大数据背景下大学英语翻转课堂教学模式的研究
来源:用户上传
作者:
摘要：大数据背景下，网络资源和英语教学的结合日益密切，应用大数据开展新时代的大学英语教学模式改革是教改的核心问题。本文依托大数据，创新建构翻转课堂情境，利用自主学习和合作学习相结合的混合学习模式，充分调动学生的主观能动性和协作性，突出学生个性化学习，因材施教。同时，利用大数据平台建立科学的评价体系，确定影响因子，进而优化翻转课堂的教学效果。
关键词：大数据 翻转课堂 混合学习模式 教学评价体系
中图分类号：H319 文献标识码：A 文章编号：1009-5349（2019）13-0027-02
教育部在《2015年教育信息化工作要点》中指出：“大力推进课堂教学与网络学习的有机衔接，鼓励教师和学生利用网络空间开展自主学习和互动交流，探索信息技术促进教学改革、提升教学效率与效果的新模式。”未来我国的高等教育将进入到一个全面信息化时代，在线教育将成为全程教育的一部分，并彰显优势。在此背景下，大学英语教学与网络的联系越发密不可分，改革的核心就是如何应用大数据创新英语教学模式。
一、理论基础
翻转课堂的出现是互联网的产物。“翻转课堂”（Flipped Classroom）是教师在一种动态交互的学习环境中对学生运用概念和创造性学习过程给予指导，这改变了传统的师生角色。最初，美国教师博格曼和亚伦，作为探索翻转课堂的先驱，通过《翻转你的课堂》系统介绍了翻转课堂的做法和取得的成效;2007年萨尔曼·可汗创立可汗学院，提供包括教学视频、在线练习、在线评估等内容，进一步推动了翻转课堂的实践;新加坡、澳大利亚等国也都进行了相关分析、综合与评价等。
国内教育界对翻转课堂的热情日益增长。研究主要集中在翻转课堂的发展、特点，特别是和慕课、微课等结合创新的教学模式，以及他们在实践教学中的优缺点。2013年大数据年开启之后，学者们开始研究网络数据给英语教学带来的影响。谢敏强调了大数据时代的到来丰富了大学英语教学模式的方法和手段，拓展了资源和视野，对于传统课堂来说是一种冲击也是一种刺激。杨静的研究通过网络与大数据、云计算技术精准推送，实行精准的“一对一”教学。大数据时代给教师的教学科研提供各种数据，容量大，种类多，速度快，价值高。大数据能够帮助学生提高学习兴趣，优化翻转课堂教学效果。
二、大数据背景下英语翻转课堂教学模式的建立
翻转课堂的蓬勃发展为大学英语的改革提供了新的思路，它颠覆了传统课堂，教师的权威领导地位被改变。该模式强调知识内化，教学个性化、专业化，是一种以教师为指导、学生为中心的教学模式。
1.翻转课堂的理论基础
（1）建构主义理论。建构主义学习理论是翻转教学模式创新的理论基础。学习者作为学习的中心和主体，经历学习过程实现建构，而学习环境的创设又是意义建构的基础。根据建构主义理论，学生的个性化学习过程和自发创立的学习情境是意义的存在，教师需要充分鼓励并指导情境的建立和过程的实施。翻转课堂与建构主义的教学理念相似，即“情境模式”的主动建构者是学生，“情境模式”的指导和合作者是教师。
（2）翻转课堂下的学习理论。翻转课堂整合了面对面教学优势与在线学习的优势，是结合自主性学习和合作式学习结合的混合式教学。基于此理论的这种学习模式整合了丰富的教学资源和多样化的学习形式，形成了一个完整的教与学活动的混合。在大数据时代，网络多媒体与课程的结合并融合教育信息技术是对英语课堂教学的新要求，对于英语教学来说既保证了教师的主导性，又激发了学生的学习自主性和创造性。
2.构建大数据背景下的翻转课堂模式
