关于大数据环境下企业人力资源培训的思考
来源:用户上传
作者:
摘要：文章以大数据为支柱，以互联网为基础，探讨了人力资源的培养和发展。主要从两个方面进行研究：一是在培训方面，研究企业通过搭建多种互联网交流学习平台，例如凭借互联网开展企业员工研讨会;开展针对培训内容的线上答疑。二是在开发方面，以大数据驱动健康为主，通过APP反应员工的培训状态以及进度，并将信息反馈给员工以便进行调整。
关键词：大数据;人力资源管理;培训
一、背景介绍
在这个信息发展迅速的时代里，大数据已成为这个时期的一个特征。大数据指在特定时间范围内传统软件工具无法捕获，管理和处理的数据集合。庞大、高增长率和多样化的信息资产，具有更强的决策，洞察力和流水线优化能力。大数据是指随机分析（抽样调查）的捷徑，所有数据都用于分析。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
随着战略人力资源管理时代的到来，更多的是组织培训在提高竞争力方面发挥着重要的作用。人力资源成本成为企业总成本不可或缺的一部分。人力资源管理作为企业的人才引进，培训和评估部门，需要利用大数据来筛选出相对适合企业的人才。帮助企业有关部门合理有效地制定人力资源管理决策，运用大数据思想的价值推动人力资源管理创新，提高人力资源管理效率。
当前，中国企业在这方面越来越重视人力资源培训这项事务，把人力资源培训放在企业发展的重要位置。但是，还有不少的企业还将人力资源停留在“人事部”的管理阶段，对此导致企业仍旧缺乏人力资源管理方面的专业人才，它也没有达到人力资源的高度，导致人力资源培训的观点不正确;同时，我国企业并不了解人力资源培训体系和具体的流程，导致企业人力资源培训存在缺陷与漏洞，也并未达到预期目的。
管理者方面的问题：经理的思想观念没有改变，没有科学合理的培训系统。大多数企业将这种人力资源培训活动纳入自己的培训活动中。培训活动结束后，效果评估方法往往是单一的，一般是书面评估。事实上，培训组织者，培训师和实习生都知道没有人对培训感兴趣，因此没有压力和动力，培训效果可想而知。
培训者方面的问题：培训师自身的质量影响，培训师不了解实习生，培训方法错误，理论是轻松实践。
二、企业人力资源培训的现状
（一）对人力资源培训的理解有偏差
从我国企业现有的人力资源培训体系来看，人力资源培训并没有受到企业的足够重视，并且没有适应于当今的大数据时代。一方面，管理者对人力资源培训没有准确清晰地认识，认为企业人力资源培训没有用处，只重视企业的生产经营方面。所以使得企业人力资源培训工作缺少足够的资金支持，也不能及时更新数据信息和资源，使人力资源培训无法顺利开展且并不能达到预期的人力资源培训目标;另一方面，企业的很多员工也存在着“人力资源培训无用”的想法，即使企业开展了不同员工对应的工作培训也并不愿意去参加培训，甚至没有意识到培训在提高他们的工作技能和生产力方面的重要性。
（二）企业人力资源培训的针对性不强
分析员工相应的培训需求是保障人力资源培训有效的前提。企业要想使人力资源培训达到预期的理想效果，就一定要做好员工培训的需求分析工作，以此来制定出有针对性的员工培训计划。但是目前很多企业的人力资源培训还停留于表面、流于形式，员工培训需求的缺乏直接导致了企业人力资源培训的效果不达目标且浪费企业的资源。这在一定程度上使企业的人力资源培训无法得到更好的发展和更大的上升空间。
（三）大数据的资源化发展
随着大数据系统的不断深入，资源变得越来越资源化，使得数据资源越来越丰富化。众所周知，大数据技术中存在大量的数据存储内容，包括信息和资源。它可以为企业的未来发展产生巨大的动力，也可以带来一定的经济效益。为了扩大企业的整体规模，我们首先要更好地应用这些信息资源。企业可以利用大数据预测人员配置，有效安排劳动投入，使劳动力更加合理，从而提高企业的经营效率。
三、大数据环境下的企业人力资源培训措施
（一）提高企业对人力资源培训的认识
企业管理者要明确对人力资源培训的理解，正确的认识企业人力资源培训体系并进行合理大战。人力资源培训不是一项可以在短期内看到明显效益的工作。只有企业管理者认真对待人力资源培训，这样人力资源管理工作才能有更长远的发展。企业人力资源经理可以通过大数据分析开展人力资源管理各个模块的基础工作，以便企业人力资源培训更好的与大数据相结合，适应当今的时代环境发展。
（二）进行合理的培训需求分析
分析每一位员工的培训需求是保障企业人力资源培训合理性的基础。企业人力资源管理中的大数据内容主要包括：原始数据，能力数据，效率数据和潜在数据。管理者通过对员工相关数据的分析，对不同员工的学习需求、行为、模式和效果进行分类，这样人力资源部门可以随时获取员工的数据信息，使培训的过程更加的关注员工个人发展，更能凸显企业培训的效果。
（三）制定科学的人力资源培训计划
为了保证企业人力资源培训的合理发展，有必要制定科学合理的人力资源培训计划。在数据的积累上进行企业员工及其胜任力的综合素质分析，人力资源管理部门利用科学技术手段，全面收集不同岗位的 相关数据，有了这些基础数据，就有了制定合理的绩效考核指标的起点，从而为客观明确的绩效考核提供了良好的指标基础。在大数据环境中进行人力资源规划，通过数据动态实时跟踪和分析员工的工作和状态、有关人员流动率、员工需求等信息，准确诊断并作出有关人力资源培训的正确决策。
（四）建立完善的评估与激励机制
建立企业人力资源培训考核和激励机制是保障企业培训有效性的重要措施。在大数据时代，利用数据的客观真实性，避免绩效考核 中的不公正性，并在数据的积累上进行人员及其胜任力的综合分析。根据培训的评估结果，企业应当为达到激励目的，奖励参加培训的员工，激发员工对企业工作的积极性。
四、总结
人力资源培训是通过企业内部组织的学习活动，让员工具备相关的工作能力，树立正确的工作态度。员工具备与工作相适应的技能，从而促进了企业生产效率的提高。尤其是在当今的大数据环境下，人力资源培训尤为重要，对企业人力资源管理有重要的影响。大数据资源的使用还可以有效提升人力资源管理水平，从而促进企业业务运营的不断完善和提高。人力资源培训为人才的可持续性发展提供了长期保障。因此，人力资源培训应该建立在大数据的基础上通过有效培训，提高员工技能，增强组织的团队精神和凝聚力，实现公司未来大数据时代的长远发展。
参考文献：
[1]王俊.柔性学习对企业人力资源异质性的提升[J].管理观察，2017（31）.
[2]倪世彬.大数据时代下人力资源管理的革新[J].现代商业，2017（29）.
[3]王佳仁.基于“互联网+”和大数据时代现代企业人力资源管理的创新[J].黑龙江科学，2016（05）.
[4]常振杰.浅谈大数据下的人力资源管理[J].人力资源管理，2015（12）.
[5]叶芳芳.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].中国集体经济，2018（08）.
（作者单位：大连东软信息学院）
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-14945110.htm
