基于校企合作的高校大数据人才培养路径研究
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作者:周皎 曲桢 田红梅 杨凯博
摘 要：随着社会的发展，大数据时代也随之而来，大数据的到来给人们的生活带来了很多的便利，使人们在查找数据、资源时更加地便捷、高效，因此，在大数据时代当中，大数据方面人才的培养也逐渐地成为社会中的重点，同时，由于社会对人才的实践才能越来越重视，校企合作也成为了现在高校中对学生实践才能培养的常用方式，因此校企合作对于高校大数据人才的培养是一个很好地机会，同时也是一个很好的挑战，因此，本文针对高校大数据人才在校企合作背景下的培养路径进行了具体研究。
关键词：校企合作 高校大数据人才 培养路径
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）07（c）-0230-02
随着人们对互联网使用的广泛性，通过网络产生的数据越来越多，而这些数据在进行储存之后，就成为了强大的数据库，也就是我们所说的大数据，对于发展迅速的新时代来说，数据就是一个国家发展的最为基础的战略资源，是需要人们去更好的维护和开发的“钻石矿”，因此，国家对于大数据的重视度也越来越高，我国的十八届五中全会中就专门针对大数据进行了研究和讨论，并提出了“实施国家大数据战略”这一重要方针，由此看来，大数据时代将会进行全方面的迅速发展，而作为各高校的大数据专业的学生，大数据时代的高校发展，也给他们带来的更多的挑战和契机，因此，各高校需要重视对大数据人才的培养，不仅需要教授学生们课本上的知识，同时要使学生在实际操作过程中，将知识点充分的发挥，就需要不断的培养其实践能力，本文就通过校企合作的方式来研究对大数据人才的综合素质的培养路径。
1 大数据人才市场现状
随着大数据的高速发展，大数据市场也在逐渐的扩大，其有着庞大的市场作为最大优势，但是，大数据时代的到来过于迅猛，使得大数据市场缺乏与之迅速发展相匹配的人才，因此，在进行大数据知识学习的学生们，既面临着广大的大数据市场有着很多的工作机会，同样又面临着大数据迅速发展所带来的压力，我们通过研究调查，将目前我国大数据人才的市场现状总结为以下几点：第一，大数据时代的发展过于迅速，从出现到被广泛的应用，这一过程只经历的很短的时间，因此从事大数据行业的工作人员经验较为不足，没有很先进很敏锐的大数据分析思维。第二，大数据时代的迅猛发展，使得人才的供给量无法紧跟大数据市场的发展，造成人才短缺的情况。第三，由于大数据时代发展的时间较短，因此在大数据人才的培养方面缺乏经验，同时也缺乏较为完善的教育模式以及管理模式，使学生无法得到非常系统的教育，也就导致学生在成为一个高素质人才这条道路上需要花费非常多的时间，且容易走很多弯路。
2 各高校大数据专业的教学现状
2.1 大数据专业处于起步阶段
由上文的分析，我们了解到，从大数据的出现到被广泛应用，仅仅用了很短的时间，因此，人们需要很多的精力去适应大数据时代的各种特点，也就使得人们没有多余的精力去面对人才的培养，使得各大高校建设大数据专业的时间较晚，在2016年时，教育部才发布了在电子信息这个大类专业中增设大数据技术这项专业的政策，在2017年才得以正式实施，因此，到目前为止，大数据专业的建立也仅仅有两年的时间，这就使得大数据技术专业的建设过程中存在着一定的问题，如建设科目不完善、教学方式不科学等等，同时很多教授课程的老师经验也较少。因此，大数据专业整体还处于起步阶段，需要进行更多的探索和研究。
2.2 专业建设需要面对很多问题
从目前的大数据专业现状来看，由于处于起步阶段，大家都是在摸索当中，因此，在建设过程中会面临着很多问题，分别为：第一点，作为大数据技术专业的教课老师，由于大数据的发展时间较短，因此对大数据行业无法有一个较为全面、系统的认识，这就使得在教学过程中，无法给学生最为透彻的讲解;第二点，老师们缺乏对大数据技术理论和时间的双素质，对学生实践能力的提高起不到促进作用;第三点，学生在学习完课本知识后，无法及时地进行实践操作，使得学生无法加深对知识的印象;第四点，高校中无法明确大数据技术的核心课程是什么，随着IT行业等大型行业对大数据的使用，使得这些使用者对大数据更加的了解，同时使用起来也比较成熟，这就使得这些大型企业对于大数据人才的需求有着严格的规定。综合以上几点，通过校企联合来提高大数据教学的效率，是一个非常好的方式。
3 校企合作下的大数据人才培养策略
3.1 对人才的培养进行定位
大数据技术属于互联网发展中的新型技术，因此，为了能够更好地使学生掌握大数据技术，首先需要对人才的培养进行定位，确立大数据技术的教学主要是为了让学生们能够熟练的掌握软件开放及数据库使用等方面的知识，那么以这个為前提，就需要对学生进行大数据基本理论的教学，使学生能够对大数据有一个全面的了解，熟悉大数据的技术框架和生态系统，对数据能够进行简单的获取、存储、分析、计算等操作，并不断地成为可以利用大数据来解决实际问题的综合性人才。
3.2 探索教学模式
目前大数据时代的教学，缺乏实践的机会，那么通过校企联合后，老师们要结合企业中的实际工作，改变自己的教学模式，将企业当中实际会遇到的问题融合到自己的教学当中，使学生能够将理论知识、实践能力及职业素养这三方面进行同步学习，使学生们能够及时的了解大数据时代的变化，然后不断地成长为一个集知识、素养、能力为一体的综合性人才。 3.3 进行市场调研
老师们在校企结合后，除了要教授学生们理论知识外，还需要通过对企业的发展动向的观察，分析大数据时代的变化，从而将这种变化中有用的知识和信息及时地整理出来，并融合到教学当中，不断地完善自己的教学内容，同时，老师们也通过对企业的调研，了解大数据方面的人才，在企业当中的岗位具体需要进行什么样的工作，需要具备哪方面的能力，从而在教学过程中，可以根据不同时期企业中岗位对人才的不同需求，制定出自己相应的课程，使学生们能够及时的“更新”自己的学习知识，与时俱进;同时，老师还可以将自己对不同岗位的分析总结给学生们，让学生们在校企结合的实习过程中，找到合适自己的岗位，对自己的实践能力的提升起到促进作用。
3.4 提高教师队伍的整体素质
一个专业的建设成功与否，老师们的综合素质是非常关键的，因此，在专业的建设当中，要注重对老师们的筛选，选出适合教授大数据技术的老师是提高学生们学习效率的关键环节，因此，一定要选出理论和实践共同发展的老师，同时也要鼓励且督促老师们去进一步地学习，如进行技能的学习等，要和学生们共同学习、共同进步。
3.5 加强对实训室的建设
虽然进行了校企结合，但是，我们在校的一部分学生仍然需要通过学校的实验室进行实践能力的基础培养，因此，一定要加强实训室的建设，使那些对大数据技术掌握的还不够熟练的低年级学生也能够有一个好的实训基地，这也能够方便老师实训课程的进行，同时可以为老师的科研提供很好的场所。
4 结语
综上所述，校企结合是一个很好的促进学生成为高素质、高能力大数据人才的方式，高校應该努力的筛选企业，并进行良好的合作，为国家培养出更多优秀的人才。
参考文献
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