探究大数据处理技术在会计中的应用研究
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摘要：近些年来，信息技术在不断发展，而大数据处理技术属于其中的一种，对社会中的不同行业均造成了一定影响，会计行业也不例外。财会人员使用先进的大数据处理技术，可以减轻自身的工作负担，提高工作效率。本文将以此为背景，针对大数据技术的相关内容进行了介绍，并且细致介绍了大数据技术在会计工作中的实际应用，比如针对宏观把控方面、会计数据信息方面、保障数据的安全性、为企业领导层提供数据参考以及更为便捷的数据查询与分析等，都可以提供有效的帮助。
关键词：大数据处理技术;会计;应用
先进技术的出现，促使许多行业都发生了相应的变化，而大数据技术作为其中的一种，同样对许多领域造成了较大的影响，推动这些领域实现了进一步的发展。以此为背景，数据成为帮助各行各业实现持续发展的重要资源，引起了社会各界的高度关注。单就会计领域而言，正是由于大数据技术的不断发展与进步，促使会计亟需进行变革，以期依靠先进的大数据技术提高自身的数据处理能力，实现大数据技术同会计工作的完美结合，合理解决实际工作中的各项所需。
一、大数据技术的相关概述
首先从大数据的含义可知：大数据技术的本质即是一种信息技术，具体是指一种借助对海量数据进行获取、存储以及分析，并最终从上述数据中准确提取自身所需的信息内容，与此同时，还可确保数据信息安全性的技术。简而言之，大数据技术也被理解为可以从不同类型的数据信息中，高效、精准地收获到富有价值的信息的技术。参考当前现状可知，大数据技术主要可以划分为两个不同方向的技术路线：第一，借由集群技术完成数据资源的整合，即信息数据整合技术。第二，凭借虚拟技术对信息数据加以切分的信息数据切分技术。在实际的会计工作中，通过对上述两种不同技术的实际应用，得以将数据资源实行整体切分，最终获取与之相呼应的简单明了的可视化图及报表。
其次按照大数据技术的技术链定义来讲：技术链是指在信息处理的诸多过程之中，形成的不同技术环节之间的联系，主要表现在信息数据的采集、整理、分析及实际应用等环节。针对会计工作来讲，大数据技术的技术链可以适用于其中，同其工作环节相对应。
二、大数据技术在会计工作中的实际应用
大数据技术作为一种先进的信息技术，可以较为高效地处理海量数据，相较于传统会计工作模式之下的数据处理方式，显现出了较大优势。因而，大数据技术主要被应用于会计工作中的下述几个方面：
（一）宏观把控方面
针对特定时间段采集和统计到的相关数据，大数据技术可以实行统一处理，以此准确把控上述数据所呈现出的未来趋势。例如，借助大数据技术对我国的企业数量表进行采集与处理后，可以发现，我国的企业数量已经呈现出连年上涨且趋于平稳的态势。从而可以说明，当前，我国的企业从整体上来看，展现出了良好的发展势头，对于全国经济的发展可以发挥较好的引导性作用。除此之外，企业合理应用大数据技术，还可提高自身的信息化程度，促使自身所存在的风险得到有效把控。立足于大数据时代之下，多次实践结果均表明，外部资源已经变成了一种更具实用性与可直接使用的工具。譬如，我国的许多银行都曾做过一项调查，对自家银行发行的信用卡使用现状借用大数据技术进行统计，以期可以早期预测信用卡的违约、逾期等情况。而这种预测的主要参考依据是信用卡持有人的当前消费情况，比如研究上述人员的购买产品、出行方式等。由此可以看出，大数据技术可以展示出一个更为全面的景象，而会计人员则可以借助这种优势，将多样化数据引入其中加以计算，最终达到强化企业或政府关于风险认识的目的。
（二）会计数据信息方面
在会计工作的实际操作中，会计人员往往会在面临一些复杂、大量的数据时感到手足无措，而且，对于这些数据的正确处理，恰恰是会计人员工作中的重要内容。因此，借用信息化系统替代手工操作中难度较高的工作是非常重要的，会计人员可以使用大数据技术对上述数据难以处理。比如，企业在管理过程中，为了避免自己所生产的货物出现过度积压乃至过期的情况，往往会将产品按照生产情况及生产日期进行区分，而在此环节之中，使用传统的统计方法会带来较低的工作效率，相反，借助大数据技术，则可以高效完成该环节的工作，仅仅是通过扫描产品的条形码即能准确分类积压的货物，并对这些货物进行快速处理。除外，在企业的生产和管理环节中合理使用大数据技术，能有效地降低产品的生产成本，以及对该环节之内出现的任一数据进行精准计算与处理，以期帮助企业在正式投产之前，即可获知自身所需的精确数据。例如，企业在生产之前，通过大数据技术就可获知生产成本及所需投入的资金数量，借以帮助企业合理规划资金使用情况。
（三）保障数据的安全性
大数据安全存储技术隶属于大数据技术的范围之内，主要是指借助安全密钥的方式对各种数据加以保护，以此防止出现数据外泄或是被内部工作人员盗取的现象。在这项技术中，安全存储方式主要分为数据加密、密钥分离等。其中，企业最为常用的数据储存与使用方法即是采用二者相分离的方式，在使用数据时，只有将数据的密钥打开，数据才能全部呈现在使用人面前，但是一旦数据处于储存或保管状态之下，数据就会凭借密钥、伪数据进行伪装或数据保护。同时，只要远离了会计人员的网络，数据就会自行启动这种保护方式，进而确保数据的安全性。另外，大数据技术在数据的传输或采集环节中，也发挥着较强的安全保护作用。数据在实际采集与传输过程之中，表现出了自身的多样性与多变性，借助大数据技术对这些数据加以合理的分类与整合，借以在存储数据时，即可完成数据加密工作。
（四）为企业领导层提供数据参考
企业内的财会人员不仅要正确把控企业的生产环节，还应当参照对市场大数据进行分析而得来的结果，为相关管理人员提供用于决策参考的数据。比如，电力企业内的会计人员就可以以我国新注册的电网占比的数据为基础，辅以大数据技术加以分析，从而帮助企业管理人员判断出自身所处的市场竞争地位。
（五）更为便捷的数据查询与分析
会计人员在执行数据运算时，经常要查询相关数据，而大数据的查询与分析技术则可以帮助会计尽快找到自身所需的各项数据内容，以此不仅可以促使使用者查询到自身需要的目标数据，还可以查阅到银行、成绩等原始数据。大数据查询借助信息共享的方式实现了数据的多方面转化，从而使得数据最终展现出的形态，可以被不同知识水平的人员所理解。比如，呈现关于企业年产值的数据时，管理层人员所能看到的数据即是不同阶段的生产总值、销售总值以及年度综合值，进而帮助企业管理层人员借助数据分析结果，即可准确把握企业的未来发展方向。
伴随着计算机及信息技术的进一步发展，大数据处理技术势必会给会计带来更大的变革，用于数据处理的时间将会进一步缩短，而处理结果也会更加精确。在未来，会计人员及信息使用者能否合理運用大数据处理技术，将会成为影响企业发展的重要因素。
三、结语
综上所述，财会人员在会计工作中合理运用大数据处理技术，除了可以使自身的工作结果为企业的管理层人员提供更好的决策帮助，还有助于国家的经济机构及时掌控最新的经济信息，借以做好当前经济形势的宏观调控举措。大数据时代的到来，在为会计行业带来发展机遇的同时，也会使该行业出现较大的变革，因此，财会人员要积极采取相应的措施予以应对。
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