（1）基于平台资源的大数据整合，实现英语学习的数字化和个性化。运用大数据全面了解学生的英语学习需求，对这些含有意义的数据进行专业化处理。除了利用本校现有的大学英语网络视听说互动平台，教师一直努力丰富教学平台，上传有各种专业特色的自制课件、视频、音频供学生观看学习，通过调研选择学生感兴趣的内容制作网上课件，进行资源筛选和整合。其针对性强，目的明确，形成有效的基础英语学习的专业化、多样化数字平台的构建。
（2）基于学生的学习行为和效果的大数据分类。在以往的英语课程中，特别是视听说课程的教学实践中，本校的教学改革一直坚持教师在线辅导和学生自主学习相结合的教学理念，这是进行翻转课堂创新模式的实践基础。在创新的翻转课堂模式下，师生的角色发生改变：学生成为自定步调的学习者，是学习过程的建构主角，而教师作为指导者，在鼓励学生利用网络教学平台自主学习的同时，帮助学生通过个人或集体学习等形式来巩固对知识的理解和内化。此外，教师通过对学生的行为表现的数据化分析，查找问题，从而完善和优化翻转教学模式。比如，主要通过大数据对学生的学习行为和习惯特点进行（下转第26页）（上接第27页）归纳，网络筛选出可行的教学内容，采取不同的教学手段，如鼓励讨论、强化训练、面对面指导、一对一答疑等，这样更有利于学生作为学习主体发挥主观能动性，达到更好的效果。
三、大数据背景下英语翻转课堂教学评价的建立
为了更好地了解学生在翻转课堂中的学习情況，利用大数据平台建立科学的评价体系，通过问卷、学生测试等方法，确定教学方法、师生互动及学习效果等影响因素，进而考查翻转课堂的教学效果。翻转课堂的教学评价则通过科学客观的评测手段对教学过程和结果进行评定，其中学生的形成性评价和教师的教学评价最重要。
根据不同的教学评价体系的优缺点、评价结果进行比较分析，通过大数据的分析结果，研究翻转学习者对学习产生的情感态度原因和学习者通过学习对自我认知的程度。翻转课堂的教学评价主要集中在学生的自主学习能力强弱和教师对课堂监管的有效程度上。本文通过实践研究，对学生前期后期的课程调查进行大数据分类，对学生的学习方式有较强的指导性。
四、结语
本文从翻转课堂的教学理论基础和可行性出发，建构大学英语课程的翻转课堂实施教学，根据学生形成性评价，充分利用大数据和网络平台，优化学生学习，科学构建课堂教学评价体系，优化教学模式，以期提高学生的英语应用能力和自主学习能力。应用新的教学模式，通过调查和教学评价，学生的英语水平有了显著的提高。
参考文献：
[1]刘爱菊.翻转课堂与传统课堂在大学英语教学中的综合应用[J].现代教育，2014（6）：42-43.
[2]谢敏，赖妍莉.大数据时代的大学英语创新教学研究——以翻转课堂教学为例[J].赣南师范学院学报，2016（2）：87-89.
[3]杨静.基于大数据的大学英语教学模式研究[J].九江职业技术学院学报，2017（2）：34-35.
[4]宓秀梅.大数据时代的英语教学及教师角色定位研究[J].中国信息技术教育，2015（8）：71-72.
[5]曾明星.MOOC与翻转课堂融合的深度学习场域建构[J].现代远程教育研究，2016，26（1）：41-49.
[6]胡杰辉，伍忠杰.基于MOOC的大学英语翻转课堂教学模式研究[J].外语电化教学，2014（6）：40-45.
[7]刘强，周林，郭珂.基于翻转课堂的教学评价体系研究综述[J].高等建筑教育，2016，25（5）：44-48.
[8]朱熹.关于大数据视角下的英语学习模式变革研究[J].黑龙江教育学院学报，2018，1（39）：16-128.
责任编辑：赵慧敏
转载注明来源:https://www.xzbu.com/7/view-15005478.htm
