基于大数据下2型糖尿病及并发症患者就诊信息的挖掘

来源:用户上传      作者:

　　[摘要] 目的 基于大数据探讨分析2型糖尿病及并发症患者就诊信息的挖掘。方法 选取该院2015年1月—2018年12月收治的4 845例糖尿病患者，整理归纳病例资料，采用专业分析技术挖掘患者一般情况、病情发展，辨病与辨证规律等内容。结果 糖尿病患者中年龄分布最多的是45～65岁，70～97岁年龄段次之，年龄分布存在显著差异;男性与女性患者在住院天数上存在显著差异，且住院费用随着年份的增加呈现出增长趋势;该组患者中，2型糖尿病占比最大，其次为糖尿病伴肾病、神经并发症、足病、眼病和酮症酸中毒。该组患者多由内分泌科入院，其次为老年病科、肾病科与心血管科，且不同科室分布不同。结论 2型糖尿病患者多集中于中老年患者，糖尿病并发症相互影响，主要并发症为神经疾病、眼病、肾病、血管病、足病以及酮症酸中毒。且就诊科室主要包括肾病科、外科、神经科、心血管科以及眼科。
　　[关键词] 大数据技术;2型糖尿病;并发症;就诊信息
　　[中图分类号] R259 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2020）01（a）-0167-03
　　[Abstract] Objective To explore and analyze the information mining of patients with type 2 diabetes and complications based on big data. Methods A total of 4，845 diabetic patients treated in the hospital from January 2015 to December 2018 were collected， and the case data were summarized. The professional analysis technology was used to mine the general condition， development of the patient， identification and dialectical laws. Results The age distribution of the most diabetic patients was 45 to 65 years， followed by 70 to 97 years. The age distribution was significantly different. There were significant differences in the length of hospitalization between male and female patients， and the cost of hospitalization varied with the year. The increase showed an increasing trend; in this group of patients， type 2 diabetes accounted for the largest proportion， followed by diabetes with kidney disease， neurological complications， podiatry， eye disease and ketoacidosis. Most patients in this group were admitted to the endocrinology department， followed by geriatrics， nephrology， and cardiovascular departments， and the distribution was different in different departments. Conclusion Patients with type 2 diabetes are mostly concentrated in middle-aged and elderly patients. The complications of diabetes affect each other. The main complications are neurological disease， eye disease， kidney disease， vascular disease， podiatry and ketoacidosis. And the consultation departments mainly include nephrology， surgery， neurology， cardiovascular and ophthalmology.
