新媒体设计视域中的人工智能探析
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摘 要 人工智能技术的快速发展改变了当代社会生活，也推动了新媒体设计的进步。基于机器学习的当代人工智能技术可以为用户提供更为个性化和人性化的服务，可以创造更多的社会福祉，还可以推动跨产业的融合发展。当代新媒体设计师应努力储备多领域的知识，善于利用各种人工智能的技术资源，并且不断关注和把握人工智能的最新发展趋势，与时俱进，为大众创造出更多的社会价值。
关键词 新媒体；人工智能；设计
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）235-141-02
1 人工智能的功能分析
人工智能对当代社会生活产生的影响与其自身功能有着密不可分的关系。目前，人工智能所具有的功能主要体现在以下3个方面。
1）服务功能：人工智能可以了解人类并能够运用人类语言。在基于机器学习的人工智能技术高速发展之前，数字系统的智能程度很低。很多数字媒体只是被用来展示固定内容或固化逻辑，应用范围也受到了一定的限制。近年来，随着人工智能技术的高速发展，经过“训练”的数字系统可以向用户提供高智能的信息反馈和信息指引，甚至可以根据用户的个人操作习惯等信息，推测出用户的个性、爱好和需求，从而向用户提供更为个性化的数字服务。人工智能技术的快速发展使得数字系统的自然语言处理能力有了明显的提升。基于人工智能技术的数字系统可以回答用户的提问，甚至是与用户聊天。在该领域中较为成熟的产品有苹果公司推出的Siri以及微软公司推出的“微软小冰”等。运用自然语言进行的人机交互丰富了新媒体的信息传播手段，也使得人们从数字系统中获取信息的方式变得更为简便和直观。
2）社会功能：人工智能带来新的社会福祉及创新机遇。目前，人工智能的市场化应用已经在进行之中。一些数字系统中已经在使用人脸识别或图像识别等涉及到人工智能技术的模块。未来会有越来越多的人工智能技术被应用在人们的日常生活中，为普通人的生活带来便利。人工智能技术使数字系统可以实现很多前所未有的新功能，而这些新功能往往不能独立存在，它们需要匹配较为完整的系统，需要借助数字界面与用户进行信息交互。人工智能技术在市场化应用过程中对系统完整性的需求，为新媒体设计提供了广阔的发展空间。人工智能模块与其他系统和模块的兼容性、统一性则是人工智能技术向当代新媒体设计师提出的一项新课题，也是当代新媒体设计发展的新机遇。
3）产业效应：人工智能正在推动产业的融合发展。在人工智能技术快速发展之前，各产业的信息和数据往往都是相对孤立的。由于各产业发展的相对专业性，跨产业的深入融合发展具有一定的难度。然而不同产业之间可能会存在着一定的联系，虽然这种联系往往并不是显性的，而是隐性存在的。人工智能系统可以读取不同产业的数据，并通过机器学习和智能运算，寻求不同产业之间的隐性联系，从而为跨产业的融合发展探寻可行性技术路线。并且，由于计算机设备及数字化网络的广泛应用，在很多领域中业内信息的数字化存储已经比较普遍，所以人工智能技术推动产业融合已经具备了一定的物质和技术应用基础。随着人工智能技术的进一步发展，产业融合发展的可能性将会不断提升。
2 学习及应用人工智能的策略
新媒体的创新与发展离不开科技的推动，人工智能作为当代科技发展的重要成果，应当受到新媒体设计者的重视和关注。当代新媒体设计师对于人工智能的接受和应用可以从以下3个方面入手：
首先，对于人工智能的应用需要综合性知识储备。目前，人工智能可以用来探索人类未知的自然科学领域，但在面向大众的设计领域中，人工智能技术的重要作用还是服务于人们的日常生活。在生活中人们的习惯需要得到尊重，人们的身心需求需要得到合理满足。为了达到这样的目标，需要新媒体设计师对于人类的思想、情感、行为习惯及文化等有一个较为深入的认知。否则，如果只是掌握计算机技术，那么则很难将技术转化为人们需要和愿意接受的产品形式。人工智能技术的高速发展无法改变以人为本的设计目标。新媒体设计师应将人工智能技术与以人为本的设计目标相统一，而不是使其相互对立。应当思考如何运用人工智能更好地为大众服务，应当考虑当代大众在日常生活中的痛点，并规划如何运用这些技术去解决社会问题。为此，在人工智能高速發展的当代社会中，新媒体设计师不应忽视人文学科，而是应当使自己的知识体系更为全面和完善，这样才有可能更好地驾驭人工智能技术，并利用该技术创造出大众需求和喜爱的新产品。
