数据驱动的英语写作教学模式研究
来源:用户上传
作者: 刘 伟
摘要: 基于新的大学英语课程要求,语料库和数据驱动学习在我国大学英语教学中日益兴盛。数据驱动学习是大学生自主学习的必然趋势。本文从数据驱动学习的主要特征和原则,以及数据驱动在英语写作学习中的运用入手,探索新型英语写作教学模式,论证数据驱动学习在英语写作教学中的可操作性。
关键词: 语料库数据驱动英语写作教学模式
一、语料库与数据驱动学习
语料库是按照一定的语言原则,运用随机抽样的方法,收集自然出现的连续的语言,运用文本或话语片段而建成的具有一定容量的大型电子文本库。从其本质上来说,语料库实际上是通过对自然语言运用的随机抽样,以一定大小的语言样本来代表某一研究中所确定的语言运用总体的语料存诸系统。它以其容量大、语料真实、检索快捷准确等独特的优势在语言教育中正发挥着越来越重要的作用。
数据驱动学习,即语言学习者在对大量真实语料观察和分析的基础上解决问题的自主式学习,是基于语料库的发现式外语学习方法,是以学习者为中心,培养其自主学习能力为目的,同时提供学习者以真实语言材料,营造真实语言学习环境,强调学习者自我探索和发现,实现主张自下而上的归纳式学习。数据驱动学习挑战了以教师和教科书为中心的传统外语教学,使得教学空间由封闭走向开放,学习的过程是自我创建、自我激励的知识构建过程,学习者是知识的独立构建者。
基于《大学英语课程教学要求》和新的教学理念,数据驱动学习模式(Data-driven Learning,DDL)是提高大学生英语学习效率和自主学习能力的必然趋势。同传统的外语教学相比,数据驱动学习具备“自主学习”、“真实语言输入”、“自我探索发现”、“自下而上的归纳式学习方式”等主要特征。在大学英语教学中运用数据驱动学习模式,有利于学生个性化学习方法的形成和学生自主学习能力的发展。
二、数据驱动学习的主要特征和原则
(一)即使是语法结构和词汇项的学习也要基于真实语料的基础之上;数据来源于学习者或母语国家人的真实的生活材料。目前的外语教学仍然以教师的语言输出和教材作为学生的主要语言信息来源,学生接触的真实语言有限。而数据驱动学习则与之不同。它提供给学生的语言数据都来源于真实的生活材料和交际活动,为一定的交际目的而用,具有具体的交际语境;语言材料属于自然语言,而非为了教学目的而生编硬造出来的。它提供给学习者海量的语言使用数据:无论是经常使用的词语索引、扩展语境,还是完整的文本,其供应量都极其巨大,能够激活学生有关真实世界、话语、语言系统的相关知识,进而建构深入学习的环境。
(二)有别于传统的drill & kill练习模式,数据驱动的练习活动在于真实的探索性活动。不同于普通意义上的“自学”,自主学习要求学生间加强相互协作、共同探索和发现语言规则和使用特征。建构主义学习理论认为,语言知识的习得不是一个从教师到学生的简单过程,而是一个由学生自己发现和探索的过程。学生积极地参与语言知识的建构、处理、改造和试验,从而使知识更加有意义、更加体系化和长久。数据驱动学习外语提供给学生大量真实的语言数据,引导学生自我监控学习过程,根据需求去探索和发现语言知识。因此,学生获得的语言知识会更地道,印象更深刻,更富于体系且储存时间更长。
(三)学习者为中心,自主学习。在主流外语教学模式中,教师依然是整个教学过程的主角;教师控制着课堂安排、教学组织及教学活动。数据驱动学习与这种教学模式则不同,它完全以学生为中心,强调学生的自主学习。它要求学生在学习过程中“自我管理”、“自我探索发现”和“自我评估”,对学生的学习目的、动机、方式、态度等产生积极的影响,最终达到促进学习的目的。
(四)侧重于使用工具而不是现成品。教师不再一味灌输知识使学生被动接受,而是指引学生使用工具自己检索、得到和发现规律,从而形成自己的语言能力。
(五)教师是“观棋者”,须借助于真实的材料/数据来保证其指导的正确性。数据驱动学习环境下,教师的作用也极为重要。他们是过程的组织者、协商者和引导者,帮助学生加深对所学知识的印象,培养其自主学习的能力。
因此,学生可以有机会自己来发现语言学习的规律,而课堂活动也以学生为中心来展开;学生不再直接由老师发号司令而是自己通过提出问题解决问题的一系列活动来提高自身的能力。通过这些活动,学生的信息积累和知识构建是最适合语言技能的掌握和学生自身的知识体系的语言学习行为。
三、数据驱动在英语写作学习中的运用
(一)英语语料库在写作中的可操作性。
当前,国内外可以使用的语料库很多,有相当一部分已经建立起较为全面的体系,可采用率高。此外,教师还可以以自己学生的作文或练习等为研究对象创建英语语料库,或者收集英语母语者的作品,如英美学生作文选,以及学校学术或学生交流活动中产生的语料,建立语料库。
(二)英语语料库在英语写作教学中的实际运用。
1.写作中的搭配问题。以knowledge一词为例。在随堂写作训练中,中国学生在该词前搭配的动词数量很大,最为常见的有:learn,get,have,grasp,attain,enrich,expand,accumulate,absorb,assimilate等数十个词;但基于英语语料库的研究表明:与knowledge搭配最多的动词是have,其次有少量的acquire,get,其他词出现的概率几近为零。由此我们得出结论:在英语中,有很多词能与之搭配的词是很有限的,必须基于实际运用和语料来形成正确搭配。利用语料库数据驱动能够较好地解决这一问题。
2.语料检索在英语写作教学方面的意义。以Antconc软件为例:利用corpusfiles打开原始语料――即学生文本的texts列表,再利用内部功能concordance就可进行索引分析和展开例句,对多名学生的文本进行分析,显示出学生易犯的一些错误。通过列举和讲解批注错误的范例,减少错误。也可以利用该软件中的search term功能,输入需要检索的词/短语,得出该词/短语出现的次数和语境,再利用collocates统计搭配词频率/强度,学生能够掌握最为地道的表达方式和搭配。在实际写作文本分析中,type/token得出学生作文或词汇的复杂程度,检验学生的词汇能力和篇章水平。
四、结语
将语料库引入英语写作课堂教学,采用数据驱动模式,可以帮助学生从自身的作文和英语本族语言者的语言使用实例中发现自己所学语言的实质,了解自身的长处和不足,扬长避短。同时可激发学生的学习动机,使其对通过自己的努力所发现的语言现象印象深刻,历久弥新。教师可以根据自身需要和能力选用大型语料库和教师自建小型书面英语语料库,或两者相结合的模式,并能在课堂内外发挥作用,促使教学相长,促进大学英语写作教学。
参考文献:
[1]Sinclair,J.Corpus,Concordance,Collocation[M].Oxford: Oxford University Press,1998.
[2]李文中.语料库与学习者语料库[J].外语界,1999,(1).
[3]焦彬凯.语料库驱动的英语词汇学习模式研究[J].教育探索,2007,(9).
[4]鲁艳辉.数据驱动学习在大学英语教学中的应用研究[J].Teaching English in China,2008,(2).
转载注明来源:https://www.xzbu.com/9/view-983752.htm
