农田循环生产技术农户采纳意愿影响因素实证分析

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　　 摘要：文章以河西内陆河灌区463农户样本数据为基础，使用二元 Logistic模型实证分析农田循环生产技术农户采纳意愿的影响因素。分析结果表明，耕地面积、农业技术补贴、技术有用性、技术易用性显著影响农户对该技术的采纳意愿;性别、受教育程度、是否村干部、农业技术指导、乡邻行为、技术推广部门宣传对农户采纳意愿无显著性影响。基于以上分析结果，得出一些启示： 推进土地流转进程，提高土地规模化经营、加大财政补贴力度，降低农户采纳成本、多途径宣传技术预期效果，提高农户对循环生产技术的认知水平、降低技术采纳难度，提高农户采纳能力。
　　 关键词：农田循环生产技术;采纳意愿;二元Logistic模型;影响因素
　　 一、引言
　　 河西内陆河灌区地处西北干旱区，有丰富的光照资源和农业灌溉水源，是西北最重要的商品糧基地和经济作物集中产区。然而在农业生产过程中存在大量使用化肥农药、农田投入物施用粗放、产出物得不到循环利用、可再生资源浪费严重、土壤有害物质排放量增大等问题，不仅增加了农业的投入成本，而且破坏了当地的生态环境，难以实现农业的可持续发展。围绕农业面源污染治理、农业废弃物循环利用等问题，甘肃省在河西内陆河灌区研究示范推广了农田循环生产技术，在改善农业生产环境，促进农业增产、农民增收和农村兴盛等方面产生了积极的作用。农田循环生产技术从理论转化为生产实践，在很大程度上依赖于采纳条件、农户个人、经济条件等因素的影响，但在诸多因素中，农户采纳是农田循环生产技术顺利推广与应用的最后一环节。因此开展农户采纳意愿影响因素的研究，对加快农业技术推广进程、促进该地区农业生产方式转型、实现区域农业可持续发展具有积极现实意义。
　　 二、文献综述
　　 循环农业生产技术农户采纳意愿影响因素的研究受到很多学者的重视并得出了有意义的结论。从已有文献可以看出，学者们通过使用不同的研究方法分析农户对新技术的采纳意愿。刘丽、宋军等人采用统计描述的方法，分析得出农户对新技术的采纳意愿受性别、收入、耕地面积、文化程度等因素的影响;周娟娟在分析水稻种植户对新技术采纳意愿时，指出性别、年龄、种植面积、是否兼业对农户采纳意愿影响程度各不相同;李后建用结构方程模型分析农户采纳新技术的意愿，结果表明技术有用性、使用结果的好与不好、采纳条件这三个因素会对农户采纳意愿产生重要影响;田兢娜等人构建 Logistic模型分析农户采纳意愿，分析得出受教育程度、劳动力数量、技术有用性、政府政策正向影响农户采纳意愿，是否村干部和技术易用性反向影响农户采纳意愿;王宏杰使用probit模型分析农户采纳新技术的意愿，研究结果表明文化程度、政府政策正向影响采纳意愿，性别、年龄、技术有用性无显著性影响。
　　 综上所述，农户对新技术采纳意愿受农户个人特征、经济条件、政府政策、 技术特征、社会影响等多种因素的影响。学者们通过多方面的研究分析了农户对新技术的采纳意愿，为本文进一步研究农田循环生产技术农户采纳意愿影响因素奠定了理论基础。基于已有研究成果，本文从农户个人特征（性别、受教育程度、是否村干部）、家庭特征（耕地面积）、采纳条件因素（农业技术指导、农业技术补贴）、技术感知因素（技术有用性、技术易用性）、社会影响因素（乡邻行为、技术推广部门宣传）5个方面10因素实证分析农田循环生产技术农户采纳意愿。
　　 三、农田循环生产技术农户采纳意愿影响因素实证分析
　　 （一）模型设定与变量说明
　　 1. 模型设定
　　 因变量为二分类变量时可采用二元Logistic模型进行回归分析。二元离散选择模型适合于被解释变量的取值有两种情况的情形，且只能取二者中的其一。农户是否愿意采纳农田循环生产技术属于二元选择变量，农户对采纳意愿的态度只有两种，愿意或不愿意。因此，本文采用该模型对农田循环生产技术农户采纳意愿进行回归分析。其离散选择模型如下：
　　 P=（1）
　　 1-P=（2）
　　 转换为循环生产技术采纳发生比：
　　 Q=ln（）=∑βixi+μ（3）
　　 公式（3）中，μ为常数，βi为Xi的系数，Xi为影响农田循环生产技术农户采纳意愿的各项因素。
　　 2. 变量说明
　　 本文以农户采纳农田循环生产技术意愿作为因变量，农户个人特征（性别、受教育程度、是否村干部）、家庭特征（耕地面积）作为控制变量，采纳条件因素（农业技术指导、农业技术补贴）、技术感知因素（技术有用性、技术易用性）、社会影响因素（乡邻行为、技术推广部门宣传）作为主要解释变量。（变量说明见表1）
