基于大数据技术的医院统计工作创新路径研究
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作者:黎霞
摘 要：本文在概述大数据技术特征的基础上，进一步分析大数据技术对医院统计工作的四方面影响，最后结合当前我国医院统计工作实际，提出了大数据技术支持下医院开展统计工作创新的基本路径，即完善医院统计指标体系，有效构建统计数据集市，健全医疗质量管理数据库，培育培养医院统计人员大数据思维，以期能够为广大医院统计工作部门所参考。
关键词：大数据技术 医院统计工作 创新路径策
中图分类号：R195 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）07（b）-0179-02
医院统计工作主要围绕涉及医院工作数量以及质量的统计、分析以及反馈工作。现阶段，我国正在全面开展医疗制度改革，卫生信息化成为医疗制度改革的重要方向。在卫生信息化的带动下，医疗卫生领域逐渐进入医疗大数据时代，给医院信息化建设以及医疗数据管理提出更高要求。医院统计工作需要广泛采集相关的原始数据资料，并基于特定维度对其进行整理与利用，这样才能全面提升数据的利用效率，拓展医疗原始数据的服务范围。
1 大数据技术的特征
大数据也被叫作巨量资料，它具备了显著的“4V特征”，也就是高价值、大容量、快速获取分析与多样性。大容量的含义是，数量庞大的数据聚合起来，以便于人们进行研究和分析[1]。通常情况下有效期限内无法有效地利用如今采取常见的各种主流软件工具，对此类数据进行采集、梳理和分析，为做出正确决策与预测发展预测提供可靠的信息;海量数据带来的危机，亦非数据量的迅速增加，它涉及了数据类型的变化，也就是说，出现了多样化的数据。数据多样化的含义是，大数据涵盖了非结构化、结构化的各种数据，与来源、领域各不相同，却能够用作同一目的研究的各种数据。高价值的含义是，从大数据中挖掘出的一些关系，能够有效地预测事物的变化与发展趋势，为正确决策提供可靠的依据。快速化的含义是，快速地开展数据的处理、应用、分析与获取工作，在此基础上做出针对性的反应。
2 大数据技术对医院统计工作的影响
2.1 统计数据渠道和来源更加丰富
传统医院统计工作涉及的原始数据来源主要包括门诊以及住院日志、入院出院手续以及登记、病案首页等。借助大数据技术，医院数据统计渠道进一步拓展，以HIS系统、数字化设备以及自动化办公软件为代表的现代信息设备逐渐成为医疗数据的主要来源，进而在拓展数据统计维度的同时，还可以有效保证所有医疗数据的可追踪性以及完整性[2]。
2.2 统计工作方式开始向信息化转变
传统医疗数据统计主要以手工模式为主，该模式容易造成数据遗失甚至数据失真，并且各个部门、科室数据统计相对独立，无法实现数据流转与共享，重复统计的情形较为普遍。在大数据技术的驱动下，所有医疗数据信息的采集以及反馈均能借助计算机系统实现，因此相对于传统手工采集，信息采集在效率以及准确性上更具优势，有利于实现数据的共享以及流转。
2.3 统计工作职能变化
统计职能单一化是传统医疗统计显著特征，而在大数据技术驱动下，医疗统计职能逐还是向多元化以及综合性转变，这就要求医院必须快速对相关数据进行整理与分析，进一步完善医疗统计报表，拓展医疗数据的应用场景与范围。
2.4 统计信息需求变化
在医疗体制改革推动下，医院管理模式开始向精细化管理转变，这使得信息统计需求也产生了明显变化。通过统计信息系统能够有效提炼与筛选医院各个功能模块的数据信息以及信息需求，使数据资料能够与各项业务深度匹配，进而提升数据分析的质量[3]。
3 大数据技术支持下医院开展统计工作创新的基本路径
3.1 完善医院统计指标体系
医院在进行统计工作时，必须基于科学合理以及切实可行的原则，搭建多层次的数据统计体系，构建基础指标、环节指标以及结束指标体系，对现有统计通过流程进行调整与优化，建立多元化医疗统计工作机制，变革原有量化管理模式，形成以过程管理为主的统计机制。同时，不断优化医疗统计指标体系，使其与医院经营管理工作以及精细化服务相匹配，充分融合普查、抽查以及重点调查等工作方式，持续完善信息模块，便于使用者提取或者检索相关信息。具体而言，可根据医院实际情况，结合医疗质量HMI指标，建立医疗质量评价体系，对医疗基础进行实施精准统计以及评估，例如住院人员以及抗菌药物使用频次等。
3.2 有效构建统计数据集市
医院应积极将数据仓库技术融入现有信息系统，建立一体化的数据集市，这是进行医疗数据挖掘的基本前提。基于数据集市，能够快速准确地对相关业务数据源进行采集、检索以及提取，随后将其轉化为相关数据信息，为数据的实际利用创造必要条件。利用数据集市，使用者能够根据特定指标或者维度，对相关信息进行抽取以及清晰，随后根据数据模型，将清洗完成后的信息转移至数据仓库中，通过这种逻辑顺序，在一定程度上降低了医院统计工作量，减少了日报表的编制，有效提升了数据工作人员的综合能效[4]。
3.3 健全医疗质量管理数据库
真实可靠的数据是医院决策的重要依据，由此可见，对数据进行提取以及分析转化，在一定程度上能够减少决策失误的概率，在互联网时代，医疗体制改革的一项重要内容就是医疗信息化，所以数据信息已经成为影响医疗改革的重要因素之一。因此，在新时期对于医院而言，需要搭建具有抗风险能力以及安全级别的医疗质量管理数据库，这样才能有利于降低数据失真的风险。此外，医院内部各个职能部门也必须加强数据采集以及分析工作，并推动数据信息的跨部门流转，提升数据信息的利用率以及流转率[5]。
3.4 培育培养医院统计人员大数据思维
医疗体制改革背景下，医疗管理精细化程度会进一步提升。因此，数据分析能够必须不断提升专业素养以及业务水平。大数据技术融入医疗数据工作，要求数据人员不断提升职业敏感性以及探索精神，同时还需要增强数据分析能力，不断通过数据学习，将大数据技术应用于本职工作的方方面面。此外，需要注意的是，数据人员还应发散思维，不断创新数据统计方法，真正实现医院统计工作的“提质增效”。
4 结语
综上所述，在大数据时代，医院统计工作对原始信息的依赖性进一步增强，要求统计人员积极转变数据统计理念，进一步挖掘数据价值，拓展医疗信息的使用范围，此外，按照大数据时代的要求，对现有数据工作模式进行优化，为医院决策以及业务管理提供必要的数据支撑，这不仅是全面提升医院内部管理水平的时代需求，而且是促进医疗卫生事业可持续发展的有效保障。
参考文献
[1] 张引，陈敏，廖小飞.大数据应用的现状与展望[J].计算机研究与发展，2013（S2）：77-79.
[2] 张帆，李浪，廖宁.大数据时代背景下医院统计工作模式改进的探讨[J].中国卫生信息管理杂志，2016（12）：74-76.
[3] 金艳.大数据时代的医院统计信息管理研究[J].中国社区医师，2016（7）：41-43.
[4] 史普杰.大数据时代医院统计信息安全管理探讨[J].网络安全技术与应用，2016（6）：52-54.
[5] 尹德静.大数据时代医院统计工作的新策略分析[J].中国卫生产业，2018（9）：158-160.
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