大数据时代科技文献共享服务平台的发展
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作者:李娟 曹晨
摘 要：本文通过网络调查法对17个省市级科技文献共享服务平台的服务功能进行了梳理，分析了大数据对文献检索系统、情报信息服务、科技信息资源、用户的体验感等方面的影响;提出了科技文献共享服务平台构建大数据知识服务系统、服务精准化、建设专业领域科技文献数据库、基础信息资源及信息服务免费公开服务的发展方向。
关键词：大数据 共享平台 知识服务
Abstract：This paper sorts out the service functions of 17 provincial and municipal science and technology document sharing service platforms through network survey method， and analyzes the influence of big data on document retrieval system， information service， science and technology information resources， and users' experience sense， etc. This paper puts forward the development direction of scientific and technological literature sharing service platform to build big data knowledge service system， service precision， construction of scientific and technological literature database in professional fields， basic information resources and free and open information service.
Key Words：Big data;Sharing platform;Knowledge service
2004年科技部、发改委、教育部、财政部联合制定颁布了《2004-2010年国家科技基础条件平台建设纲要》，自此全国各地市开始了科技文献共享服务平台（以下简称“平台”）的构建[1]。随着大数据技术的进步，科技的发展，科技信息资源需求的变化，对平台信息资源的整合能力、信息检索系统、情报信息服务都提出了挑战，如何将大数据技术融入平台的建设，改变情报信息服务方式，实现平台的优化升级对提高科技创新能力有着重要的意义[2]。
1 科技文献共享服务平台的现状
平台的建设主要是以各种类型的科技信息资源数据库为基础，提供信息检索服务和情报分析等知识服务。本文运用网络搜索引擎工具，对10个省级平台和7个市级平台的服务功能进行了调查统计。详情见表1所示。
1.1 科技文献信息检索服务
科技文献信息检索服务是平台建设实现的主要功能，是提供知识服务的主要方式，是实现科技创新的主要途径。它以期刊论文、学位论文、会议论文、科技成果、专利信息、行业标准等数据库为基础，提供主题词、作者等关键词检索。调查的16个平台都实现了统一检索，11个平台进行了原文传递、代查代借服务，8个平台实现了定题跟踪检索服务，还有四川省、浙江省、青海省、湖北省、甘肃省、青海省开通了委托检索服务。
1.2 情报信息服务
平台在提供科技信息资源检索服务外，还提供基于科技文献资源的情报分析信息服务。在调查的17个平台里，省级的平台都提供了科技查新服务，市级的常州、宁波、开封、淄博市也提供了查新服务。河南省、山东省、辽宁省、淄博市等平台还提供了参考咨询信息服务;湖北省科技信息共享服务平台提供了科技决策咨询信息服务;四川省平台还提供了ASP竞争情报信息服务;浙江省平台提供了专利分析情报信息服务。
2 大数据对科技文献共享服务平台建设的影响
2.1 对文献检索系统的影响
