人工智能辅助诊疗发展现状与对策研究

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　　摘要：本文探讨了医疗信息语义理解与影像分析发展现状，分析了人工智能辅助诊断发展存在的问题，研究了人工智能辅助诊疗的发展建议。
　　关键词：人工智能;辅助诊疗;对策
　　中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）07-0107-02
　　0 引言
　　随着我国经济社会的不断发展，医疗卫生行业也取得了很大的突破，但是仍旧存在医疗资源分布不均匀和布局不合理的问题，如何靠快速的发展能力和趋势减少医疗卫生行业存在的压力是非常重要的。因此，建立完善的电子病历和健康档案对于医疗发展来讲是必不可少的，在这个过程中产生了大量的文档、表格、图片等大量的信息，将人工智能应用到大量的信息的数据的整合和分析中，据此发现医疗服务存在的问题，对服务水平进行有理有据的提升，并优化医疗资源配置，解决医患纠纷等问题，真正的实现医疗信息和健康数据的整合、分析、共享，为医疗诊断、治疗提供合理而有效的帮助，改善卫生医疗健康服务的现状，也是将人工智能应用到医疗行业中的有效途径。
　　1 医疗信息语义理解与影像分析发展现状
　　1.1 医疗信息语义理解
　　信息技术在医疗行业的应用，带来大量医疗数据的累积，这些数据都来自于不同的来源，格式多样。对于这些数据的处理，按照一定的信息标准进行转换、整合和提取，形成标准化的信息，并在此基础上建立统一的医疗信息档案，这项工作不仅有利于医学大数据的存储，还可以此与人工智能技术相结合，实现医疗服务的智能化发展。在这里，知识图谱是对医疗大数据信息的全面整合，而以此为基础设计的语义网络结构，满足了相关人员对于信息检索高效性的需求，为医疗大数据的分享做出了巨大的贡献。在医疗领域中，涉及到的医疗卫生机构信息、所有药品、案例看诊信息、居民健康监测资料等所有相关数据，都可以在时间维度中被链接和扩展以构造图谱。基于这些丰富的知识图谱，技术人员可以进行高效信息检索、查询，也可以实现信息推理、隐性知识挖掘、药物研发、智能医疗指导等。这样的医疗信息化整合和分析可以有效的提高医生和医院的工作效率，为分级诊疗提供智能的辅助。
　　1.2 医疗影像分析发展现状
　　传统的基于计算机发展的医疗影像主要是根据成像进行的相关研究，这使得享用的模型智能依靠不同的指征进行判断，这会造成模型的泛化。而人工智能的发展就弥补了这种不足，通过人工智能可以进行深度的学习和发展，通过电脑的系统来提取信息，对于人们难以进行人工分辨的特征进行有效的提取和分析，这样可以逐步提升看诊的准确度。这个背景下医学影像的进步，通过电子计算机断层扫描（CT）、核磁共振（MRI）、X 射线、超声波、内窥镜和病理切片等技术获取相对准确的医学图像、标本信息，并分享到人工智能，通过大数据技术的整理和分析，对于解决医学行业的难题提供了有效的手段，并且根据现在的水平，提高医生的诊断能力，减少因为经验不足造成的医疗差错，提高患者的满意度。
　　2 人工智能辅助诊断发展存在的问题
　　2.1 人工智能和机械设备的结合问题
　　相比于医疗技术发展较快的发达国家，我国的医疗机械的研创能力存在较大的滞后性，尤其是对于核心技术和核心产品，技术都比较滞后和缺乏，低端产品和产业链较多，很多先进的医疗器械的零部件都是从国外进口，缺乏高端医疗仪器设备的开发和自主知识产权，使得人工智能的发展远远落后于發达国家，这使得国内医院构建一体化信息化医疗系统的难度很大。基于此，如何提升医疗领域的自主研创能力是未来医疗行业发展的关键的，也是未来医疗行业竞争的关键。
　　2.2 医疗信息化程度问题
