足球运动员的表现与市场价值
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摘 要：欧洲足球大联盟的顶级球员的转会涉及到很多钱。由于各种原因，在整个历史时期，足球运动员获得了良好的经济价值。换句话说，不仅仅是在球员刚刚转会的时候。此外，考虑一个球员的市场价值与该运动员的表现有什么是相关的。这些因素再次取决于运动员的价值各种参数，这些参数可以从网络上的各种公共来源收集到。本文中展示了球员的市场价值和表现。西甲球员可以使用广泛的公共数据来源建立新的球员价值评价系统。
关键词：足球运动员 表现 市场 价值
中图分类号：G843 文献标识码：A 文章编号：2095-2813（2019）03（b）-0203-02
足球运动员每年的转会费越来越高。欧足联财务公平竞争条例，最近得到实施，以防止职业足球俱乐部从陷入财政问题的支出超过他们的收入，这可能威胁到他们的长期生存。这肯定会影响俱乐部在转会市场上的表现。另外，正确的球员不仅对球队的发展至关重要，而且对经纪人和球员本身也是至关重要的。对足球运动员经济评价问题的思考。最有可能的是，最接近真正的市场价值是球员的转会费。对于大多数球员来说，这种价值是缺失的，在转会季节因为球员们并不总是从一家俱乐部搬来。此外，研究每个足球运动员的市场价值也是相当困难的。足球是一项集体运动，因此很难判断单个足球运动员的表现。不同的人对球员表现有不同看法。每个职位的职责不同，导致绩效指标也因职位不同而不同。然而，只有顶级球员在投票名单上。我们采用了同样的方法对于实际市场价值，按头寸获得绩效指标。
1 评估球员价值数据源描述
在这项研究中，我们需要包含球员基本信息的数据，市场信息和表现信息。经过广泛地在线搜索和浏览相关工作，我们发现以下是我们获得数据集的有用的公共数据来源：转让市场，欧洲足球数据库。由于本研究的时间限制，收集只为西班牙西甲联赛准备了2014/2015年第一季第三季的数据。至于真正的市场价值，我们决定，可以最接近一个球员的实际市场价值是他的转会费，当他从一家俱乐部转到另一家俱乐部。这一数据是从欧洲足球数据库收集的，这是一个由联赛以表格形式显示所有转移新闻的网络数据库。它包括转移的你和相关俱乐部在转会过程中基本信息。这些球员的表现数据是从网站收集的，该网站拥有欧洲前五大联赛的详细统计不同的比例尺数据。关于进攻，防守和传球的细节已经从这个网站收集到了。选择了每90min积累一次的性能数据，因为是这个数据的规范化版本，使得它在运动员之间具有可比性。作为真正的业绩评估指标，考虑了媒体集团“卫报”组织的投票，该组织收集了所有相关信息的选票。选民包括足球专家、体育记者和足球运动员本身。来自28个国家的73名法官投票，一个足球运动员得到的选票越多表现就越好。
2 运动员市场价值和业绩关系
在本文中，我们给出了球员的实际市场价值和绩效指标。但这两个变量都有一个共同的问题。我们在西甲有381名球员，球员本赛季已经被调走了，只有一些球员会被列入投票的候选名单。本赛季只有37名球员转会，只有40人被列入投票名单。然而，市场价值和业绩的代理变量已被收集起来。对于所有的球员，我们有一个市场价值评估从转会市场和一个评级，是基于转会市场建立的一种算法，用于估计球员在本赛季转会并每年调整的转会费。额定值计算基数使用的统计数据，在每一场比赛中进行更新。评级变量从0～10进行缩放，其中10表示最佳。这两种算法都不是公开的，所以我们决定收集并比较这些变量。我们给出了在市场价值和性能上跨越实值和代理值，在这两种价值都可用的情况下。转移市场的经济价值为被调来的球员支付的价格。在性能方面，实值和代理值之间的关系似乎是非线性的，但仍然是单调增长的。之后，我们申请了对于包含所有数据源的合并数据集，算法将代理变量与其他变量作为自变量，而实际变量是我们的目标变量。为我们的两个目标中的每一个，都只包括训练中的那些球员，这些球员的实际价值是可以得到的。也就是说，在市场价值方面，包括了37名实际转会的球员。为了表演我们包括被提名的40名球员。使用的数据集分别有100个变量和84个变量。这是因为包括性能相关的变量来建模市场价值，但不是相反。这一决定背后的理由是，业绩不受经济变量的影响。问题陈述我们的主要任务是寻找良好的回归模型市场价值和业绩。更正式地说，假设一个包含性能或经济相关变量的广泛数据集，以及一个可以评估质量的评价函数。
3 前锋球员的表现指标在不同位置的表现上存在显着性差异
有人建议，其中有一些关键的特征足球中的位置需要发挥。市场价值数据分为12类，过于具体。尤其是，大多数球员都在一个以上的位置上打球。如他们进行了一次技术分析。2004年欧洲杯国际足球精英级别的比赛位置。球员按位置分为守门员、后卫、中场和前锋。此外，我们用t检验来检验在市场价值方面，之间是否存在显着差异。此外，在比较每一组中的特定子类别之间的市场价值时，表明将这些非常相似的子类别分组是有意义的。因此，试图模拟整个球员的表现，但由于每个位置的性能差异，未能找到令人满意的结果。关注前锋球员有趣的是，它成为可能的模型，他们的表现前锋球员在球员评价中起着重要的作用。虽然他们只占所有运动员的30%，但他们似乎是这位国际足联年度世界最佳球员在24年中有17年被评为“金球奖”。从来没有守门员获得过这个奖。在这种情况下，我们使用拉索训练前锋球员。一个好球员应该很少犯规，点球区的射门和进球这对球员的表现有很大的好处。
4 市场价值与绩效之间的关系
由于我们对球员的市场价值和绩效评估都有预测，因此可以研究两者之间的关系。市场价值的总体趋势遵循表现的趋势，表现越好市场价值就越高。市场价值似乎有一个上限，表现最好的球员也有类似的标记。对于被转让的球员，我们根据表现计算了实际市场价值和估计市场价值之间的差额。球员的市场价值就越适合他的表现。还考虑到，则该球员是高估的实力还是该球员是被低估了。一般来说，大多数被高估的球员也是高性能。这可能是由于高性能运动员的市场价值。在宣传和商品销售方面给俱乐部带来收入。设定的模型中没有包含这个市场变量。对于球员来说，市场的价值是他们对于自身绩效的有效衡量标准。
5 结语
对所有的西甲球员的经济价值。此外，该方法还可应用于其他联赛。至于新的球员价值模型目前只适用于前锋球员。如果为不同联赛的表现创造一个独特的模式，这可以扩展到其他职位。作为未来工作的一部分，将把这个项目扩大到所有的欧洲联赛。即使考虑覆盖所有联赛，这个项目也将继续处理不完整的数据，因为并不是所有的球员每年都有价值。也不是所有球员的表现都由投票制度来评估。在未来，我们将考虑半监督的方法来解决性能和标记的任务。最后，投票系统获得的表现是偏向于前锋球员和优秀球员。我们希望探索其他数据挖掘技术，这些技术是这种支持的原因。这样我们就可以为不同位置和不同联赛的足球运动员的表现建立一个合适评分模型。
参考文献
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