探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点
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摘要：大数据时代的到来，使现代企业开始在人力资源绩效管理中加强大数据应用，以推动企业管理工作创新发展。基于此，本文从绩效管理创新角度分析了企业人才规划需求、组织架构优化需求和员工潜力开发需求，然后从绩效数据收集、分析和运用三方面探讨了绩效管理创新点，为关注这一话题的人们提供参考。
关键词：大数据时代;企业人力资源;绩效管理
一、大数据时代企业人力资源绩效管理创新需求
（一）企业人才规划需求
在大数据时代，企业需要实现管理智能化，才能加快高素质人才的引进，同时完成复合型人才的培养，促使企业获得丰富的人力资源。所以在绩效管理上，需要加强人才规划管理，确保企业资源优势在市场竞争中可以得到体现。在科技时代背景下，可以运用大数据等技术实现绩效管理创新，能够促使企业非量化信息取得数字化发展，为人才科学规划管理提供充足依据。此外，在大数据技术支持下，企业人力资源管理人员可以掌握各种绩效数据的变化规律，加强人员工作特征的把握，以便了解影响人员工作效率的因素，通过科学规划管理引导人才向着企业需要的方向发展，满足企业人才战略发展需求。另外，应该注重实现绩效管理创新，可以对个人能力、职业特点等难以量化的信息进行数据化处理，结合企业不同岗位需求完成最佳人员匹配，推动企业招聘数据整合应用，使企业人力资源得到智能化管理和利用，因此能够为企业创造更多效益，对企业的可持续发展也具有重要意义。
（二）组织架构优化需求
企业的发展，离不开内部组织的快速运作。开展人力资源绩效管理工作，能够对员工形成激励，促使员工按照组织要求高效开展工作，完成内部信息快速传递，从而使企业运营水平得到进一步提升。而在大数据时代，信息传播速度持续加快，要求企业内部信息传递速度和质量随之提高，确保企业的高效运作需求得到满足。创新绩效管理，能够运用大数据完成绩效数据分析，掌握其中关键信息，促进企业内部组织的交流与沟通，完成内部开放环境的建立，因此能够使企业的组织架构优化需求得到满足。在大数据技术支持下，现代企业可以完成扁平化组织架构的建立，实现人员的人性化管理，提升管理效率与质量，通过绩效管理及时发现组织内部争端，并通过借鉴问题保证员工与管理者之间保持良好关系，达到增强企业文化氛围的目标。在融洽和谐的氛围中，员工可以加强跨区域、跨部门合作，进一步提高企业工作效率，为企业未来发展创造优质环境。
（三）员工潜力开发需求
在知识经济时代，人才将成为企业重要资源，关系到企业能否取得创新发展。然而延续以往人力资源绩效管理方式，由于无法实现各管理部门相关数据全面接收，造成绩效考核结果具有一定片面性，无法充分体现人才价值，因此难以提高人才工作积极性。加强对大数据技术优势的利用，完成企业人力资源数据信息的全面创新，能够实现绩效管理创新，在绩效考核中加强各种数据的联系，得到能够突显人才价值的考核结果，为员工潜力发掘提供科学依据。系统处理各种信息，能够避免因人为判断造成的不公平现象，在促进绩效考核工作公平、公正的同时，为员工提供良好竞争环境，激发起创造性和主动性。而运用大数据技术完成考核结果的深入分析，可以对员工发展潜质有所把握。因此，结合相对客观的考核结果，企业可以根据员工绩效受到的影响制定科学激励方案，深入了解员工发展需求，以便通过人力资源管理使员工潜力得到最大程度开发，继而达到提高企业生产效率的目标。
二、大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究
（一）绩效数据获取的創新点
在人力资源绩效管理创新上，为取得数据支撑，需要完成企业人才数据库的建立。收集的数据库信息主要可以划分为三类，具体包含人资现状数据、人资质量数据和人资动态变化数据。人资现状数据包含员工个人基本信息、职位、经历等，属于基础信息，收集相对容易。结合这些信息，可以确定企业人资状况，未人力资源配置提供依据。为此，需要完成员工基本信息编制，包含员工性别、年龄、学历、工作经历、薪酬待遇、绩效考核历史等。通过对员工基本信息进行统计分析，能够确定企业人力资源基本情况，为员工升职加薪、岗位调动等工作的开展提供依据，从而实现企业人力资源的数字化管理。人资质量状况数据属于个人表现数据，可以从中发掘重要价值信息，帮助企业加强人员绩效管理。