　　目前来说，我国基层地区医疗方面的信息化技术覆盖率较高，大部分基层单位都有比较全面的信息基础设施，但是对于人工智能辅助诊疗方面，仍旧存在很多的问题。一方面，不同地区的人工智能发展水平不均衡，尤其是发展不佳的地区不如发展较好的地区，在发展落后的地区人工智能辅助诊疗未得到有效普及;另一方面，不同的平台和版本之间缺乏标准化的信息交换接口，机构之间的发展不均衡也是造成医疗数据管理的不佳。另外，医疗领域产生的大数据的速度和质量，也会在一定程度制约人工智能的发展，因此打造开放、规范和品质的医疗智能辅助技术是医疗领域长期的工作任务[1]。
　　3 人工智能辅助诊疗的发展建议
　　3.1 构建共享优质的的医疗信息环境
　　（1）我国医改根据本国医疗和疾病的发展国情，对存在的中文医学的知识体系和基本内容进行统一的规范和整理，构建本国特色的分类编码系统，对医学名词进行统一的规范和管理，建立完善、统一的编码体系，定期对不足的内容进行修改和规范。（2）学会整合医疗信息，对于来在不同的地区、医院的医疗数据，应该按照学科的不同，规范的进行整理分析，有利于开展大数据的研究。在这个过程中，需要完善数字化的中文医学体系，推动相应的信息化医学语义网络的构建和维护，在此基础上创建检索工具，更加方便的进行资料的检索和规范，为医疗工作者提供权威、准确的医学信息查询渠道。（3）建立数据信息的云平台，不同地区的不同单位可以在此平台上传数据和享用数据，医疗卫生数据的融合与开放共享可以通过人工智能对零碎医疗信息的整理与分析得到，以此实现享用的医疗信息系统的更新、发展，建立完善的各级、各机构的健康医疗信息共享平台[2]。
　　3.2 建立人机结合的新型医疗发展体系
　　人工智能的发展不仅方便了大家，也在另一种侧面反映了它的重要性。通过让人工智能来参与到诊疗的过程中，可以更好地构建相应的人机协同发展进步的新型就诊环境，并不是让人工智能将医生取代，而是让人工智能来服务于医生的工作。在利用人工智能的发展中将生物智能和人工智能相结合，逐渐提升人们对医学的认知水平。对于在医疗设备来讲，应该不断地加强我国的医疗器械、药物的发展，投入更多的人力、物力和财力来加强这部分的研发，科技是发展的动力，研发水平就代表了医疗行业的竞争力，只有减少对发达国家核心技术的依赖水平，才能更好地推动我国医疗行业的发展，才能更好地实现医疗器械与信息化医疗数据管理平台的数据对接。
　　3.3 完善医疗行业制度的制定
　　人工智能诊疗系统的研发和投入，是我国医疗行业发展一大进步，但是在这个过程中一定要按照我国相关的法律法规进行开发、审批和投入使用。2018年，医疗体制改革提出新的制度建设，包括：推进审批制度方面的改革，打造审批清单，并面向社会公众进行公开;对医疗方面的技术、药品、器械等进入市场的审批流程进行优化，尽量缩短流程;制定医疗领域跨部门全流程综合审批办法，并做好相应的卫生技术评估工作，进行全面的技术支持;强化医疗卫生服务监管，包括器械药品的采购、使用等全过程，对于大型医用设备使用要进行严格监督和评估，避免出现违法违规使用的行为。
　　4 结语
　　人工智能是社会发展的产物，不仅可以满足医护和患者的需求，还可以节省人力物力，是未来医疗行业的竞争关键，期望将人工智能更好的应用于诊疗过程，推动我国医疗行业的发展。
　　参考文献
　　[1] 郑南君.人工智能在医疗健康领域中的应用解析[J].中国卫生产业，2017（19）：195-196.
　　[2] 崔骥，许家佗.人工智能背景下中医诊疗技术的应用与展望[J].第二军医大学学报，2018（8）：846-851.
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