基于SEM模型下影响重庆市青少年篮球培训市场发展的因素研究
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摘 要：本文采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等进行数理分析，运用探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），探寻影响重庆市青少年篮球培训市场发展因素之间的作用关系及强弱程度，研究表明影响重庆市篮球培训市场发展的因素由4个维度构成，影响程度依次为市场需求方层面（0.98）、市场供给方从业人员层面（0.95）、供给方培训机构运营机制层面（0.94）、社会环境层面（0.73）。
关键词：重庆市 青少年 篮球培训市场 发展 影响因素研究
中图分类号：G841 文献标识码：A 文章编号：2095-2813（2020）02（a）-0173-03
Abstract： This paper USES the method of literature， questionnaire survey， mathematical statistics and other mathematical analysis. Using exploratory factor analysis（EFA） and confirmatory factor analysis（CFA）， and explore the factors influencing the Chongqing youth basketball training market development and the role of the relationship between power degree， research shows that the factors affecting the development of basketball training market in Chongqing has four dimensions， the influence of market demand level（0.98）， the market supply of workers level（0.95）， the supply of training institutions operating mechanism level（0.94）， the social environment level（0.73）.
Key Words： Chongqing; Youth; Basketball training market; Development; Influencing factors
目前我国关于篮球培训市场的相关研究仍显薄弱，主要集中于现状、对策、市场机制、供需问题、营销策略上，但探寻影响重庆市篮球培训市场发展影响因素之间的关系以及强弱程度的文章还未发现。因此，本文运用探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA），探寻影响重庆市青少年篮球培训市场发展因素之间的作用关系及强弱程度，旨在于为了使供给方找出篮球培训市场发展的关键因素，在发展战略中分清主次、突出重点，为政府部门制定相关政策提供理论参考，同时为重庆市篮球培训市场的快速发展指引方向。
1 研究设计
1.1 研究对象
本文以青少年籃球培训市场发展的影响因素为研究对象，选取14家篮球培训机构，从中随机抽取一定数量的管理人员、教练员、参训学员及学员家长为调查对象。
1.2 研究工具
本文研究在相关基本理论上，通过对14名专家进行2轮咨询，并对每一轮咨询的结果根据专家的建议和数据分析结果进行指标筛选、修订、调整最后得出准确切实的影响因素指标。
1.3 数据处理
本文使用SPSS 24.0和AMOS 24.0软件，对问卷调查与专家访谈获取的数据结果进行统计分析。将有效问卷平均分成2份，一份数据用SPSS 24.0软件进行探索性因子分析，另一份问卷使用AMOS 24.0软件进行了验证性因子分析，分别对测量模型、理论模型进行检验，并最终形成篮球培训市场发展的影响因素结构方程模型。
2 篮球培训市场发展影响因素的探索性因子分析
探索性因子分析（EFA）主要是为了找出潜在的因子个数，以及各个因子与各个观测变量之间的相关程度。
2.1 因素分析的适当性考察
统计学上，检验建构效度最常用的方法是因子分析。在进行因子分析前，需要计算KMO值的大小来判断题项间是否适合做因子分析，此值越高越适合。
表1给出了KMO和Bartlett球形度检验结果，其中KMO值为0.868，该值大于0.8，以及样本数据通过Bartlett球形度检验给出的相伴概率是0.00（P<0.05），说明这些变量非常适合进行因子分析。
2.2 主成分分析
本论文采取主成分分析方法提取公共因子，选取特征根大于1的因子，针对因子提取情况，由表2可知，因子分析一共提取4个因子，特征根值均大于1，此4个因子旋转后的方差解释率分别是22.183%、18.242%、15.138%、8.292%，旋转后累积方差解释63.855%，大于60%，可见提取4个公共因子后，这4个公共因子反映了原始变量所能表达的足够信息，具有较高的概括性。
2.3 因子重命名 在完成因子分析后，为了便于对提取的因子进行解释，本研究数据使用正交旋转方法（varimax）进行旋转，旋转的目的是使复杂的矩阵变得简洁，即成分1代替了D1、D2、D3、D4、D5、D6。由表3可知，公共因子1有的3个指标、因子2有6个指标、因子3有6个指标，因子4有6个指标均具有较高的载荷值（都大于0.4），因此根据这些因子的特性，可以分别被命名为“市场社会环境因子”“市场供给方从业人员因子”“市场供给方培训机构运营机制因子”“市场需求方因子”。
3 篮球培训市场发展影响因素的验证性因子分析
验证性因子分析（CFA）主要目的是检验事先定义因子的模型以及各因子与观测变量之间的相关程度。
3.1 模型拟合
模型拟合的目的是使模型隐含的协方差矩阵（即模型的“再生矩阵”）与样本协方差矩阵得出的标准化解尽可能接近。本文将有效调查问卷的另一半数据作为模型检验的样本，针对影响因素关系结构进行实证研究。结构方程模型常用的拟合判断指标有x2/df、RMR、GFI、RMSEA、TLI、CFI等，本研究主要通过考察x2/df、GFI、RMSEA、AGFI、NFI、CFI、IFI、RFI以及TLI等9个指标。
由表4可知，重庆市青少年篮球培训市场发展的影响因素拟合指标值，结构模型与数据拟合度较好，即CFA结果验证EFA的理论模型，基本符合重庆市青少年篮球培训市场发展的影响因素构成及其相互间产生的因果关系。重庆市青少年篮球培训市场发展的影响因素结构方程模型输出图如图1所示。
3.2 信度与效度检验
Cronbachα是根据李克特式量表开发而来的，首先分析Cronbachα系数，如果此值高于0.8，则说明信度非常高问卷的信度系数值为0.940，大于0.8，说明研究数据信度非常高。研究中，KMO和Bartlett 球形度检验结果，其中KMO值为0.868，该值大于0.8，以及样本数据通过Bartlett 球形度检验给出的相伴概率是0.00（P<0.05），说明样本效度较好。
4 结语
重庆市青少年篮球培训市场发展的各影响因素，影响程度排序如下：市場需求方层面（0.98）、市场供给方从业人员层面（0.95）、供给方培训机构运营机制层面（0.94）、社会环境层面（0.73）。
参考文献
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