其次，善于利用各种人工智能技术资源。在设计领域，技术是一种重要的资源。离开了技术，设计的发展将会受到很大的约束。失去了技术，很多脍炙人口的当代设计作品也无法诞生。目前，人工智能技术与新媒体设计的关系已经十分密切，智能化数字媒体也逐渐成为该领域发展的趋势。因此，当代新媒体设计师如果不去迎接新技术，不去了解和掌握一定人工智能的相关知识和技术将很难适应时代发展的潮流。人工智能所包含的数学及计算机科学知识非常丰富，如果进行全面的学习将花费非常多的时间。所以，作为新媒体设计师可以从应用角度出发进行学习和理解。学习的目标是为了能够了解人工智能技术可以实现的功能，并在此基础上尽可能掌握更多的技术应用方法。基于这样的目的，新媒体设计师对于人工智能的学习不必从最底层的算法学起，而是在前人研究和开发成果的基础上，关注人工智能的应用型技术。得益于互联网技术的普及，如今学习和设计的共享资源变得日益丰富。人们可以合理安排自己的业余时间，利用互联网资源进行学习。新媒体设计师也可以利用这样的方式不断丰富自己的知识，使自己的知识结构适应时代的需求。目前，通过互联网已经可以查找到一些人工智能的开发接口，开发工具和开发文档。借助这些资源，新媒体设计师可以进行相关的学习和试验，通过阅读文档和实践结合的方式，提高自身对人工智能的理解，并最终达到将人工智能技术应用到新媒体设计之中的目标。
最后，用发展的眼光关注人工智能的发展趋势。目前，人们已经开始认识到人工智能的价值，然而也需要看到当代人工智能技术的发展还不充分，还有继续发展的空间和必要。现在人工智能的基本技术路线是让数字系统读入大量的信息，并运用这些信息进行“训练”以形成智能化的判断、推断或决策能力。这种技术路线对于数据的要求很高，需要海量的数据量作为“训练”的材料。这对于拥有大量信息资源和技术资源的团队或企业来说是通过努力可以实现的。但是，对于那些中、小团队来说确实是一道难题。随着人们不断认识到信息的价值，很多企业和团队并不愿意免费公开自己获取的大数据。在这样的环境中，中小团队和个人设计师、开发者即便掌握了一定的人工智能技术，但往往因为没有掌握大量必要的信息而无法进行原创性较高的设计和创新。对于那些无法获得大数据的新媒体设计师来说，基于人工智能技术的创新力受到了局限。不过，值得庆幸的是，目前一些人工智能技术领域的开拓者已经在思考如何利用“小数据”缔造高智能。微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士就曾于2018年提出：在人工智能发展的下一阶段，我们要研究如何用小数据解决大问题。新技术的发展成熟并被广泛应用通常需要一定的时间，在这个过程中新的技术资源可能会不断涌现。作为当代新媒体设计师需要时刻关注人工智能发展的动态。不懈怠、不盲从，积极探索将新技术转化为设计产品的新方法和新途径。
3 结论
综上所述，基于机器学习等技术的当代人工智能推动了社会的发展和革新。就其功能而言，人工智能可以分析用户行为，并运用自然语言进行信息交互，从而为用户提供更为个性化和人性化的服务；人工智能可以提升办公效率，丰富数字化服务方式，从而创造出更多的社会福祉；人工智能还可以协助整合不同领域的数据和信息资源，推动跨产业的融合发展。对于当代新媒体设计师而言，人工智能的发展带来了新的机遇。设计师们应当把握机遇，并从以下3个方面入手积极学习并把握人工智能技术。其一，新媒体设计师应努力储备多方面的知识，以满足人工智能技术在应用中的知识需求；其二，新媒体设计师须善于利用各种人工智能技术资源，并在前人的基础上进行学习和应用创新；其三，新媒体设计师应当使用发展的眼光去看待技术的革新，不断关注并把握人工智能的最新发展趋势。现在，人工智能技术还在不断进步和发展之中，这些进步和发展将会带来新媒体设计领域的很多变化。当代新媒体设计需要的变革中前进，不断完善自身的知识结构，与时俱进，为社会大众创造出更具价值的产品。
参考文献
[1]微软亚洲研究院.尖峰对话：人工智能的过去、现在和未来[EB/OL].2018[2019/2/3]. https：//www.msra.cn/zh-cn/ news/features/waic-fireside-chat.
[2]周志平.媒体融合背景下数字内容产业创新发展研究[M].1版.杭州：浙江工商大学出版社，2015.
[3]尼古拉·尼葛洛庞蒂.数字化生存[M].3版.胡泳，范海燕，译.海口：海南出版社，1997.
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