基于AHP-ENLC模型的工业企业合作减排绩效评价体系构建
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摘 要：工业企业是能源消耗的一大主体，集群企业合作减排是提高资源利用率、实现节能减排的重要手段，因此研究构建企业合作减排绩效评价体系具有重要的现实意义。绩效评价模型旨在为企业间合作减排绩效评价提供一个可靠的参考，通过对构建工业企业合作减排绩效评价体系进行探究，从绩效评价体系构建的中心思想，所需遵循的原则，各类指标的测算及评价体系的确定等方面进行深入分析，利用AHP方法测算各综合指标权重，建立综合评价模型，为合作减排决策者提供理论支持。
关键词：合作减排;层次分析法;绩效评价
中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.21.112
0 引言
近几年关于碳减排的研究文献快速增加、内容庞杂，研究成果主要体现在以下三个方面：节能减排的影响因素、节能减排的机理分析、节能减排的协同优化。国内外学者对节能减排影响因素、节能减排机理分析、节能减排协同优化的研究已取得了一系列成果，关注的重点包括单个企业的节能减排、成本收益视角的节能减排、企业环境绩效视角的节能减排等。但以工业企业合作减排行为决策为主线，对工业企业合作减排绩效评价体系、评价模型进行探讨的较少，故本文以此为出发点，着力于工业企业合作减排绩效评价体系构建。
1 工业企业合作减排绩效评价体系构建的中心思想
构建企业合作减排绩效评价体系，应以提高节能减排效益为指导思想，以现有的统计数据以及资料为基础，利用合适的方法，把企业的合作减排数据综合利用起来，以更好地提高合作減排的绩效。工业企业合作减排绩效是指对合作企业间上游企业能源的下游企业再利用度及相关能源的总节约量、总污染物排放量、“工业三废”处理总量等方面所取得的成效运用合适模型进行评价与测定。构建工业企业合作减排绩效评价体系必须以节能减排的基本理论为指标基础，结合所评价对象的特征，能够系统、定量的对合作企业总成效构建出合理的指标体系。本文在相关指标体系的基础上，从综合经济效益、综合环境效益、综合低碳效益、综合生态效益四个方面构建综合评价模型。
2 工业企业合作减排绩效评价体系构建的指导原则
2.1 定量与定性结合原则
工业企业合作减排绩效评价对象既有相对模糊的量又有可用数据衡量的量，所以必须采用定性与定量相结合的原则对指标值进行有效地界定。定性分析与定量分析相结合是统一的方法论。定量分析注重对指标的数理计算，而定性分析具有推理性、抽象性和主观性，其优势是对比较模糊的事物进行合理的界定。
2.2 系统性原则
工业企业合作减排绩效评价涵盖合作企业在经济、环境、生态、低碳四个方面的综合效益，评价指标体系必须能够从四个方面系统的综合反映合作企业减排绩效，在这四个效益指标下都有其对应的子指标系统，因此工业企业合作减排绩效评价指标体系构成了复杂的系统。该系统具有一定的层次性，每一层都有相对应的指标，分级结构明显，便于管理者对不同级别的调控与管理。
2.3 可比性原则
可比性原则是工业企业合作减排绩效评价的必然要求。可比性原则要求既可确保对同一评价指标不同时期的纵向比较;又可确保对同一时期不同评价指标的横向比较。工业企业合作减排绩效评价是建立在长期数据基础的评价，可比性原则是衡量合作减排绩效评价体系动态规律的保证，是数据化分析的关键步骤。
2.4 弹性原则
工业企业合作减排绩效评价指标体系是一个复杂的系统，不运用弹性原则，就难以对复杂的系统进行合理的调控。在评价指标体系的构建过程中，应根据实际情况的要求和不同的评价目标，合理的对指标体系的子指标进行补充、删除或调整。
3 工业企业合作减排绩效评价体系的构建
3.1 评价指标体系的构建
由于工业企业合作减排绩效评价涵盖合作企业在经济、环境、生态、低碳四个方面的综合效益，所以从该四方面（综合经济效益E、综合环境效益N、综合低碳效益、L综合生态效益C）构建总指标体系，再在总指标下寻找其对应子评价指标，对于四个总评价指标采用AHP方法确定其评价系数，最终确立评价模型ENLC。
3.2 AHP-ENLC模型的确立
AHP是确定指标权重的重要方法，首先使用AHP导出各综合效益的权重，然后将其引入到评价体系中，建立综合评价模型（ENLC）。
假设：i代表各综合效益序号（i=1，2，3，4），ui为个综合效益的评价系数;其中0<u<1，∑u=1。综合经济效益下属子指标年投入资金总量、年净收益总量分别用a1、a2表示;综合环境效益下属子指标年污染物排放总量、年污染物辐射范围、年三废处理总量分别用b1、b2 、b3表示;综合低碳效益下属子指标年动力能源消耗总量、年耗能工质总量分别用c1、c2表示;综合生态效益下属子指标分别用年能源再利用总量、年节约能源总量分别用d1、d2表示。
对于该综合效益评价系数u，我们采用AHP层次分析法（利用yaahp软件测算）确定：
（1）构建判断矩阵。
（4）计算一致性比例CR。
CR=CIRI=0.098<0.1，故该判断矩阵一致性可接受。
（5）测算结果。
由yaahp软件得到方案层中要素的权重（u）分别为u1=0.2891，u2=0.3289，u3=0.1740，u4=0.2080
根据上述假设，工业企业合作减排绩效综合评价模型建立如下：
E=u1 00 a2u1 00 a2（1）
N=u2 00 b1u2 00 b2（2）
L=u3 00 c1u2 00 c2（3）
C=u4 00 d1u4 00 d2（4）
取E、L为正相关指标，N、C为负相关指标，取E、L乘积与N、L乘积的比值为综合指标，即ENLC=E·CN·L;另如若考虑时间因素，应取动态指标，即动态ENLC发展指数为ENLC1ENLC0。
4 结论与建议
本文立足于工业企业合作减排绩效评价，以合作企业综合经济效益、综合环境效益、综合低碳效益、综合生态效益为总评价指标构建评价体系，建立评价模型。虽然该模型的数据结果对工业企业合作减排工作实施有一定的推进作用，但在低碳背景工业企业合作减排的推进与深化需要多方的共同努力，据研究结果对此拟提出如下建议：
（1）由模型评价系数（u1=0.2891，u2=0.3289）来看，综合环境效益与综合经济效益对评价模型的结果影响较大，因此应该严格把控污染物的排放量、辐射范围以及有关数据的准确性与可比性，确保工业企业合作减排绩效评价的可靠性。
（2）合作企业间深化合作机制，拓宽合作领域，提高能源的二次利用率与能源节约总量，在能源使用源头实现低碳宗旨。
（3）合作企业间建立合作减排绩效评价小组，以企业自我监控为主体结合其他管控机制，实现对绩效的正确评价。
参考文献
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