基于可信小数据的图书馆个性化服务探讨
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【摘要】当前，在各行各业的企业管理、组织决策以及业务流程上，大数据起着重要的优化作用，将基于可信的小数据运用于图书馆中，以构建出个性化的服务体系，进而切实提高图书馆个性化的服务质量，有效满足读者的个性化需求。本文主要探讨了基于可信小数据的图书馆个性化服务策略。
【关键词】可信小数据 图书馆 个性化服务
大数据对图书馆的建设和运营以及读者服务都提供了重要的支持，在现阶段图书馆的运营过程中，关于读者科学性的个性化服务以及个性化服务质量的优劣影响着图书馆在服务上的生产力建设与读者阅读的满意度。随着读者个性化需求的不断提升，而大数据复杂的结构环境、庞大的数据处理，极易造成由于服务成本提升而导致的收益率下滑。基于此，图书馆应用可信小数据的个性化服务应运而生，小数据是一类新兴的全方位数据，相对大数据来讲，其以个人数字化信息为中心，应用于图书馆中的可信小数据，研究对象是图书馆中的每位读者，采集分析读者的阅读习惯等数据，有利于提高图书馆的智慧化服务，增强读者的个性化阅读服务。
一、小数据的内涵与图书馆小数据的应用
美国的艾斯汀教授最早提出了“小数据”，即以个人为中心，采集数据对象的全方位数据，涵盖其性格习惯、经济情况、社会关系、健康状态等等数据。将收集到的小数据资源进行分析总结，形成了一个具有个人特色的数据系统，可以精确分析和预测个人的特性、行为需求、社会关系等等。图书馆小数据的应用，即图书馆以读者为中心，全方位采集读者在馆期间产生的行为数据，并计算分析和数字化处理读者相应的阅读行为习惯、购买力以及其社会关系、财务状况等信息。小数据注重于读者阅读的个性化，重构了传统的服务方式，通过对单个读者或读者群的阅读行为和个性化需求的数据进行分析研究，进而优化了图书馆的个性化服务体系。
二、将可信小数据应用于图书馆读者个性化服务的优势
数据的“噪声”可以通过应用小数据来进行剔除，图书馆应用可信小数据具有结构简单、数据采集对象有限等特点，易于采集和分析各种问题，这样避免了价值信息与数据“噪声”被同时采集，将数据“噪声”剔除，快速提取出了读者的信息;小数据提高了数据的质量，图书馆应用可信小数据取代了原有的信息采集途径，具有针对性强，利用率高等特点，为读者提供了更具指向性与针对性的服务，图书馆在高效获取读者信息的同时实现了对读者阅读行为与过程的科学解释及科学推断;小数据相较于大数据而言具有较高的安全性，对于涉及到的图书馆读者的个人信息等隐私可起到有效地保护，避免了读者的生活行为被持续全面的数据采集，避免了隐私的外泄;对于系统的资源环境、硬件设备的状况要求不高的小数据应用系统，采集的核心是读者在图书馆阅读中的行为数据，与大数据相比，小数据在数据处理及分析决策中，对数据体量、设计优化算法等方面的需求相对偏低。
三、将可信小数据应用于图书馆读者个性化服务的策略
（一）合理采集图书馆读者的小数据信息
可信小数据在图书馆运营过程中的应用，首先是以读者个体为中心的，以此采集数据和处理数据，并进行具体的分析决策。以此，图书馆要切实从读者个性化的角度出发，小数据在应用时需要舍弃原有大数据库内容涵盖全面的特征，为读者个性化的阅读服务提供更加可靠的小数据决策支持，通过科学制定实施小数据的采集过滤、与处理应用的标准，做到数据标准且多样以及密度上的高价值，保证数据价值的同时增强数据的可用性，防止过度过滤数据现象的发生。另外，图书馆小数据在采集过滤的过程中应坚持从读者需求与读者个性化需要的角度出发，使小数据的采集具有较强针对性，提高了决策的精确度，通过合理的过滤噪声与选择样本，图书馆更好的为读者提供了符合读者需要的个性化服务。
（二）为读者提供个性化阅读服务
读者对阅读活动的满意度主要是由有效性的图书馆个性化服务，通过小数据的应用，图书馆可以更好的将读者在阅读过程中的需求特点、喜好类型、阅读习惯等每个人不同的特征进行采集分析，从而高效的总结出本馆在服务上是否让读者拥有良好的阅读体验，直观的体现了读者通过阅读给图书馆带来的收益等等，同时，小数据科学简洁的划分出了读者群体的类型层次。所以，图书馆应用小数据为读者提供个性化服务，不仅可以提高读者阅读的满意度，还避免了因提高图书馆个性化服务水平，相应造成的服务成本上的提升。此外，在保证图书馆读者信息隐私的安全情况下，可以利用整体的小数据补充和完善图书馆的大数据库，这样不仅避免了大数据库重复采集过滤读者的个人数据，还有效提高了大数据在决策上的效率与精确度。最后，未来图书馆发展的重要方向就是个性化服务以及智慧阅读，图书馆小数据的应用为构建个性化服务模式和智慧服务体系提供了科学的数据支持。通过分析读者的小数据信息，将读者在未来一段时间里的阅读需求进行合理预测，以便图书馆可以在准确的时间内，适当调整服务模式，降低服务成本支出，避免了因无目标的广告投放影响到读者的阅读体验，更好的为读者提供了精准的个性化服务。
（三）实现对图书馆的科学管理
小数据中的数据资源集合始终以每位读者为核心，图书馆在应用小数据时需要关注到数据的相关性与实用性以及价值的可释性等等。图书馆与读者以及读者服务体验三者密不可分，图书馆应用小数据对读者的服务需求、满意度反馈等对进行明确分析，有利于图书馆实现与读者间的即时有效沟通，以便实时推送读者的体验反馈，图书馆可以更好的修改完善针对读者的个性化服务。通过分析整合小数据资源，图书馆可以从读者的思想行为与社会关系中寻找到讀者自身的价值，分类出高价值读者群，以便更好的为不同读者提供更具个性化的服务与产品，进而综合有效提升图书馆的收益。最后，基于可信小数据支撑的图书馆，可以构建起科学合理的读者的识别模型、阅读需求的预测模型、价值的评价模型、服务满意度的评估模型、服务产品的关联分析模型等，图书馆在有效提升读者需求的前提下，降低了服务的风险， 更好的提高了图书馆读者服务的综合竞争力。
四、结束语
总而言之，大数据体现的是规律而小数据体现的是个性，小数据以易操作、针对性强等特点， 分析了读者的需求变化，对图书馆的管理及业务研究指明了新方向，为图书馆的发展建设提供了依据，对图书馆服务的有效提升指引了目标，不仅有效提升了图书馆的个性化服务水平，还切实降低了图书馆在管理上的成本支出，所以，小数据的应用促进了图书馆的发展。
参考文献：
[1]马晓亭，陈臣.基于可信小数据的图书馆个性化服务研究[J].图书情报工作， 2015，（4）.
[2]陈臣.基于小数据决策支持的图书馆个性化服务[J].图书与情报，2015，（1）.
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