　　[Key words] Big data technology; Type 2 diabetes; Complications; Consultation information
　　 在物質生活水平持续提升背景下，改变了生活环境和日常饮食结构，导致糖尿病患者数量逐年增加。我国糖尿病患者数量占据世界总糖尿病患者数量比例大。糖尿病本身不会对患者造成危害影响，而是在长时间的糖毒性和代谢紊乱作用下引发多种并发症，累及机体系统[1]。正是由于糖尿病会引发多种并发症，所以该疾病会涉及到多个学科，因此患者分布于不同科室[2]。在不同科室中患者的病症也不同，因此必须深度挖掘2型糖尿病就诊信息，并且患者能够得到最佳治疗与预防措施。该次研究选取该院2015年1月—2018年12月收治的4 845例糖尿病患者，主要是基于大数据探讨分析2型糖尿病及并发症患者就诊信息的挖掘，现报道如下。
　　1  资料与方法
　　1.1  一般资料 　　 选取该院收治的4 845例糖尿病患者，按照国际疾病分类编码，在该院住院系统中查找糖尿病及其并发症病名，按照疾病编码检索糖尿病患者一般资料、入院时间、就诊科室以及住院时间和次数，诊断结果以及治疗费用等。使用表格工具存储病历资料，建立数据结构，并核查病历资料。通过电子病历系统对遗漏数据进行补充[3]。随机抽取样本进行核查。
　　1.2  方法
　　 建立数据库：由于患者就诊科室不同，因此导致疾病诊断名称存在差异性，因此需要对患者病历资料进行诊断清洗。按照病案号在住院系统中查询不明确的病名，明确病名。在数据技术支持下核对和规范病例资料所牵扯的疾病名称。在数据技术人员帮助下，将规范病名与原始病历资料进行匹配，建立数据挖掘数据库。将表格中的数据数中输入到统计学分析软件中[4]。命名所需变量，建立研究数据库。
　　1.3  统计方法
　　 采用SPSS 20.0统计学软件对电子数据库进行转化，建立统计软件包数据库，计数资料采用χ2检验，使用百分比表示，计量资料采用t检验，用均数±标准差（x±s）表示。通过频数分析和构成比对糖尿病及并发症中基本信息进行分析，通过聚类分析法实施证素聚类，P<0.05为差异有统计学意义。
　　2  结果
　　2.1  一般资料
　　 该次共纳入4 845例患者，最大年龄为97岁，最小年龄为1岁，平均年龄为（62.42±11.75）岁。男性患者平均年龄为（60.65±12.58）岁，女性患者平均年龄为（64.15±10.63）岁，男性与女性年龄差异有统计学意义（t=4.592，P<0.05）;患者年龄主要集中于45～65岁，其次为70～97岁。
　　2.2  住院天数和住院次数
　　 该组患者住院天数平均为（9.46±4.38）d，其中男性患者住院天数平均为（9.46±4.38）d，女性患者住院天数平均为（9.46±4.41）d，男性與女性在住院天数上差异无统计学意义（t=0.094，P>0.05）;该组患者平均住院次数为（3.21±3.35）次，其中男性患者平均住院次数为（3.21±3.47）次，女性患者平均住院次数为（3.21±3.23）次，男性与女性患者在平均住院次数上差异无统计学意义（t=0.082，P>0.05）。
　　2.3  患者住院总平均费用
　　 该组患者中，住院总费用最大值为77 810.06元，最小值为1 081.07元，平均住院总费用为8 429.41元。按照不同年份分析住院费用，结果显示，2015年住院总费用最大值为111 656.65元，最小值为1 232.69元，平均住院总费用为7 146.29元;2016年住院总费用最大值为155 360.03元，最小值为1 081.07元，平均住院总费用为7 317.32元;2017年住院总费用最大值为154 170.6元，最小值为1 289.29元，平均住院总费用为8 606.84元;2018年住院总费用最大值为171 336.31元，最小值为1 096.46元，平均住院总费用为9 786.26元。从上述分析能够看出，随着年份的变化，住院总费用呈现出逐渐增长趋势。
　　2.4  科室分布情况