信息收集可以通过企业OA系统等信息平台，完成员工出勤率、满意度等数据的收集。针对企业建立的数据库，还要做到及时更新，能够结合员工工作调度情况进行信息库内容的更新，保证数据信息完整性、时效性。实现对企业人力资源变动情况的动态跟踪管理，完成人力资源数据的有针对性记录，能够有效进行企业人力资源质量分析。结合绩效管理需求，在动态数据收集上需要完成人员变动率、招聘周期、员工流失率等各项数据的收集。对各项指标数据展开分析，能够确定企业人力资源管理情况。动态变化数据始终处于变化中，需要拓宽信息获取渠道，完成企业内部人力资源管理信息平台的建设，确保信息能够得到及时收集。实现企业人力资源数据的全面收集，能够保证绩效管理资料全面，保证绩效管理工作的有效性。
（二）绩效数据分析的创新点
将采集到的人力资源数据信息存储到大数据软件或设备中，利用专业工具展开分析，才能从中发掘数据变化规律，理清事物间的联系，为绩效管理工作的开展提供数据保障。应用大数据技术对企业人力资源数据展开系统分析，需要完成关键绩效指标的设立，以便明确数据分析方向，为绩效管理决策制定提供科学指导。结合实际工作开展需求，企业可以完成相应数据指标的设定。比如在企业招聘工作管理方面，为加强绩效管理，保证招聘工作有效性，可以完成招聘周期频率指标的设定。在招聘周期频率较短的情况下，说明企业拥有较强竞争力，受招聘者的欢迎，可以获得较好员工输出输入渠道。如果招聘周期较长，说明企业招聘工作开展存在一定困难，还应进一步确认企业存在的问题。在实际分析过程中，可以完成行业数据的收集，将企业与同类型企业的数据进行对比，确定企业在人才招聘方面存在的短板，以便采取有效措施进行企业人力资源管理工作的改进。在岗位测评上，可以利用大数据完成考评指标体系的建立。比如，针对销售岗位，可以结合职业特点进行服务态度、客户投诉、产品销售额、客户满意度等指标的设定，在完成相关数据积累的基础上，加强数据分析，使企业人力资源绩效考核工作得以科学开展。在实践工作中，单靠人力难以完成企业人力资源大数据分析，因此需要完成人力资源数据中心的建立，负责进行数据库的管理，通过大数据分析生成月度人力资源基础数据报表。对于绩效管理人员来讲，进行同期报表数据的比对，能够完成员工绩效的精准分析。
（三）绩效数据运用的创新点
实际开展人力资源绩效管理工作，还要在大数据技术支撑下实现绩效数据的创新运用，以便使企业绩效管理水平得到提升。运用绩效数据开展人员考核管理工作，需要体现绩效管理的公正、公平，以便通过科学管理保证人才与岗位匹配。所以，在绩效考评上，可以实施360度考评，促使企业内部考核机制和组织架构得到优化。采取该种考评方法，需要由员工参与到考评工作中，围绕员工工作情况，安排顾客、上级领导、员工下属和同事展开全面评价，以便对员工进行全面立体综合考评。考评的目的是加快企业内部信息资源传递，确保各层级之间能够实现高效沟通，以便员工问题得到客观分析，从而提出有效的改善措施。为确保绩效数据能够得到分享和充分利用，需要完成企业信息反馈机制的建立，确保企业各级人员能够通过邮箱、微信、QQ等各种途径对人力资源管理问题展开评价，共同对绩效考核标准改善，从而使考核结果能够获得员工信服。在云技术、互联网等各种技术支撑下，可以实时进行绩效数据的传递，确保员工能够与上下级针对绩效考核结果展开深入沟通。结合员工反馈的问题，企业人力资源管理部门可以从岗位调动、升职管理、培训管理等方面采取相应激励措施，实现员工潜能的深入挖掘，保证员工绩效能够得到持续提升。因此，在绩效数据应用上，运用大数据技术完成人力资源信息充分挖掘，保证信息能够在企业内部公开、透明，能够为雇主与应聘者的沟通提供便利。加强绩效数据的应用，为企业员工培训工作开展提供科学指导，增强员工对数据信息产生敏感意识，在合理引导下成为企业需要的复合型人才，使企业员工队伍素质能力得到不断提升。
参考文献：
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[2]代红云.大数据时代IT企业人力资源绩效管理创新研究[J].企业改革与管理，2019（10）：54+98.
[3]王智艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新措施分析[J].科技经济导刊，2019，27（09）：232.
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