大数据背景下企业会计信息质量研究

来源:用户上传      作者:

　　摘  要：大数据背景下，海量数据的不断涌现对会计信息质量带来了一定的挑战。本文从会计信息质量的可靠性、相关性、及时性、完整性和可比性五个方面，分析大数据时代对会计信息质量的影响，并为其提出改进建议。
　　关键词：大数据;会计信息质量;会计信息
　　基金项目：江苏省高校哲学社科项目：中小企业ERP应用绩效评价研究，课题编号：2017SJB2185;项目负责人：易锦燕。
　　一、大数据会计信息质量概述
　　麦肯锡全球研究所给予大数据这样的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据的突出特点是海量数据和非结构化，海量数据是在数量上远超GB量级的数据规模，非结构化也使得数据来源更加完整和多样。
　　会计信息是企业的重要信息数据，它反映了企业的经营状况和盈利能力等重要信息。在大数据背景下，海量的会计信息不断涌现，非结构化信息也更多地呈现在数据库中。大数据的迅猛发展也对会计信息质量带来了一定的挑战，海量的会计信息中不乏有许多不实的会计信息，同时大数据为虚假的会计信息的传播提供助力，使得会计信息失真，其对整体经济的运行发展都带来了一定的冲击和挑战。
　　二、大数据对会计信息质量的影响
　　（一）对会计信息质量可靠性的影响
　　在大数据的背景下，会计信息的造假成本变低，传播速度更快，获取途径众多，这些特点都使得虚假会计信息的传播范围更广，造成不良影响更大，挽回不良影响的代价更大。数据的监管力度不够大，会计造假的成本更低，也就导致了很多会计造假事件的发生，对社会稳定和行业的信任感都造成一定的冲击。所以，大数据在推动会计信息传播带来更多便利的同时，也对会计信息质量的可靠性带来一定的负面影响。
　　（二）对会计信息质量相关性的影响
　　由于网络技术和数据挖掘等相关技术在会计领域的应用和发展，会计信息使用者也可以获得更多有效的会计信息，会计信息总体数量的增加也使得获取的信息载量过大，很多与之并不太相关的信息也会对会计信息使用者的识别判断造成一定的干扰，在大量数据的甄别和筛选的过程中，工作量和难度也随之增加，也会对会计信息质量的相关性造成一定的负面影响。
　　（三）对会计信息質量及时性的影响
　　在互联网的高速发展的今天，会计信息获取的及时性得到了很大的提升。然而，从另一面来看，会计信息的传播获取的效率提高的同时，也使得不良的会计信息的传播速度更快，造成的不良影响范围更大，对其经济活动的影响更为严重，并且对于信息使用者的误导也更为严重，所以，在会计信息及时性的提升的同时，也应该对会计信息的质量更加严格把关。
　　（四）对会计信息质量完整性的影响
　　在大数据的背景下，由于会计信息的碎片化倾向，在一定程度上对会计信息分析的系统性带来了一定的冲击。而会计信息的碎片化倾向对于会计信息的系统性造成了一定的负面影响，不利于会计信息使用者对于获取的信息进行系统性的分析，使会计信息使用者对信息的筛选造成了一定的难度，不利于效率的提高。更为严重的是，对于会计信息使用者发现各信息之间的关联性也造成了一定的难度，很可能会造成管理者的疏忽的决策的无效，以此也对会计信息质量带来不利影响。
　　（五）对会计信息质量可比性的影响
　　由于在大数据时代，会计信息的来源更加多元化。在同一企业中，由于会计信息来源和内容更加广泛，对于不同时期的各项指标的纵向对比更加详细，可对比的方面更多，以至于对比更有研究价值。同理，在横向可比方面，不同企业在相同时期发生的类似的交易事项，其可比性也随之提高。不过，由于海量数据的存在，也会导致比较的项目增多，可能会造成横向、纵向可比时工作量的增加。
　　三、大数据背景下提升会计信息质量的建议
　　（一）健全法律法规体系
　　相关法律法规应当建立健全，当法律法规不够健全的时候，影响会计信息质量的行为就不能得到相应的处罚，所以不合规的行为甚至是违背准则的行为就会频繁发生。会计信息失真和会计信息造假的行为如果不能得到相应的惩处，就是对该种行为的变相助长。如若相关的责任不能够归集到具体的单位和个人，那么虚假信息的发布者和传播者犯错成本很低甚至没有，那么该事件发生的频率也会随之增加，长此以往，对会计信息质量的提升不利。所以，完善互联网会计信息的相关法规是十分必要的。
　　（二）加强监督管理力度
　　监督管理体系的建立尤为重要。第一，确保信息使用者可以获取到真实有效的信息，并有权对于其可靠性和完整性等信息质量提出要求，以此对会计信息进行有效的监督;第二，国家应该建立强有力的监督举报机制，定期对网络上的会计信息进行监督检查，不断完善举报机制，加大惩处的力度，使得造假的成本增加，从而有效减少不良事件发生的频率，并在事后尽快处理不良信息造成的影响;第三，第三方监督机构也能对会计信息质量进行有效监督，第三方审计人员也应该保持一定的独立性，这样做出的监督结果才更为有效。
　　（三）提高云会计的运用
　　在大数据的背景下，可以以较低的成本高效率地获取海量的会计信息，会计信息化对于企业的效率提高是十分有益的。企业应当提高云会计的运用，顺应时代的发展，利用大数据的时代背景提高会计信息质量。但是海量的会计信息需要对可靠性提供保证，在选取云会计服务商时，需要对其提供的会计信息的可靠性予以充分的调查，在对云会计服务商有了充分的了解，和对会计信息的质量的保证的前提下，选择适合公司的服务商，建立属于公司的会计信息化系统，不断优化，利用会计信息化以提升会计信息质量的提高。
　　（四）加强对会计人员职业道德的管理
　　会计人员职业素养的提高不能仅仅依靠会计人员自身的道德水平，企业也应当加强对会计人员职业道德的管理。企业需要规范会计人员的会计行为，对其会计行为予以约束力，建立相应的惩处机制，对于违反职业道德的行为予以处罚，而对规范的会计行为予以奖励，这样不良的会计行为的发生就具有一定的犯错成本，也是对职业道德的一种约束。
　　参考文献：
　　[1]（美）麦肯锡. 麦肯锡大数据指南[M]. 王霞，庞昊，任鹏译.北京：机械工业出版社， 2016： 1-200
　　[2]王小娟，万映红. 大数据下企业会计信息质量评价指标体系的构建——基于模糊综合评价方法的研究[J].财会月刊，2015：75-77
　　[3]游静. 大数据对会计信息质量的挑战[J]. 财会研究，2015，（04）：15-17.
　　[4]齐萱，杨静. 大数据时代会计信息相关性研究述评[J]. 财会通讯，2015，（28）：62-65.
　　[5]温航，沈英. 大数据时代对企业会计信息质量的影响[J]. 科技展望，2015，（22）：1-3.
　　[6]冯萍.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].财会学习，2018（126）：126.
　　作者简介：
　　易锦燕（1973.07-），女，汉族，江西吉安人，江苏科技大学，副教授;研究方向：会计信息系统。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-15004684.htm