数学：用概率打败选择恐惧症

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　　身为一名天秤座，我最害怕的事情便是做选择，偏偏从早晨起床到晚上睡觉，选择无处不在。早饭该吃什么？九门功课应该先做哪门？周末应该上哪种兴趣班？这些问题既浪费时间，又让我焦虑，要是能有一项数学公式，帮我决定一切，那该多好啊！
　　苏格拉底选择法：“麦穗理论”
　　话说公元前三百多年，苏格拉底拉着他的三个学生来到一片麦田，让他们走进麦田一路向前，摘取最大的一支麦穗，每人只有一次选择机会。
　　学生A很快做出选择，找到了一支自认为最大的麦穗，谁知越往后走，麦穗越大，A学生卒。
　　学生B吸取经验，打算走到最后再开始挑选，结果后面的麦穗并不如前，B学生卒。
　　学生C则把麦田划成三部分，第一部分只看不选，分出大中小三类麦穗;第二部分检验参照物是否正确，到最后部分，选出了最大的那支麦穗。
　　这种选择方法被称为“麦穗理论”，是拯救选择恐惧症的初级攻略。
　　加德纳选择法：“秘书问题”
　　数学家加德纳同样是一位选择恐惧症患者，他在1960年提出了著名的“秘书问题”：有N名秘书到某家公司面试，面试官只能聘请一名秘书，而其他秘书，格外高冷，被拒绝后立马走人，绝不回头，在这种情况下，如何才能在众多求职者中找到那位最优秀的秘书呢？
　　加德纳想出了这样一个方法，将所有秘书分成AB两个区间，A区间为炮灰组，在该区间内的求职者无论多优秀，都不录取，而该区间最优秀的那名秘书，被称为炮灰王W。B区间为备胎组，备胎组中最先出现的比炮灰王W优秀的人，立即录取。
　　“秘书问题”比较系统地向我们讲述了，在日常生活中，若备选项比较多，应该如何做出最优选择。
　　举一反三：如何大概率找到“真爱”
　　有了“麦穗理论”和“秘书问题”做基础，我们似乎能用一种数学公式来为选择恐惧症患者找到新思路。
　　举个例子，女神L是一位人见人爱花见花开的万人迷，现在有ABC三名追求者同时向她表白，谁才是女神L的真爱呢？
　　我们将ABC分成渣男、普通人、真爱三类属性，便拥有了以下6种情况：
　　当炮灰组的人数为0，也就是女神不考虑BC两人，直接与A谈恋爱，情况有六种，A为真爱的情况有两种，概率为三分之一。
　　根据加德纳提出的“秘书问题”解决方法，我们依然将ABC分成炮灰组和备胎组两个区间。
　　当B没有A优秀时，女神拒绝了B，无论C是否比AB优秀，女神都只能与C在一起，毕竟错过的爱不能再来，而女神也不想孤独终老啊。
　　如上图所示，当炮灰组的人数为1，即无论A有多优秀，女神L都拒绝A，而备胎组中最先优于A的人，就能与女神L在一起，如果BC都没有A优秀，则必须选择最后一位。那么女神L的选择有六种可能性，找到真爱的可能性有三次，概率为二分之一。
　　当炮灰组的人数为2，即AB无论多优秀，女神L都将其拒绝，一心一意只跟C戀爱，他的选择同样是六种可能性，找到真爱的可能性有两次，C为真爱的概率为三分之一。
　　由此可见，倘若有三个备选项，我们选择其中一个为参照物，便能最大可能做出最优选择。可见，老师、家长不希望大家早恋，并不是没道理，出现得太早，多是炮灰，恋爱次数太多，参考系数超标也很容易迷失。
　　不过问题随之而来，培训中心的兴趣班种类、商场里的各类商品，大大超过三个备选，这时候我们应该将炮灰组数量设定为多少最为妥当呢？数学家们通过科学算法，得出了以下结论：
　　怎么样，患上选择恐惧症的你，知道应该如何选择了吗？
　　学以致用，彻底治愈选择恐惧症
　　场景一：好不容易上完一周的课，跟小伙伴们约好周末吃顿大餐，询问小伙伴意见，大家都说随便，这时我应该如何选择？
　　步骤A：假设可供挑选的餐馆数量为10
　　步骤B：在左页找到炮灰组的数量为3
　　步骤C：在3家餐馆中评选出美味餐馆W
　　步骤D：剩下7家餐馆中，最先打败W的为最终选择项
　　场景二：月考分数不错，老爸决定奖励我一双球鞋，面对各种品牌各款球鞋，老爸命令我在一小时内选择完毕，这时我应该怎么办？
　　步骤A：假设可供挑选的球鞋数量为100
　　步骤B：参考左页表格，将炮灰组的数量确定为37
　　步骤C：快速找到37款球鞋中最好看球鞋W
　　步骤D：剩下63双球鞋中，最先打败W的为最终选择项
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