　　 该组患者中有70.90%（3 436/4 845）患者是通过内分泌科入院，有11.30%（548/4 845）患者是通过老年病科入院，有3.77%（182/4 845）患者是通过肾内科入院，有3.03%（147/4 845）是通过心血管科入院。该组患者中，2型糖尿病患者就诊科室主要为内分泌科和老年病科;诊断为2型糖尿病患者伴神经并发症患者就诊科室主要为老年病科和神经内科，诊断为2型糖尿病患者伴肾病患者就诊科室主要为肾内科和老年病科，诊断为2型糖尿病患者伴眼病患者就诊科室主要为眼科、内分泌科和老年病科。见表1。
　　3  讨论
　　 2型糖尿病已经成为危害人类机体健康的疾病，但是糖尿病本身不会对患者造成危害影响，但是该疾病在长期发展中会引发较多并发症。糖尿病并发症的出现主要是由于糖尿病患者没有认识到糖尿病危害性，并且在未表现出典型症状时常常就诊于其他科室[5]。由于糖尿病患者多为老年患者，该类患者本身合并多项疾病，因此糖尿病患者会分布于医院各科室。因此分析和研究糖尿病及并发症患者就诊规律可以发现糖尿病患者的发病特点。
　　 随着生活方式的变化发展，逐渐提升了2型糖尿病患者发病率，并且多集中于中老年群体中。从该次研究能够看出，糖尿病患者平均年龄为（62.42±11.75）岁。其中男性患者平均年龄为（60.65±12.58）岁，女性患者平均年龄为（64.15±10.63）岁。表明糖尿病在各个年龄阶段都会发生，且女性发病年龄大于男性。由于糖尿病病症临床表现比较多，并且具备非特异性与隐匿性特点，多数患者未确诊疾病之前常常就诊于其他科室，并且没有认识到该糖尿病疾病的危害性。按照相关研究能够看出，我国多数糖尿病都没有及时就诊和治疗。该次研究发现，该组患者中有70.90%（3 436/4 845）患者是通过内分泌科入院，有11.30%（548/4 845）患者是通过老年病科入院，有3.77%（182/4 845）患者是通过肾内科入院，有3.03%（147/4 845）是通过心血管科入院。导致该种现象的原因主要是科室之间形成紧密学科群，且多数糖尿病患者的第一就诊科室非专业，此时就无法得出准确的诊断结果。所以医院相关科室应当注重识别和诊断糖尿病早期症状，注重培训科室医师的糖尿病知识[6]。此外，通过分析糖尿病患者入院情况能够掌握其病情发展程度。
　　 糖尿病并发症包含急性与慢性两种，急性症状包含糖尿病性乳酸中毒和酮症酸中毒。慢性并发症包含糖尿病性肾病、眼病以及神经症状等。通过分析糖尿病关联规则能够看出，糖尿病伴神经、伴眼病、伴肾病等并发症之间存在较大关联性，糖尿病血管并发症与神经并发症也具有相关性，但是糖尿病酮症酸中毒、足病与其他并发症的关联性比较小[7]。导致此种现象的原因主要是糖尿病足属于糖尿病血管病的进一步发展，部分医生直接按照糖尿病血管病进行诊断治疗，但是不能排除糖尿病足单独发作的可能性[8]。因此，对于糖尿病慢性并发症来说，需要通过诊断与治疗措施延缓病情恶化发展。
　　 综上所述，2型糖尿病患者多集中于中老年患者，糖尿病并发症相互影响，主要并发症为神经疾病、眼病、肾病、心血管病，且就诊科室主要包括内分泌科、老年科、肾内科、神经科、心血管科以及眼科。
　　[参考文献]
　　[1]  陈皓，郑甜.基于安卓系统平台的糖尿病管理系统的应用研究[J].中国医学装备，2018，15（3）：102-105.
　　[2]  朱冰，朱云.糖尿病患者管理中的糖尿病信息管理系统应用[J].中国全科医学，2017，20（S3）：465-466.
　　[3]  柴静静.医学信息管理平台筛查高血压主要并发症及风险因素[J].中国民康医学，2017，29（12）：25-26.
　　[4]  胡申玲，周佩如，黄洁微，等.糖尿病足高危因素智能分级与管理路径的构建及应用探讨[J].护理研究，2017，31（10）：1254-1256.
　　[5]  柯箫韵，孙晓琼，陈翠竹，等.信息平台管理在糖尿病健康管理中的作用[J].湖北理工学院学报，2019，35（2）：56-59.
　　[6]  蔡穗珍，吴俊泉，俞洁，等.基于体检大数据的糖尿病高危人群管理平台的前期建设[J].福建医药杂志，2019，41（2）：143-144.
　　[7]  吕英华.血糖信息化管理平台对糖尿病患者治疗效果的影响[J].航空航天医学杂志，2019，30（3）：371-372.
　　[8]  陆赟，李群，计静薇.医联体血糖信息化管理系统对社区糖尿病患者的疗效观察[J].中国社区医师，2019，35（1）：185-186.
　　（收稿日期：2019-10-08）
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15152077.htm