新零售环境下信息技术实现销售管理

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　　[摘要]新零售已经成为现在销售市场的热词，在新零售的环境下，企业应该整合出一套方案来应对新零售市场的变化，结合新零售市场的发展，本文提出企业发展内部销售管理信息系统，战略应对新零售对企业带来的变化。在新零售环境下，销售管理信息系统可以根据当前的销售货品数量和购买商品的客户对供应链下达命令，及时响应客户需求，同时可以通过一些先进的信息技术，对销售管理信息系统内的数据库进行整合，最后对新零售环境下销售管理信息系统进行评价。管理信息系统的数据可也可以根据客户对商品的需求进行聚类分析，分析出最近客户对商品的需求要求，及时对上游做出反馈，减少库存积压和商品供不应求等。在新零售环境下构建销售管理信息系统既是一种战略，也是一种机遇。
　　[关键词]新零售 销售管理信息系统 数据挖掘
　　一、新零售发展出现的问题
　　（一）互联网企业市场自由竞争问题
　　由于互联网的垄断特性，导致很多中小企业不能任何市场自由竞争的权利，面对这样的情况，互联网企业之间竞争日趋激烈，对于市场哄抬价格，垄断市场等现象时有发生，带来了经济秩序和社会资源配置效率的破坏。店面体验比起虚幻的图片和视频来的更有实感，其对应的额外物理成本能够创造更多的消费意愿，就是更加有利可图。线上线下相融合是新零售的趋势。
　　（二）新零售环境下数据多样化
　　在互联网发展的今天，互联网技术已然成为我们生活中的一部分，但是新零售面对数据多样化，客户需求多样性等，迫切需要互联网技术对客户需求的多样化定制和销售数量的实时预测。
　　（三）线下客户体验是新挑战
　　新零售线上线下相融合是未来新零售的新趋势，店内客户体验也是以后客户购买商品的重要一部分，店内客户的体验可以提高客户满意度和忠诚度。但是店铺内客户体验也需要现在的新技术的支撑，把当前的新技术应用到客户体验中也是一个新的创新点和新需求。
　　二、新零售环境下某服装企业销售管理信息系统技术的设计
　　（一）RFID技术在销售管理信息系统中的应用
　　服装零售店铺RFID的应用为了改进用户体验和提高客户服务水平，同时将RFID标签安装到销售场地，如：试衣间、货架等：进行确认和估计RFID技术的顾客价值。
　　（1）智能监控。安装在试衣间的RFID阅读器可以读取顾客试穿服装的产品代码，店铺的显示器会显示如服装尺码、颜色等相关信息，根据监测信息，系统能够判断并提示是否需要替代或补充产品。
　　（2）智能货架。店铺的每个货架上都有RFID阅读器和显示器，每个货架显示器能显示货架上所有服装的信息。通过显示器可以快速找到顾客需要的尺码颜色等，不需要工作人员对货品进行逐一检查。传统的人工盘点工作，工作量大，工作速度缓慢，有时还会出现错误。
　　（3）智能试衣镜。在售货区的大镜子中内嵌显示器，显示服装信息。当顾客拿着有标签的服装靠近这个试衣镜的时候，服装的面料信息、保养说明、尺寸和颜色等信息会在试衣镜上显示。当顾客有需要时，可以询问工作人员，得到针对性的体验服务。
　　（二）数据挖掘技术在销售管理信息系统中的应用
　　（1）聚类。聚类分析，是根据消费者购买行为的相似性，把消费者归为一类，或者是根据产品特征的相似性，把产品归为一类。它是一种非监督学习模型，可以用在数据挖掘领域的许多问题之中。通常使用的聚类方法包括二阶聚类、k均值聚类等。对于服装企业来说，聚类分析一般用来进行客户细分与市场细分。例如，当我们有了消费者购买某些服装的数据记录的时候，运用聚类的方法，我们就能根据这些记录将消费者进行分群，假设我们有消费者最近三个月的购买记录，根据这三个月消费者购买的价格，就可以简单的将消费者分为：购买力高的人群、购买力中等的人群以及购买力低的人群（这里的购买力指的是对企业的贡献而言），这样就可以把消费者分为三种人群，然后再根据其余的划分，再次细分消费者，经过几次细分，我们就能掌握某一细分人群的特点，从而有针对地进行营销，这是客户细分的例子。假如我们有了消费者购买产品种类的数据，除了根据消费者的购买记录进行消费者细分之外，还可以根据消费者的购买记录进行市场细分。比如某款裙子，可以根据销量多的产品的价格、颜色或者长短等信息，再次进行细分，直到确定某个或者某幾个因素是消费者在意的因素为止。然后根据这些因素进行聚类细分，从而明确市场细分。聚类的方法为服装营销进行细分，提供了有利的数据支持。在企业进行产品设计或者营销宣传时，都可以根据聚类的方法，利用数据来进行市场细分定位。
　　（2）关联分析。关联分析是在交易数据中发现存在于对象集或者项目集中的关联规则。关联规则运用比较多的例子就是购物篮分析。在服装领域中，关联规则可以用于市场组合分析、交叉销售以及套装产品分析等。在超市的购物篮分析中，通常会考虑到什么样的商品组合，顾客可能会在一次购买中同时购买，根据顾客的消费记录，通过关联分析，超市就能发掘有用的信息，从而做出类似于“啤酒与尿布”的最佳营销策略。一般情况下，消费者购买的服装类型或者款式之类的，不会像在超市那样，有许多种类。根据关联规则，我们也可以发现一些类似于“啤酒与尿布”的策略，比如交叉营销。当消费者购买了一件款式时尚的裙子时，可能还需要另一件上衣来搭配，这个时候，消费者就需要一件可以搭配的上衣了，商家在消费者购买完裙子之后，可以利用以往的消费者购买记录，向消费者提供他可能喜欢的一件上衣来完成交叉销售，基于大数据的精准营销体系从而提高销售量。也可能消费者需要的不是一件上衣，而是一个好看的腰带，这些都是有可能的，至于消费者到底需要什么来搭配这件裙子，要根据关联规则，从大量的销售记录中提取与这款裙子有关的营销信息，从而根据数据来做出正确的决策。
　　三、总结
　　本文分析了当前新零售的发展问题，同时对某服装企业设计销售管理信息系统的使用技术进行了分析，提出了这些技术对新零售的具体影响。新零售环境下线上线下相结合，零售终端的内外交困加速了自身的服务升级与转型。在过去几年为零售终端形成了不小的压力，对于零售商来说，要适应新零售环境的压力，及时准备一套可以应对新零售环境的销售模式，结合销售管理信息系统，对货物的信息以及客户的信息得到及时的了解，为客户提供满意的服务。销售管理信息系统可以对客户信息和商品信息进行整合，可以根据数据库技术对客户商品的需求进行预测和分析，因此，在新零售环境下构建销售管理信息系统对企业的发展至关重要。
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