传統的文献检索是对一次文献做出标引，根据关键词做成倒排档，按照一定的信息组织方式构建数据库形成二次文献，实现信息检索的功能。调查的16个平台对各种类型的科技文献数据库进行了整合，实现了统一检索功能。各种类型数据库相互融合，形成了庞大的科技信息数据，这对平台的信息整合能力提出了新的要求，对检索结果的查准率也提出了新的挑战。调查显示，四川省、湖北省、青岛市3个平台实现了检索结果的输出，没有实现检索结果的个性化排序。浙江省、青海省、辽宁省、甘肃、青海省五个平台实现了检索结果的“时间”、“相关性”排序。安阳市实现了对检索结果的“时间”、“本馆”、“学术价值”排序。河南省、山东省两个平台实现了检索结果的“馆藏优先”、“ 出版日期”、“ 学术性”、“ 相关性”、“引文量”排序。烟台市、宁波市、开封市、淄博市四个平台需要登录账户才能进行检索。常州市的检索结果页面无法打开。通过输入同一个检索词“检索”为例，平台检索结果少则几万篇，多达几十万篇。平台通过统一检索功能，查全率得到了保证，查准率的要求增加。平台采用个性化排序可以提高检索结果的查准率，但采取的策略多是按相关度、时间、学术性等传统排列方式，造成的问题是检索结果里面有大量文献是无效文献，与用户的信息需求相关性不大，查准率达不到要求。大数据技术的到来，突破了传统的检索方式。平台可以利用大数据信息技术对用户的活动轨迹、关注文献、行业领域等做出分析和判断，在用户进行信息检索的活动时，按用户的所在行业、关注文献等因素赋予一定的权值比重对检索结果的相关性重新排序，以达到查准率的要求。
2.2 对情报信息服务的影响 传统的情报信息服务基本是依靠科技文献数据库，进行数据分析，服务于客户群体。调查的17个平台有13个都进行了科技查新服务，4个平台提供了参考咨询服务。以平台的视角来看，这些情报信息服务方式是接受客户的委托，以科技文献为基础，利用信息分析工具，通过人工或计算机整理加工来提供情报信息服务。这种服务方式单一、被动，而用户的信息需求越来越多元化，这种方式已经跟不上大数据的发展，亟需更为主动的情报信息服务来满足用户的需求。从用户的视角来看，大数据信息快速增长，带来的是信息资源越来越宽泛，根據传统搜索引擎查阅文献的方式，很大程度上不能准确地获取资源。这就需要专业的情报服务人员采用专业的信息检索方式和信息分析方法提炼出满足用户需求的情报信息。所以，平台应改进情报服务式，利用大数据信息技术，主动掌握用户的研究方向、关注领域，分析用户的信息需求，提供准确有效的信息服务，提升用户的体验感。
2.3 对用户的体验感的影响
大数据信息技术应用于各个行业领域，首先对用户体验感冲击最大的是各大购物平台。用户浏览、查看或收藏了某件商品，购物平台应用大数据技术对用户活动轨迹做出记录、分析、推送，使用户的体验感得到了前所未有的冲击，使用户切实感受到了大数据对生活的影响。当用户的体验感得到了提升，也会随之迁移到其他行业领域，平台通过主题词检索得到科技信息的方式已经不能满足用户的需求，平台需要更强大的主动服务的方式，为用户量身定制，提供个性化服务[3]，来增强用户的使用体验感。调查的17个平台提供的信息检索服务和情报信息服务存在收费的情况，大数据时代信息逐渐开放，把平台的服务进行有层次地分级，区分开基础性服务和个性化服务，基础性服务免费开放促使科技信息资源有效利用，进一步提升用户的体验感;提升个性化服务水平，实现高质量科技情报服务。
2.4 对平台科技信息资源的影响
随着信息的爆炸式增长，体量的巨大，用户获取信息的渠道增多;但单位数据价值密度变低，用户获取有效信息的难度增加，对信息整合的要求变强，对平台数据库的整合能力提出了新的要求。传统的期刊论文、专利信息、科技成果等基础数据库已经不能满足用户的信息需求，经过信息加工的行业性、专业性的数据库的建设更能符合用户的信息需求。
3 大数据时代科技文献共享服务平台的发展趋势
3.1 构建大数据知识服务系统