　　 （二）数据来源与样本农户特征
　　 1. 数据来源
　　 本文所使用的数据来源于“农田循环生产技术农户采纳意愿”课题组所做的调查问卷，调查区域主要分布在张掖和武威两个市的6个行政村，分别为谢河、清水、平川、沙河、鸭暖、清源，共发放问卷550份，有效问卷463份，有效率为88.5%。从农户个人特征、家庭特征、社会影响、技术特征、结果展示、采纳条件、技术易用性、技术作用8个方面调查了农田循环生产技术农户采纳意愿。
　　 2. 样本农户特征
　　 在463样本农户中，163户正在使用农田循环生产技术，占比35.21%，愿意采纳该技术的农户有310户，占比66.95%，说明该技术进一步推广还具有较大的空间。从年龄分布来看，被调查的农户年龄在36～55岁之间所占比重最大，为72%，因此所选样本具有代表性;从受教育程度分布来看，高中及以上的农户占40.8%，但大部分农户为初中以下学历，说明样本区域农户整体文化水平偏低;仅有11.4%的农户是村干部。从家庭年收入看，年收入在3万元以上的农户只占了 16.2%，表明样本农户属于低收入水平;从家庭人口来看，受访农户的家庭人口数在4人左右。 　　 （三）模型估计
　　 1. 多重共线性检验
　　 考虑到自变量之间可能存在多重共线性而导致分析不准确的问题，本文首先对自变量进行多重共线性检验。具体做法是先将自变量中的一个变量作为因变量，其余9个因素作为自变量，然后进行检验，依次进行直至所有变量都检验完为止。变量间不存在多重共线性必须要满足容差处于 0.1～1 之间，方差膨胀因子均小于10。经过逐一检验，容差或方差膨胀因子都满足以上条件，本文认为10个变量间不存在多重共线性问题，具体检验结果本文只展示以技术有用性为因变量的多重共线性检验（见表3）。
　　 2. 模型估计结果
　　 根据调查的数据和选取的变量，运用SPSS24.0对二元Logistic模型采用后退筛选法进行回归分析，其目的是筛选出对农户采纳意愿有显著影响的所有解释变量。本文只展示步骤1和步骤10，回归结果见表4。
　　 从表4中可以得出，模型的卡方值为60.47，Sig.=0.000，说明模型回归系数不同时为零，模型整体上是显著的;Nagelkerke R2为0.744，说明模型拟合优度好。此外，耕地面积通过了1%置信水平上的显著性检验，技术有用性通过了5%置信水平上的显著性检验，农业技术补贴、技术易用性通过了10%置信水平上的显著性检验。
　　 （四）农田循环生产技术农户采纳意愿影响因素分析
　　 1. 控制变量的影响
　　 耕地面积在1%显著性水平下正向影响农田循环生产技术农户采纳意愿，影响系数为0.09，Sig=0.000，影响非常显著。表明耕地面积越大，农户采纳意愿越高，反之则越低。与已有研究结论相符合，林毅夫指出，生产经济规模越大的农户在采用某项新技术时更容易形成规模经济，农户采纳意愿就会提高。随着耕地面积的扩大，农户采用农田循环生产技术经营农业能获得更多的收益，农户在采纳该技术时的积極性就会提高。
　　 农户身份没有通过显著性检验。田兢娜等人通过分析农户对新技术的采纳意愿得出村干部与其他人群相比更愿意采纳新技术。与已有研究结果不一致，可能原因是村干部整体上受教育程度较高且大多为村能人和精英，从事非农产业比例较高，致使农户身份对农户采纳意愿影响不显著。
　　 性别没有通过显著性检验。王雅凤等人（2015）认为性别对农户采纳新技术的意愿有显著影响，其原因是男性劳动力是农业生产的主体和家庭的主要决策者，所以男性劳动力更愿意通过使用某项新技术来经营农业;对女性劳动力而言，其主业是家务劳动和照顾子女，很少经营农业，见识短浅，思想较为保守。与已有研究结果不一致，可能是由于非农产业发展，大部分男性劳动力选择外出打工或从事其他行业，女性劳动力就成为农村从事农业生产的主体，所以性别对新技术采纳意愿无显著影响。
　　 受教育程度没有通过显著性检验。唐博文等人（2010）通过运用Logistic 模型分析农户对新技术采纳意愿，结果表明农户受教育程度的高低对是否采纳新技术有显著性影响。与已有学者的研究不一致，可能是由于农业的比较利益低下，受教育程度高的青壮年劳动力大多从事非农产业，导致农业劳动力主体大部分为中老年人，受教育程度普遍较低，习惯用常规方式而不愿意采纳某项新技术来从事农业生产，使得受教育程度对农户采纳意愿无显著影响。
　　 2. 采纳条件的影响
　　 农业技术补贴在10%显著性水平下正向影响农户采纳意愿，影响系数为0.394，与预测效果相吻合，表明政府给予农业技术补贴时，农户愿意采纳农田循环生产技术，反之则不愿意。由于采纳该技术时农户需要支付额外的劳动力或农资成本，导致循环农业与传统农业种植方式相比，会增加许多费用，如果政府给予补贴，将会弥补采纳该技术所带来的成本，提高农户采纳意愿。
