转化为云服务，并将这些信息托管在云端，为用户的信息提供了专业化的信息防护措施和保密方案。
　　 由于很多科目都被电商专业包含，而且，在电商开设大数据分析课程方面有较为便利的条件。在电商专业的大数据分析方面，培养与教学的难度并不是很大，这足以证明大数据重要性。
　　 三、我国电商人才培养的近况
　　 在我国的电商的发展下，跳跃式增长将会成为全国跨境电商的人才需求的趋势，高校毕业生能够具备跨境电商技能，将会在社会上供不应求。
　　 除此此外，在电子商务迅速发展和激烈的市场竞争影响下，一部分传统的外贸企业受到了电商贸易的巨大冲击，他们为了适应市场的需求，选择向跨境电子商务贸易方向进行转型，随之更加注重对电商贸易人才的栽培。
　　 很多学校都开设了跨境电商专业，为了给社会提供更多的跨境电商正规人才。想法是非常先进的，但忽略的一点是虽然专业课程在一定程度上补救了跨境电商的缺漏，但依然十分缺乏此专业的教师，实操难以进行，所以课堂的教学效果也不是很理想，甚至有些高校教學资源跟不上时代的脚步，教学模拟软件的技术也不断落后、更新的速度也慢，这样不能更好地反映出电子商务的现实中的场景，导致了学生在学习中兴趣不高、没有积极性、在毕业后也不能适应电子商务的工作岗位。
　　四、大数据下电商人才培养改进的意见
　　目前，其相关科研机构与企业共同关注的重点问题就是大数据分析。数据分析在我国大中型企业的业务管理工作中已经广泛应用了。高校为了有准备地面临当前电商的大数据分析，做了以下的改进：
　　 1.培养应用型人才
　　 各高校培要以学生的就业方向作为基础来进行培养，增强实践性的能力，在实战中掌握基础知识，跟上社会与时代的步伐。
　　 2.加强校企间的合作
　　 高校应引进企业导师。为了在校企合作中拥有更多的主动权、缩短科研成果的积累与转化时间，各高校应加快对大数据分析的研究进程，从而为学生获取更多的实践机会，培养学生对大数据分析的实践操作能力，也要培养高职学生的创新创业意识。
　　 3.加强师资队伍建设
　　 在大数据时代的逐渐扩张，在电商中越来越离不开它。为了奠定大数据背景下电子商务人才的培养的师资基础，各高校应建设好强大的大数据分析能力的电商师资队伍。以学校实际的情况来应用合适的措施，主要是多方位教育人才，发展人才，培养创新型人才。开展一些具有挑战的活动，对于电商的知识储备更强。
　　 培养顺应社会需求的技艺型电子商务人才，师资队伍是关键。院校应该通过开展电商务领域高级研修、紧缺人才培养、岗位项目、单挂职磨炼、校企项目互助、知名专家教授来校举办讲座等，提高教师的专业技能水平。
　　 大数据的应用价值和潜力不复被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里挖到黄金。只有那些有远见、有视野，重视战线，舍得投入，抓住了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。
　　 在当前大数据时代存在着很多的发展机会，我们一定要时刻准备着，抓住这些机会。借大数据研究以培养师资力量，并且多多与企业合作，加快大数据中心建设。创建一个好的平台，为祖国、为时代培养出一批又一批的人才。只有合理地应用数据，才会发挥巨大的价值。
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　　 [4]詹英.“大数据时代”电子商务人才培养需求研究[J].电子商务，2017（10）.
　　 [5]李涛，马婷婷.大数据背景下电子商务人才培养探索[J].电子商务，2017（11）.
　　 作者简介：伦墨华，北京京北职业技术学院，硕士，副教授，研究方向：互联网金融、电子商务、高职电子商务教育
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