大数据时代企业人力资源管理的优化研究

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　　【摘要】大数据时代促进了现代互联网与企业人力资源管理的融合，促进了整个社会经济的经济发展，促进社会信息化机制建设。在大数据时代，企业必须改革传统的思想价值观念，改革传统地人力资源管理模式，不断适应现代社会对企业的要求。因此，本文针对大数据时代现代企业人力资源管理面临的挑战进行分析，并由此提出相关完善的措施，希望可以对现代企业人力资源管理的发展提供有效的参考，共同促进现代企业的可持续发展。
　　【关键词】大数据  企业  人力资源  管理  优化
　　一、大数据时代人力资源管理面临的挑战
　　（一）企业领导对于人力资源管理认识不足
　　随着大数据平台在现代企业人力资源管理中的应用，企业自身的发展矛盾逐渐突出，尤其是大数据机制建设很不完善，大数据技术的优势不够突出。企业的领导人不重视变革内部的人力资源机制，企业传统的人力资源管理模式与先进的大数据平台产生冲突。同时，要想充分发挥大数据在企业人力资源管理中的作用，还需要投入大量的资金与人力。在这一方面，企业的领导工作人员并未认识到大数据技术的作用与价值，基础设施还很不健全，投入力度很小，很难提高企业的生产经营效率。
　　（二）传统人力资源管理模式的影响
　　传统的人力资源管理模式已经在企业的领导人员当中形成一种思维定势，在短时间之内很难得到改善。而且，企业的管理者固步自封，不愿意接受大数据人力资源管理理念，在内心深处仍然认同传统的人力资源管理模式，使得大数据人力资源管理理念在企业当中施展不开，不能有效地发挥作用。同时，传统的人力资源管理模式中存在一些不可调和的矛盾，这些问题的存在严重影响现代企业人力资源管理的发展。如企业人力资源档案的存放方式，掌握在企业的人力资源管理人员手中，除非员工出现工作调动，否则很难看到自己的档案资料，这种问题的存在使得企业在调用员工的人力资源资料的时候不够及时。实践证明，传统的人力资源管理模式已经不能适应现代企业的发展，特别是在当前提倡“以人为本”的理念之下，不能有效地尊重员工的真实需求，不能体现对员工的人文关怀。因此，现代企业的领导人员必须重视人力资源管理理念的转变，不断创新人力资源管理的方式与方法。
　　二、大数据时代企业人力资源管理的优化措施
　　（一）利用数据分析岗位需求，构建人才特征画像
　　在员工招聘中，不能仅停留于传统指标上，如学历学位、专业技能、工作经验等，要添加一些非结构化的信息变量。如按照企业内控管理体制，与企业战略发展目标充分结合，梳理分析每一个岗位，针对各个岗位，全面了解岗位的胜任特征。同时，可在人才数据库内详细录入企业员工信息，便于各部门选拔出类拔萃的优秀员工，通过对比分析各项信息数据，能够汇总、分析此类优秀员工的特征等，便于总结规律。通过分析岗位胜任需求与筛选优秀员工特征，可针对不同岗位的岗位需求，画出所需人才特征，便于后期招聘时有针对性地选拔人才，更快速地找到匹配的人才。
　　（二）加强数据化管理，提升人力资源前瞻性
　　对于企业而言，人才开发能够更高效地利用企业内部的现有人力资源，最大限度降低招聘工作难度，减少招聘成本。在人力资源管理的每一个环节，都会出现大量数据信息，利用大数据分析此类信息，可为人才开发工作的开展提供便利。如将大数据平台运用到企业培训管理当中，可通过大数据技术对员工培训情况进行整理、统计、分析，从而快速有效地掌握员工的真实工作状态、能力水平，便于后期采取有针对性、科学性的培训活动，从而保证制定的培训计划合理、有效，更好地满足员工发展所需。
　　在企业人才保留方面，伴随工作节奏的加快，很多企业都面临着员工流失问题。通过大数据思维的运用，能够对数据信息进行系统化地分析，并能够对应聘者和岗位之间是否匹配或匹配程度的高低进行评估，同时，还能对新老员工的忠诚度、离职倾向等因素进行全面性的分析，以此为制定员工保留措施提供参考依据。
　　由此可见，在人员培训及开发中合理运用大数据技术与思维，能够帮助企业人力资源管理人员更好地掌握员工的实际情况，能够更客观地分析人力资源管理中存在的问题，便于提高岗位和员工之间匹配程度，保证有针对性地开展培训。
　　（三）应用大数据思维，提高员工的薪酬竞争力
　　从某个层次来讲，薪酬是员工价值的一种体现，当前企业内外部竞争激励，薪酬多少、薪酬分配是否公平合理，都会对员工工作积极性产生巨大影响。薪酬属于一种低层次的需求，可满足员工生活的根本需求，只有先满足员工薪酬方面的需求，才能留住员工。为此，依托大数据技术与思维，合理设置企业薪酬标准。通过搜集、整理市场上的各项岗位信息，了解每一个岗位的薪酬范围，总结出一个行业标准，从而结合企业当前发展现状，制定一个客观、合理的岗位薪酬标准，并根据企业未来发展战略，设置上下限浮动做合理调整。在调整薪酬时，要依据岗位的重要程度、贡献大小及员工的自身业务能力等，制定不同维度的指标，建立薪酬指标体系，从而为提升员工薪酬竞争力提供具体的参考依据。
　　（四）合理运用大数据技术，提高绩效考核效率
　　针对那些绩效表现不佳的员工，可利用大数据的统计功能，进行信息的收集与整理，从而总结出此类员工的一些具体特征，如性格、行为习惯、家庭关系等。此外，并与绩效表现优良的员工进行对比分析，找出两者存在的关联性與不同之处，便于管理人员更好地对绩效表现不佳员工进行绩效辅导，能够有针对性地帮助此类员工更快、更好地提升工作效率，快速完成绩效，并能让员工充分意识到绩效考核的重要性，心甘情愿地接受考核。这要求人力资源管理部门合理运用大数据技术，加大管理力度，利用谈话、培训等多种途径，转变企业管理人员的思想理念，树立正确的价值观，更好地提升绩效管理的辅导效率，为企业培养出更多高素质、高效率的优秀人才。
　　三、结束语
　　大数据时代无论是对人力资源本身，还是企业人力资源管理者，都提出了新的挑战与变革。人力资源管理充分利用信息找准自己的定位。企业合理利用大数据时代的便利进行战略部署以及人力资源的管理，将经验与创新相结合，更好的适应新时代的到来，为企业谋得最光明的发展道路。
　　参考文献：
　　[1]刘辉.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].全国流通经济，2017（34）.
　　[2]陈月巍，刘玉广.浅论大数据背景下人力资源管理的应用创新与挑战[J].丝路视野，2017（23）：12-13.
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