传统的科技文献数据库只是实现了一次文献到二次文献的有序转变，但随着大数据时代的到来，信息的海量增加，技术的不断进步，传统的检索服务方式已经不能满足用户的需求，更深层次的知识数据挖掘更能符合用户的体验。在科技文献信息数据的基础上，建设大数据知识服务系统。在平台检索方式上，运用大数据技术制定检索结果的个性化排序，提高查准率。首先实现平台对用户的个性化服务，记录用户的检索活动，根据用户的行业领域、使用数据流量等因素，进行大数据分析和判断。以此为依据，在检索结果上，修正权值的算法，对检索结果的排序加入性化因素的算法，筛选出匹配用户需求的检索结果，提高查准率。其次，设置“服务栏”记录用户以往的检索表达式和使用频率高的重要文献，方便用户及时查阅;然后，设置“推送栏”，以用户的检索表达式为基础，结合大数据对用户的个性化分析，推送符合用户需求的文献。通过这种检索及辅助检索的方式，减少用户修正检索表达式的次数，提高查准率。在平台服务方式上，对各种类型科技信息数据库进行整合，对用户检索的主题进行知识数据分析;并按照用户的关注领域、研究方向，及时推送符合用户需求的科技文献信息资源[4]，再对相关的主题进行知识关联、数据统计、情报分析，进行深度的知识挖掘，实现全方位的大数据知识服务。
3.2 提供精准化信息服务
大数据时代的到来，信息呈现出多样化、多来源的特点，各行各业各种类型的信息大幅度地增长，但夹杂了大量的垃圾信息、无用信息，有效的信息却不能准确地提取出来，这就需要精准的情报信息服务。从服务形式上，利用大数据信息技术的手段，提高情报信息服务的能力，全方位地满足各种类型用户的需求。服务方式上，由被动服务变为主动服务，主动对用户的需求做出预判，筛选海量的信息，对信息进行整合和分析，得出有价值的信息，及时主动地提供情报信息服务，增强用户的使用体验感。
3.3 构建面向行业、领域的专业科技文献数据库
随着平台的发展，科技信息资源数据库逐渐向“专”“精”方向发展。结合平台当地的科技发展特色，构建某一行业、领域的专业文献数据库已成为发展的方向。对某一学科或某一专题进行有价值的信息收集、存储，再利用大数据技术进行加工、整合，构建出专业性强的数据库，满足行业发展的需要。
3.4 基础科技信息数据库、科技立项查新等服务免费开放
平台的主要功能是提供知识信息服务，满足区域科技创新的需要。现阶段，我国正在努力建设创新型国家，各大城市作为科技创新活动的主阵地，要提高创新服务水平，就应充分发挥平台科技资源的力量，提高平台的科技信息支撑能力，期刊论文、学位论文、专利、科技成果等基础科技信息检索服务区域免费开放、公开服务，扩大平台信息服务的影响，提升城市区域创新发展能力。
科技计划项目的立项查新，为科技项目提供了依据，避免了国家资金浪费和低水平重复研究，在一定程度上促进了科技创新的发展。但另一方面，也暴露出一定的问题，首先，各查新机构收费不一，每份查新报告需要收取一定的费用，给科技计划项目的申报者带来了不便。其次，由于每年科技计划项目申报的时段是科技立项查新的集中时段，大量的科技计划立项查新项目短时间积压下来，造成了查新人员的工作压力，查新报告的质量得不到保证。再次，立项查新是一项被动的情报信息服务，申报者提交查新申请，查新机构开始进行查新，失去了情报服务的主动性。基于以上原因，科技立项查新走向免费化、由被动提供情报服务转向主动进行情报信息服务已成为发展的方向。
4 结语
基于大数据信息技术，构建平台大数据知识服务系统，突破传统的检索方式，制定个性化的检索结果排序，提高查准率，改变情报信息服务方式，为平台的发展提供了方向。各地市平台一定要抓住机遇，充分应用大数据技术，进行平台的优化升级，以更专业、高效、主动、精准的情报信息服务来提高知识服务能力，促进科技创新的发展。
参考文献
[1] 刘倩.成都市政府主导构建新材料公共服务平台的案例研究[D].电子科技大学，2017.
[2] 王丹.“互联网+”背景下流通组织平台运作机制研究[D].首都经济贸易大学，2018.
[3] 衣素芹.数字图书馆个性化知识服务模式探讨[J].内蒙古科技与经济，2010（17）：148-149.
[4] 李业根.基于大数据的图书馆信息营销策略[J].图书馆学刊，2014（10）：7-9.
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