　　 农业技术指导没有通过显著性检验。王雅凤等人（2015）的研究表明农户采纳新技术的意愿与政府是否给予农业技术指导有很大的关联。与已有学者的研究结论不一致，可能原因是农业技术指导形式单一，力量薄弱，田间地头式的指导不足，而更多的是通过发传单、集体学习的方式进行指导，只注重形式而忽略了实际效果，未能从根本上起到技术指导的作用，使得农业技术指导对农户采纳意愿影响不大。
　　 3. 技术感知的影响
　　 技术有用性在5%显著性水平下正向影响农户采纳意愿，影响系数为0.411，表明如果农田循环生产技术使用之后会带来环境和经济效应，农户愿意采纳，反之则不愿意。农田循环生产技术不仅能降低化肥使用量，减少投入成本，而且具有节能环保、改善自然环境的作用。说明农户在采纳该项技术时，表现出很强的实用主义和风险规避主义。
　　 技术易用性在10%显著性水平下负向影响农户采纳意愿，影响系数为-0.275。对农户而言，农田循环生产技术采纳难度越小，农户采纳意愿越高，反之则越低。农户作为理性经济人，如果通过简单的学习很容易掌握新技术，这时不仅会降低农户的采纳成本，而且能获取更多收益，农户采纳意愿就会提高。
　　 4. 社会因素的影响
　　 乡邻行为没通过显著性检验。可能原因是以前农户的主要收入来源是农业经营性收入，农业产业结构单一，农户之间在农业上的联系往来十分密切，乡邻使用结果的好与不好对农户采纳新技术的意愿有很大影响;但随着非农产业发展，农户收入日趋多样化，集体经营相对弱化，非农倾向更加突出，导致乡邻行为对农户采纳意愿的影响不明显。
　　 技术推广部门宣传没有通过显著性检验。可能原因是随着网络等科学技术的发展，农户在了解并采纳循环生产技术时，不单是通过技术推广部门宣传这一唯一途径来了解，反而更多是通过网络、电视、报纸等媒介，使得获取信息渠道广泛多样，导致农业推广部门宣传对农户采纳意愿影响越来越小;此外，还与农业推广部门自身有关，宣传方式更多呈现出指示性、单纯性，形式过于简单，宣传力度不强，队伍专业技术人才少，队伍老化现象严重，使得农业推广部门宣传对农户采纳意愿影响不明显。 　　 四、结论与启示
　　 本文基于河西内陆河灌区武威和张掖两市的6个行政村的463户调查的数据，运用二元Logistic模型实证分析了农田循环生产技术农户采纳意愿影响因素，得出了如下结论：耕地面積、农业技术补贴、技术有用性、技术易用性对农田循环生产技术农户采纳意愿具有显著性影响，性别、是否村干部、受教育程度、农业技术指导、乡邻行为、技术推广部门宣传对农户采纳意愿均无显著性影响。根据分析的结果得出以下启示。
　　 1. 推进土地流转进程，提高土地规模化经营。耕地面积在1%显著性水平下正向影响农户采纳意愿，表明耕地面积越大的农户，在采纳农田循环生产技术时，容易产生规模经济效益。因此，河西内陆河灌区推进土地流转的进程，将撂荒和农户不愿意经营的土地流转给种植大户、合作社和家庭农场等新型经营主体，一方面使不愿意经营土地的农户获得转包费，另一方面通过采纳循环生产技术降低成本，增加收入，提高农户采纳意愿。
　　 2. 加大财政补贴力度，降低农户采纳成本。农业技术补贴在10%显著性水平下正向影响农户采纳意愿，说明农业技术补贴越多，农户采纳意愿越高。因此，当地应发挥财政补贴的作用，让农户获得更多的资源，降低采纳成本，提高农户采纳意愿。
　　 3. 多途径宣传技术预期效果，提高农户对循环生产技术的认知水平。技术有用性在5%显著性水平下正向影响农户采纳意愿，表明农户采纳意愿与该项技术是否能带来经济和环境效应息息相关。因此，农业技术推广部门应多途径宣传循环生产技术成果，并让农户亲自体验，预知农田循环生产技术为当地所能带来的效益。
　　 4. 降低技术采纳难度，提高农户采纳能力。技术易用性在10%显著性水平下负向影响农户采纳意愿，说明循环生产技术采纳难度越小，农户越愿意采纳。所以当地应通过技术指导等多种途径，降低采纳难度，提高农户采纳意愿。
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　　 *基金项目：甘肃农业大学学生科研训练计划项目（乡村振兴专项）;教育部人文社会科学研究项目“西北内陆河灌区农户农田循环生产技术支付意愿、影响因素及激励机制研究”（12YJCZH180）。
　　 （作者单位：甘肃农业大学财经学院。谈存峰为通讯作者）
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